from django.db import models
class City(models.Model):
name=models.CharField(max_length=32)
nid=models.AutoField(primary_key=True)
class Author(models.Model):
name=models.CharField(max_length=32)
nid=models.AutoField(primary_key=True)
city=models.ForeignKey(to=City,on_delete=models.CASCADE)
class Book(models.Model):
nid=models.AutoField(primary_key=True)
title=models.CharField(max_length=32)
author=models.ManyToManyField(to=Author) #中间表,不用写on_delete
class info(models.Model):
telephone=models.IntegerField()
nid=models.AutoField(primary_key=True)
author=models.OneToOneField(to=Author,on_delete=models.CASCADE) #数据库中增加了字段author_id
models.City(name='losange').save()
models.City(name='shanghai').save()
models.Book.objects.create(title='liao story')
models.Book.objects.create(title='spring')
models.Book.objects.create(title='old man and sea')
models.Book.objects.create(title='the sun rises')
models.Book.objects.create(title='cats')
models.Book.objects.create(title='lions')
city=models.City.objects.first()
models.Author.objects.create(name='haimingwei',city=city)
city=models.City.objects.all()[1]
models.Author.objects.create(name='xuewen',city=city)
#1.跨表多对多查询 #模型关系 城市 <-- 作者 <-- 书 #查询haimingwei写的所有书籍 #基于对象-->反向查询(按表名_set) (返回queryset) models.Author.objects.get(name='haimingwei').book_set.values('title') #基于queryset-->反向查询(按表名) (返回queryset) models.Author.objects.filter(name='haimingwei').values('book__title') #基于queryset-->正向查询(按字段) (返回queryset) models.Book.objects.filter(author__name='haimingwei').values('title') #查询spring这本书的作者 #基于对象-->正向查询(按字段) (返回queryset) models.Book.objects.get(title='spring').author.values('name') #基于queryset-->反向查询(按表名) (返回queryset) models.Author.objects.filter(book__title='spring').values('name') #基于queryset-->正向查询(按字段) (返回queryset) models.Book.objects.filter(title='spring').values('author__name')
#2.跨表一对多查询 #模型关系 城市 <-- 作者 <-- 书 #查询shanghai所有的作者 #基于对象 --> 反向查询(按表名_set) (返回queryset) models.City.objects.get(name='shanghai').author_set.values('name') #基于queryset --> 反向查询(按表名) models.City.objects.filter(name='shanghai').values('author__name') #基于queryset --> 正向查询(按字段)(返回queryset) models.Author.objects.filter(city__name='shanghai').values('name') #查询海明威所在的城市 #基于对象 --> 正向查询 (按字段) (返回object) models.Author.objects.get(name='haimingwei').city.name #基于queryset --> 反向查询(按表名) models.City.objects.filter(author__name='haimingwei').values('name') ##基于queryset --> 正向查询(按字段) models.Author.objects.filter(name='haimingwei').values('city__name') #3.跨表一对一查询 #模型关系 作者 <-- 作者信息 #查询手机号为123的作者 #基于对象 --> 正向查询 (按字段) (返回object) models.info.objects.get(telephone=123).author.name #基于queryset --> 正向查询(按字段) models.info.objects.filter(telephone=123).values('author__name') #基于queryset --> 反向查询(按表名) models.Author.objects.filter(info__telephone=123).values('name') #查询haimingwei的手机号 #基于对象 --> 反向查询 (按表名) (返回object!!!) models.Author.objects.get(name='haimingwei').info.telephone #基于queryset --> 正向查询(按字段) models.info.objects.filter(author__name='haimingwei').values('telephone') #基于queryset --> 反向查询(按表名) models.Author.objects.filter(name='haimingwei').values('info__telephone') #查询写old man and sea这本书作者所在的城市 -->跨三张表查询! #models.City.objects.filter(author__book__title='old man and sea').values('name') #models.Book.objects.filter(title='old man and sea').values('author__city__name') #models.Author.objects.filter(book__title='old man and sea').values('city__name') from django.db.models import Max,Avg,F,Q,Min,Count,Sum #聚合查询 --> 返回一个字典 models.info.objects.aggregate(total=Sum('telephone')) #分组查询 -->不管是单表还是跨表一律都是基于queryset的查询 #模型关系 城市 <-- 作者 <-- 书 #查询每个作者写的书籍总数 -->作者作为基表 models.Author.objects.values('name').annotate(each_total=Count('book__title')).values('name','each_total') #查询每个作者写的书籍总数 -->书作为基表 models.Book.objects.values('author__name').annotate(each_total=Count('title')).values('each_total') #查询每本书的作者个数 models.Book.objects.values('title').annotate(total=Count('author__nid')) models.Author.objects.values('book__title').annotate(total=Count('nid')) #查询不止一个作者的书籍 models.Book.objects.values('nid').annotate(c=Count('author__nid')).filter(c__gt=1).values('title','c') #F查询 #比较不同字段值 models.info.objects.filter(telephone__gt=F('nid')) models.info.objects.filter(telephone__gt=F('nid')*2) #修改字段值 models.info.objects.update(telephone=F('telephone')*2).values('telephone') #Q查询 #查询xuewen或海明威所写的书 models.Book.objects.filter(Q(author__name='haimingwei')|Q(author__name='xuewen')).values('title')