python由于GIL(全局锁)的存在,不能发挥多核的优势,其性能一直饱受诟病。然而在IO密集型的网络编程里,异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率,弥补了python性能方面的短板.
===>> python3.0时代,标准库里的异步网络模块:select(非常底层)
===>> python3.0时代,第三方异步网络库:Tornado
===>> python3.4时代,asyncio:支持TCP,子进程.直接内置了对异步IO的支持。
现在的asyncio,有了很多的模块已经在支持:aiohttp,aiodns,aioredis等等.asyncio是python3.4版本引入到标准库,python2x没有加这个库.
★同步是指完成事务的逻辑,先执行第一个事务,如果阻塞了,会一直等待,直到这个事务完成,再执行第二个事务,顺序执行。
★异步是和同步相对的,异步是指在处理调用这个事务的之后,不会等待这个事务的处理结果,直接处理第二个事务去了,通过状态、通知、回调来通知调用者处理结果。
下面通过举例来对比同步代码和异步代码编写方面的差异,其次看下两者性能上的差距,我们使用sleep(1)模拟耗时1秒的io操作。
·同步代码:
import time
def hello():
time.sleep(1)
def run():
for i in range(5):
hello()
print('Hello World:%s' % time.time())
if __name__ == '__main__':
run()
执行结果:(间隔约为1s)
·异步代码:
import time
import asyncio
# 定义异步函数 通过async关键字定义一个协程(coroutine)
async def hello():
asyncio.sleep(1)
print('Hello World:%s' % time.time())
def run():
for i in range(5):
# 执行coroutine
loop.run_until_complete(hello())
# 获取EventLoop:
loop = asyncio.get_event_loop()
if __name__ =='__main__':
run()
执行结果:
在上面带中我们通过async关键字定义一个协程(coroutine),当然协程不能直接运行,需要将协程加入到事件循环loop中,asyncio.get_event_loop:创建一个事件循环,然后使用run_until_complete将协程注册到事件循环,并启动事件循环.