专栏首页python3python第十二周:MySql

python第十二周:MySql

MySql数据库

MySQL 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

  • MySQL 是开源的,所以你不需要支付额外的费用。
  • MySQL 支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
  • MySQL 使用标准的 SQL 数据语言形式。
  • MySQL 可以运行于多个系统上,并且支持多种语言。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby 和 Tcl 等。
  • MySQL 对PHP有很好的支持,PHP 是目前最流行的 Web 开发语言。
  • MySQL 支持大型数据库,支持 5000 万条记录的数据仓库,32 位系统表文件最大可支持 4GB,64 位系统支持最大的表文件为8TB。
  • MySQL 是可以定制的,采用了 GPL 协议,你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统

什么是数据库?

数据库(database)是按照数据结构来组织、存储、管理数据的仓库。每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建、访问、管理、搜索和复制所保存的数据。MySQL是关系型数据管理系统(RDBMS)所谓关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

RDBMS的特点:

#数据以表格的形式出现

#每行为各种记录的名称

#每列记录名称所对应的数据域

#许多的行和列组成一张表单

#若干的表单组成database

RDBMS术语:

#数据库:数据库是一些关联表的集合

#数据表:表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格

#列:一列包含了相同的数据

#冗余:存储两倍数据,冗余降低了性能,但提高了数据的安全性

#主键:主键是唯一的。可以使用主键来查询数据

#外键:用于关联两个表

#复合键:将多个列作为一个索引键,一般用于符合索引

#索引:使用索引可快速访问数据库中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列值进行排序的

             一种结构。类似书籍的目录

#参照完整性:参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须

                       满足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性

#表头:每一列的名称

#列:具有相同数据类型类型的数据集合

#行:每一行用来描述某条记录的具体信息

#值:行的具体信息,每个值必须与该列的数据类型相同

#键:键的值在当前列中具有唯一性

MySQL数据库的安装

#第一步:下载

下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/

下载后解压:E:\mysql-5.7.2

#第二步:配置环境变量

变量名:MYSQL_HOME

变量值:E:\mysql-5.7.2

path里添加:%MYSQL_HOME%\bin

#第三步:生成data文件

以管理员身份运行cmd

进入E:\mysql-5.7.2\bin下

执行命令:mysqld --initialize-insecure --user=mysql  在E:\mysql-5.7.2目录下生成data目录

#第四步:启动服务

执行命令:net start mysql 启动MySQL服务,若提示失败,则执行第五步

#第五步:解决启动服务失败

执行命令:mysqld -install 即可(无需配置my.ini文件)

#第六步:启动mysql

登陆mysql:E:\mysql-5.7.2\bin>mysql -u root -p

                    Enter password: ******(第一次登陆mysql密码为空)

#第七步:查询用户密码

执行命令:mysql> select host,user,authentication_string from mysql.user;

#第八步:设置或修改root用户密码

执行命令:mysql> update mysql.user set authentication_string=password("123456") where user="root";   #password("123456"),此处引号中的内容是密码,自己可以随便设置

mysql> flush privileges;  #作用:相当于保存,执行此命令后,设置才生效,若不执行,还是之前的密码不变

#第九步:退出MySQL

执行命令mysql> quit;

管理MySQL的基本命令

#use 数据库的名字;  选择要操作的数据库

#show databases; 列出数据库列表

#show columns from 数据表;或desc 数据表; 显示数据表的属性

#create database testdb charset "utf8";创建一个叫testdb的数据库,且让其支持中未能

#drop databse testdb; 删除数据库testdb

#show index from 数据表; 显示数据表的详细索引信息,包括primary key。

MySQL数据类型

MySQL支持多种类型,大致可以分为:数值、时间、字符串类型

#数值类型

MySQL支持所有标准SQL数值数据类型,包括严格数值数据类型(Integer[Int]、Smallint、Decimal[Dec]、Numeric),以及近似数值数据类型(Float、Real、Double Precision)

作为SQL标准的扩展,MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT、BIGINT。

类型

大小

范围(有符号)

范围(无符号)

用途

TINYINT

1字节

(-128,127)

(0,255)

小整数值

SMALLINT

2字节

(-32768,32767)

(0,65535)

大整数值

MEDIUMINT

3字节

(-8388608,8388607)

(0,16777215)

大整数值

INT或INTEGER

4字节

(-2147483648,2147483647)

(0,4294967295)

大整数值

BIGINT

8字节

(-9233372036854775808,9223372036854775807)

(0,18446744073709551615)

极大整数值

FLOAT

4字节

(-3.402823466E+38,1.175494351E-38),0,(1.175494351E-38,3.402823466361E+38)

0,(1.175494351E-38,3.402823466E+38)

单精度浮点数值

DOUBLE

8字节对

(1.7976931348623157E+308,2.2250738585072014E308),0,(2.2250738585072014E-308,1.7976931348623157E+308)

0,(2.2250738585072014E-308,1.27976931348623157E+308)

双精度浮点数值

DECIMAL

对DECIMAL(M,D),若M>D,为M+2否则为D+2

依赖于M和D的值

依赖于M和D的值

#日期和时间类型

每个时间类型有一个有效范围和一个“零”值,当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用“零”值。

类型

大小

范围

格式

用途

DATE

3字节

1000-01-01/9999-12-31

YYYY-MM-DD

日期值

TIME

3字节

-838:59:59/838:59:59

HH:MM:SS

时间值或持续时间

YEAR

1字节

1901/2155

YYYY

年份值

DATETIME

8字节

1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59

YYYY-MM-DD HH:MM:SS

混合日期和时间值

TIMESTAMP

4字节

1970-01-01 00:00:00/2037 年某时

YYYYMMDD HHMMSS

混合时期和时间值,时间戳

#字符串类型

类型

大小(字节)

用途

CHAR

0-255

定长字符串

VARCHAR

0-65535

变长字符串

TINYBLOB

0-255

不超过255个字符的二进制字符串

TINYTEXT

0-255

短文本字符串

BLOB

0-65535

二进制形式的长文本数据

TEXT

0-65535

长文本数据

MEDIUMBLOB

0-16777215

二进制形式的中等长度文本数据

MEDIUMTEXT

0-16777215

中等长度文本数据

LONDBLOB

0-4294967295

二进制形式的极大文本数据

LONGTEXT

0-4294967295

极大文本数据

*CHAR和VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

*BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR,不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说,它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没

 有字符集,并且排序和比较基于列值字节的数值值。

*BLOB是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型:TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

*有4种TEXT类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型,有相同的最大长度和存储需求。

MySQL基本命令使用

#创建数据表

格式:create table table_name(

          column 数据类型 [约束类型],

          。。。。。。。。。。。。);

例如:创建一个学校表                                

*primary key用来定义主键,可以使用auto_increment将主键列定义为自增属性,即不用为这个

 字段赋值,其数值自动加1。

*NUll(空值),即是否允许这个字段为空,若不允许则设置为not null。

*可以使用多个列来定义主键,列间用逗号分隔

#为数据表插入数据

格式:insert into table_name (field1,field2,field3......) values (value1,value2,value3.......)

例如:向学校表中插入数据

注:若字段设置为非空,则必须为这个字段赋值,否则报错

#从数据表中查询数据

格式: column_name,column_name....

           from table_name

           [where Clause]

           [offset M][limit N]

例:从学校表中查询所有所有字段的数据

*查询语句中可以使用多个表,表之间使用逗号分隔,并使用where语句是定查询条件

*select命令可以读取一条或多条记录

*可以使用(*)来代替其他字段,select语句会返回表的所有字段数据

*可以使用where语句来包含任何条件

*可以通过offset指定select语句开始查询的数据偏移量。默认为0

*可以使用limit属性来限定返回的记录条数

例如:从学生表中查询从2号id开始的5条记录

#修改数据表的数据

格式:update table_name set field1=new-value1, filed2=new-value2

          [where calues]

例如:将学生表中id=3的学生年龄修改为100岁

#删除数据表中的数据

格式:delete from table_name [where clause]

例如:删除学生表中id=7的记录

#where 子句(条件查询)

格式:select field1,filed2,。。。。 from table_name1,table_name2。。。

           [where condition1 [and [or]] condition2。。。。。]

可以使用 and or 来包含多个条件

 where语句的操作符列表:

操作符

描述

例子

=

等号,检测两个值是否相等,如果相等返回true

(A=B)返回true

<>,!=

不等于,检测两个值是否相等,如果不相等返回true

(A!=B)返回true

>

大于号,检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true

(A>B)返回true

<

小于号,检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true

(A<B)返回true

>=

大于等于号,检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true

(A>=B)返回true

<=

小于等于号,检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true

(A<=B)返回true

#like 子句(模糊查询)

格式:select field1,field2。。。。。filedn from table_name1,table_name2。。。。

          where filed1 like condition1 [and [or]] field2 = 'somevalue'

例如:查询学生表中名字以3结尾的学生的记录

其中%表示任意0个或多个字符

#MySQL排序

格式:select field1,filed2,。。。。 from table_name1,table_name2。。。。

           order by filed1,[field2.....] [asc [desc]]

使用asc 或 desc 关键字来设置查询结果时升序还是降序。默认情况下,它时按升序排列的。

例如:将学生表按照年龄大小降序排列

#group by子句(分组)

格式:select column_name,function(column_name) from table_name

          where column_name operator value

          group by column_name;

例子:将学生表按照名字进行分组,并统计每组的总数

例子:使用with rollup来统计所有分组的总和

#正则表达式

MySQL支持正则表达式的匹配,MySQL中使用REGEXP操作符进行正则表达式的匹配

模式

描述

^

匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。

$

匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性,$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。

[...]

字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如, '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。

[^...]

负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如, '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。

p1|p2|p3

匹配 p1 或 p2 或 p3。例如,'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。

*

匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。

+

匹配前面的子表达式一次或多次。例如,'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo",但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。

{n}

n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如,'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但是能匹配 "food" 中的两个 o。

{n,m}

m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。

.

匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符,请使用象 '[.\n]' 的模式。

例1:查找学生表中name字段以N开头的所有数据

例二:查找学生表中name字段中以1结尾的所有数据

例三:查找学生表中name字段包含1,3的所有数据

例四:查找学生表中name字段以N1结尾的数据

#修改数据表结构

当我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL alter命令

*删除字段

alter table table_name drop column_name;

*添加字段

alter table table_name add column_name 数据类型 [约束条件];

*修改字段名称及属性

*修改字段的属性

alter table table_name modify column_name new_数据类型 [约束条件];

*修改字段名称和属性

alter table table_name change column_name new_column_name new_数据类型 [约束条件];

*修改表名

alter table table_name rename to new_table_name;

*添加主键

alter table table_name add primary key(column_name);

*删除主键

alter table table_name drop primay key;

*添加索引

alter table table_name add index indexName(column_name);

*添加唯一索引

alter table table_name add unique indexName(column_name);

 #主键和外键

主键能够唯一确定一行记录,外键能够关联两个表。

注:外键表中外键引用的数据必须在主键表中存在;删除表时必须先删除主键表,然后才能删除外

       键表,否则报错;以上两点是为了保证数据的一致性。

#MySQL null值处理

为处理当提供的查询条件时null时,MySQL提供了三大运算符

名称

描述

IS NULL

当列的值时NULL,返回true

IS NOT NULL

当列的值不是NULL时,返回true

<=>

比较操作符,当比较的两个值为null时返回true

在MySQL中,NULL值于任何其他值的比较(即使是NULL)永远返回false

#MySQL联合查询

描述:MySQL UNION操作符用于连接两个以上的select语句的结果组合到一个结果集合中。多个select语句会删除重复的语句。

语法格式:SELECT expression1, expression2, ... expression_n

                 FROM tables

[WHERE conditions]

                UNION [ALL | DISTINCT]

                SELECT expression1, expression2, ... expression_n

                FROM tables

[WHERE conditions];

参数:

        *ALL:可选,返回所有结果集,包括重复数据

        *DISTINCT:可选,删除结果集中的重复数据。默认情况下UNION操作符已经删除了重复数据

例子:查询student表和study_record表中所有id(不重复)

#MySQL连接查询*INNER JOIN(内连接或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录

*LEFT JOIN(左连接):获取左表所有的记录

*RIGHT JOIN(右连接):于left join相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有匹配对应的记

                                         录

查询实例:查询student表和study_record表中stu_id>3且status='Y'的数据

事务

MySQL事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。简单来说事务就是一篮子的数据库操作语句。

注:#在MySQL中只有使用了innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务

       #事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的SQL语句要么全部执行,要么全部不执

         行

       #事务用来管理insert,update,delete语句

一般来说,事务必须满足4个条件(ACID):Atomicity(原子性)、Consistency(稳定性)、Isolation(隔离性)、Durability(可靠性)

解释:1.事务的原子性:一组事务,要么成功,要么撤回

          2.稳定性:有非法数据(外键约束之类),事务撤回

          3.隔离性:事务独立运行。一个事务处理的结果,影响了其他事务,那么其他事务会撤回。

             事务的100%隔离,需要牺牲速度

          4.可靠性:软、硬件崩溃后,InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性与高速

             度不可兼得,innodb_flush_log_at_trx_commit选项决定什么时候把事务保存到日志

             里。

语法格式:

begin; #开启一个事务

insert\delete\alter等数据库语句

rollback; #回滚,事务撤回\commit; #提交事务

索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行时重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度

索引分为单列索引和组合索引。

单列索引:一个索引只包含一个列,一个表可以有多个单列索引,但不是组合索引。

组合索引:一个索引包含多个列

注:创建索引时,要确保该索引时应用在SQL查询语句的条件(一般是where子句的条件)

索引的弊端:索引会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE、DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存以下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

创建索引的语法格式:

create index indexName on table_name(column_name(length));

如果时char,varchar类型,length可以小于字段的实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定length

修改表结构时加入索引:

alter table table_name add index[IndexName] (column_name(length))

创建表时直接指定:

create table table_name(

id int not null,

index[indexName] (column_name(length))

);

删除索引:drop index [indexName] on table_name;

                 alter table table_name drop index indexName;

唯一索引:值必须时唯一的,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。

创建唯一索引的方式:只需将上述方法中的index换成unique即可。

显示索引信息:show index from table_name;

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • Python打印菱形

    rows = int(raw_input('please input number:'))

    用户2398817
  • 重新开始噼里啪啦写小文字啦~

    最近一直在干的活其实说起来也蛮水的,就是做一些简单的数据工作,现在还是最基础的写SQL语句,然后刷数据,然后导出csv,再放进Excel里面做数据透视的处理。 ...

    用户2398817
  • Elasticsearch上手——Pyt

    Elasticsearch客户端列表:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.ht...

    用户2398817
  • 介绍Python的魔术方法 - Mag

    在Python中,所有以__双下划线包起来的方法,都统称为"魔术方法"。比如我们接触最多的__init__.

    用户2398817
  • Python[10] mongodb模

    涉及到python和mongodb,那么安装相应的模块四必不可少的,最简单的安装方法,或者非pip不可了。

    用户2398817
  • Python for循环的使用(三)

    用户2398817
  • Django Web开发技术栈清单-P

    Python和其他语言最大的区别就是使用行和缩进,而不是大括号({})或者分号(;)来控制类、函数或者逻辑判断。Python使用换行来表示语句的结束。但同时可以...

    用户2398817
  • Windows 10 键盘 ALT 键与 WIN 键颠倒

    最近重新装了家里台式机电脑系统,但是发现键盘左侧和右侧的 ALT 与 WIN 键功能都颠倒了,搜索了很久资料也没有找到为什么会出现这种情况,但是解决办法还是有的...

    我与梦想有个约会

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券