Python数据结构：集合
- 集合的定义
使用大括号，并且里面必须有初始值，否则是dict字典类型
- 集合的特征
集合内部的元素无序，所以不能使用索引、切片等操作
集合内部的元素具有唯一性，不允许元素重复出现
集合内部的元素，只能存放int, float, str, tuple等必须是可哈希的数据，set类型本身不可哈希
s1 = {1,2,3,'a','b','c',7,8,9}
s2 = {}
print(type(s1)) #输出<class 'set'>
print(type(s2)) #输出<class 'dict'>
for i in s1:
print(i,end=' ') #输出1 2 3 b 7 8 9 a c，可见set是无序的- 多循环的集合内涵
s1 = {1,2,3}
s2 = {'i', 'love', 'you'}
s3 = {m * n for m in s2 for n in s1} #相当于把s2中的每个元素乘以1/2/3
print(s3) #输出{'iii', 'lovelove', 'you', 'youyou', 'i', 'youyouyou', 'ii', 'love', 'lovelovelove'}- 删除元素
s = {'a','b','c','d','e','f'}
# s.remove('k') #remove删除不存在的元素报错keyerror
s.discard('k') #discard删除不存在的元素不报错，只是删除失败而已- 交叉并补
交集intersection
差集difference
并集union
子集issubset：检查一个集合是否为另一个集合的子集
超集issuperset：检查一个集合是否为另一个集合的超集（如果一个集合S2中的每一个元素都在集合S1中，且集合S1中可能包含S2中没有的元素，则集合S1就是S2的一个超集，反过来，S2是S1的子集）
s1 = {1,2,3,4,5,6}
s2 = {5,6,7,8,9,0}
s3 = s1.intersection(s2) #s1与s2的交集
print(s3) #输出{5, 6}
s4 = s1.difference(s2) #s1与s2的差集，相当于s1-s2
print(s4) #输出{1, 2, 3, 4}
s5 = s1.union(s2) #s1与s2的并集
print(s5) #输出{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
i1 = s1.issubset(s2) #判断s2是否为s1的子集，i1为False
i2 = s1.issuperset(s2) #判断s2是否为s1的超集，i2为False- 冰冻集合
不可以进行任何修改操作的集合，其他属性与集合完全一致。
s = {1,2,3}
s = frozenset(s)
print(s) #输出frozenset({1, 2, 3})本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2019/03/02 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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