python基础学习22----协程

py3study

发布于 2020-01-19 15:57:31

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发布于 2020-01-19 15:57:31

文章被收录于专栏：python3

协程，又称微线程。英文名Coroutine。

协程最大的优势就是协程极高的执行效率。因为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，因此，没有线程切换的开销，和多线程比，线程数量越多，协程的性能优势就越明显。

第二大优势就是不需要多线程的锁机制，因为只有一个线程，也不存在同时写变量冲突，在协程中控制共享资源不加锁，只需要判断状态就好了，所以执行效率比多线程高很多。

因为协程是一个线程执行，那怎么利用多核CPU呢？最简单的方法是多进程+协程，既充分利用多核，又充分发挥协程的高效率，可获得极高的性能。

1.yield实现的协程

def consumer(name):

    while True:
        bone = yield
        print("[%s] 正在使用 %s" % (name, bone))

def producer(obj1, obj2):
    obj1.send(None)   
    obj2.send(None)   
    n = 0
    while n < 5:
        n += 1
        print("[producer]正在生产 %s" % n)
        obj1.send(n)
        obj2.send(n)

if __name__ == '__main__':
    con1 = consumer("consumerA")
    con2 = consumer("consumerB")
    producer(con1, con2)

2.greenlet实现协程

greenlet进行手动切换实现协程，切换的方式是switch

from greenlet import greenlet
import time

def producer():
    while 1:
        print('生产一件商品')
        time.sleep(0.5)
        g2.switch()

def consumer():
    while 1:
        print('使用一件商品')
        time.sleep(0.5)
        g1.switch()

g1 = greenlet(producer)  #创建协程g1
g2 = greenlet(consumer)

g1.switch()

3.Gevent实现协程

Gevent是一种基于协程的Python网络库，它用到Greenlet提供的，封装了libevent事件循环的高层同步API。它让开发者在不改变编程习惯的同时，用同步的方式写异步I/O的代码

import gevent

def competitor1():
    print("competitor1:我开始吃了")
    gevent.sleep(1)
    print("competitor1:我吃完了")

def competitor2():
    print("competitor2:我开始吃了")
    gevent.sleep(2)
    print("competitor2:我吃完了")

gr1=gevent.spawn(competitor1)
gr2=gevent.spawn(competitor2)

gevent.joinall([gr1,gr2])

gevent.sleep()是模拟IO阻塞，如果所有子程序都进入IO阻塞则等待最先完成阻塞的子程序，之后进入该子程序执行。

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2019/03/16 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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