性能优化-jmap的使用以及内存溢出分析

cwl_java

发布于 2020-02-13 10:00:25

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发布于 2020-02-13 10:00:25

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4、jmap的使用以及内存溢出分析

前面通过jstat可以对jvm堆的内存进行统计分析，而jmap可以获取到更加详细的内容，如：内存使用情况的汇总、对内存溢出的定位与分析。

4.1、查看内存使用情况

[root@node01 ~]# jmap ‐heap 6219
Attaching to process ID 6219, please wait... Debugger attached successfully.
Server compiler detected.
JVM version is 25.141‐b15

using thread‐local object allocation. Parallel GC with 2 thread(s)

Heap Configuration: #堆内存配置信息MinHeapFreeRatio	= 0
MaxHeapFreeRatio	= 100
MaxHeapSize	= 488636416 (466.0MB)
NewSize	= 10485760 (10.0MB)
MaxNewSize	= 162529280 (155.0MB)
OldSize	= 20971520 (20.0MB)
NewRatio	= 2
SurvivorRatio	= 8
MetaspaceSize	= 21807104 (20.796875MB) CompressedClassSpaceSize = 1073741824 (1024.0MB) MaxMetaspaceSize	= 17592186044415 MB
G1HeapRegionSize	= 0 (0.0MB)

Heap Usage: # 堆内存的使用情况PS Young Generation #年轻代Eden Space:
capacity = 123731968 (118.0MB)
used	= 1384736 (1.320587158203125MB) free	= 122347232 (116.67941284179688MB) 1.1191416594941737% used
From Space:
capacity = 9437184 (9.0MB) used	= 0 (0.0MB)
free	= 9437184 (9.0MB)
0.0% used To Space:
capacity = 9437184 (9.0MB) used	= 0 (0.0MB)
free	= 9437184 (9.0MB)

0.0% used
PS Old Generation #年老代
capacity = 28311552 (27.0MB)
used = 13698672 (13.064071655273438MB) 
free = 14612880 (13.935928344726562MB) 48.38545057508681% used
13648 interned Strings occupying 1866368 bytes.

4.2、查看内存中对象数量及大小

#查看所有对象，包括活跃以及非活跃的jmap ‐histo <pid> | more

#查看活跃对象
jmap ‐histo:live <pid> | more
[root@node01 ~]# jmap ‐histo:live 6219 | more num	#instances	#bytes	class name
‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ 1:	37437	7914608	[C
2:	34916	837984	java.lang.String
3:	884	654848	[B
4:	17188	550016	java.util.HashMap$Node
5:	3674	424968	java.lang.Class
6:	6322	395512	[Ljava.lang.Object;
7:	3738	328944	java.lang.reflect.Method
8:	1028	208048	[Ljava.util.HashMap$Node;
9:	2247	144264	[I
10:	4305	137760
java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Node
11:	1270	109080	[Ljava.lang.String;
12:	64	84128
[Ljava.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Node;
13:	1714	82272	java.util.HashMap
14:	3285	70072	[Ljava.lang.Class;
15:	2888	69312	java.util.ArrayList
16:	3983	63728	java.lang.Object
17:	1271	61008
org.apache.tomcat.util.digester.CallMethodRule
18:	1518	60720	java.util.LinkedHashMap$Entry
19:	1671	53472
com.sun.org.apache.xerces.internal.xni.QName
20:	88	50880	[Ljava.util.WeakHashMap$Entry;
21:	618	49440	java.lang.reflect.Constructor
22:	1545	49440	java.util.Hashtable$Entry
23:	1027	41080	java.util.TreeMap$Entry
24:	846	40608
org.apache.tomcat.util.modeler.AttributeInfo 25:	142	38032	[S
26:	946	37840	java.lang.ref.SoftReference
27:	226	36816	[[C


#对象说明
B  byte
C  char
D  double
F	float
I   int
J  long
Z	boolean
[	数组，如[I表示int[] [L+类名 其他对象

4.3、将内存使用情况dump到文件中

有些时候我们需要将jvm当前内存中的情况dump到文件中，然后对它进行分析，jmap也是支持dump到文件中的。

可以看到已经在/tmp下生成了dump.dat的文件。

4.4、通过jhat对dump文件进行分析

在上一小节中，我们将jvm的内存dump到文件中，这个文件是一个二进制的文件，不方便查看，这时我们可以借助于jhat工具进行查看。

#用法：
jhat ‐port <port> <file>

# 示例：
[root@node01 tmp]# jhat ‐port 9999 /tmp/dump.dat Reading from /tmp/dump.dat...
Dump file created Mon Sep 10 01:04:21 CST 2018 Snapshot read, resolving...
Resolving 204094 objects...
Chasing references, expect 40 dots........................................
Eliminating duplicate references........................................
Snapshot resolved.
Started HTTP server on port 9999 Server is ready.

打开浏览器进行访问：http://192.168.40.133:9999/

在最后面有OQL查询功能

4.5、通过MAT工具对dump文件进行分析

4.5.1、MAT工具介绍

MAT(Memory Analyzer Tool)，一个基于Eclipse的内存分析工具，是一个快速、功能丰富的JAVA heap分析工具，它可以帮助我们查找内存泄漏和减少内存消耗。使用内存分析工具从众多的对象中进行分析，快速的计算出在内存中对象的占用大小，看看是谁阻止了垃圾收集器的回收工作，并可以通过报表直观的查看到可能造成这种结果的对象。

官网地址：https://www.eclipse.org/mat/