Excel数据分析案例：用Excel的STATIS方法做产品感官数据分析

案例数据来自冰沙产品实验，24名受试者（小组成员）品尝了8种冰沙，然后放在桌布上。收集成员和产品的坐标以进行分析。如果小组成员认为两种产品相似，则将后者封闭在桌布上，以使它们具有相似的坐标。案例的目的是研究和可视化冰沙之间的链接，并确定主题之间的一致性。

在本案中将配置数量设置为24个主题，因为每个配置都有2个变量，可以通过选择Equal选项让Excel知道变量的数量是恒定的。如果至少一个配置的变量数不同，就需要选择一列，其中包含每个配置的变量数。

在“ 输出”选项卡中，设置在结果中显示RV矩阵，以及配置和共识之间的RV，以显示受试者之间的接近程度。

最后确认要显示其图的轴。在此示例中，前两个因素所代表的可变性百分比不是很高（68.43％）；为避免对结果产生误解，决定在轴1和3上用第二张图表补充结果。

下面来解读STATIS分析的结果：

下图代表二维图上的观察结果，以确定邻近度。例如，“Casino_PBC”和“ Innocent_PBC”相邻，但它们与“ Casino_SRB”距离很远，并且可以看到carrefour_SB完全与“ Casino_PBC”，“ Innocent_PBC”，“ Immedia_SRB”和“ Casino_SRB”相对。

如果对两个特定的主题（专家组）感兴趣，则查看RV矩阵很有用，该矩阵给出每个主题之间的系数RV（该系数介于0和1之间，并且随着主题的接近而增加）。在这里看到主题1对主题2的看法非常相似。

评估一个主题与所有其他主题之间的接近性（即共识所反映的整体观点）可能非常重要。因此，下面的条形图显示对象4是非典型对象，与18或23不同。

最后，下面的图给出了对象的残差，它指示对象以相同的方式放置了哪些对象：