AAAI 视频解读：面向大规模无标注视频的人脸对齐方法

作者 | 朱聪聪

编辑 | 贾伟

人工智能顶级学术会议 AAAI 2020 （第 34 届 AAAI）已在美国纽约接近落幕，会议从 2 月 7 日持续到 2 月 12 日。

本次的AAAI大会投稿量创下了8800多的投稿，其中7737篇进行评审，1591篇被录用，录取率为20.6%。相比2019年，今年AAAI录取率同比上升27%，投稿量同比增长13.6%。

不过由于疫情原因，据估计至少有800多名华人学者无法出席本届AAAI 2020，而大量来自中国地区的论文作者也无法到会议现场做报告。针对这种情况，组委会提出“云会议”的方案，论文作者可以录播视频oral（现场播放）或远程在线报告。

本文为上海大学博士生朱聪聪（在宁夏大学读硕士期间）等人完成的AAAI 2020 poster文章，隶属于会议的 “Tech Session 5: Vision: Face Recognition, Modeling”。

论文：https://arxiv.org/pdf/1912.07243.pdf

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论文简介：

研究面向海量无标注视频人脸关键点定位与跟踪的自监督时空关系推理方法。该方法力图充分挖掘连续视频中邻近人脸关键点间的几何相关性，以此推断出关键点间具有较强判别力的时空关系线索以提高人脸关键点定位与跟踪的稳定性。

具体通过设计一种高效推断的模块机制：在空间域上，算法从静态视频帧中解析人脸的几何特征以对视频人脸的全局结构化约束建模，进而保持不同人脸个体化的差异性；在时间域上，对时序上回环一致性约束，通过评价所追踪定位的关键点能够从未来帧回传到原始帧位置形成自反馈的闭环，从而实现对原始人脸序列潜在的时空关系建模。

（或者到AI研习社官网观看更多AAAI 2020 论文解读视频：https://www.leiphone.com/special/custom/meetingVideo.html）

作者简介：

宁夏大学2017级硕士研究生，目前于上海大学攻读博士学位。主要研究方向包括：人脸对齐，人脸识别，人脸三维信息检测与重建等。目前以第一作者在AAAI,ICME,ICIP等国际会议发表多篇论文。