Mysql基本语句
1. 数据库(datebase)
保存有组织的数据的容器，简单理解为存放数据的仓库
2. 数据库管理系统(database manage system)
我们平常不是直接从数据库里面获取数据的，而是通过使用数据库管理系统来访问数据库从而获取数据的，这些软件称为DBMS（由于习惯我们平时所说的数据库指的就是数据库管理系统，容易被误导）
3. 表(table)
类似于文件夹，把数据分类放在同一个文件内，即放在同一个表中
4. 列和行(column and row)
表的结构类似于excel的表格，表列对应excel列，表行对应excel行
5. 数据类型(data type)
表中的每列(字段)都有自己的数据类型
# 常见数据类型
int
float
double
char
varchar
datetime
timestamp
TEXT6. 三大范式
第一范式：每个字段都是最小的单元，不可再分 第二范式：满足第一范式，表中的字段必须完全依赖于全部主键而非部分主键 第三范式：满足第二范式，非主键外的所有字段必须互不依赖
7. 约束
NOT NULL: 非空 UNIQUE: 唯一性 PRIMARY KEY: 主键 FOREIGN KEY: 外键 CHECK: 控制字段的值范围
8. 超键、候选键、主键、外键
主键：唯一标识数据的单个或多个字段
外键：存在他表中的主键
候选键：可以作为主键但没有设为主键的单个或多个字段
超键：候选键的集合
9. 表操作
# 建表
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `runoob_tbl`(
`runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
`runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
`runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
`submission_date` DATE,
PRIMARY KEY ( `runoob_id` )
)ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8;# 删表
DROP TABLE [IF EXISTS] <表名>
# 清空
TRUNCATE TABLE <表名>10. SELECT语句
基本查询
SELECT (字段1, 字段2, ...) FROM <表名>条件查询
SELECT (字段1, 字段2, ...) FROM <表名> WHERE <条件表达式>排序查询
SELECT (字段1, 字段2, ...) FROM <表名> ORDER BY 字段1 DESC, 字段2 ASC, ...
# 特定记录的排序
SELECT * FROM <表名> ORDER BY id = 9 DESC,字段1 DESC子查询
# FROM 后子查询一定要取别名
SELECT * FROM (SELECT * FROM <表名>) AS <另取的表名> WHERE <条件表达式>分页查询
SELECT (字段1, 字段2, ...) FROM <表名> LIMIT <M> OFFSET <N>
# 分页优化，查询第十万条后的100条数据
SELECT * FROM <表名> LIMIT 100 OFFSET 100000;
SELECT * FROM <表名> WHERE id >= (SELECT id FROM <表名> LIMIT 100000,1) limit 100;分组查询
SELECT (字段1，聚合函数) FROM <表名>
WHERE <条件表达式>
GROUP BY 字段1
HAVING <条件表达式>
ORDER BY <条件表达式>
# WHERE，用于分组前，WHERE过滤的是行
# SELECT，字段只能加 GROUP BY 后面的字段和聚合函数
# HAVING，用于分组后，过滤组，且条件字段必须在前面查询存在
# 画重点，分组需要列出非GROUP 之后的字段
SELECT * FROM <表名> WHERE id IN （
SELECT max(id) FROM <表名> GROUP BY id,time
）并 / 差 / 交集查询
SELECT (字段1, 字段2, ...) FROM <表名1>
UNION [ALL] / EXCEPT / INTERSECT
SELECT (字段1, 字段2, ...) FROM <表名2>
# 二表字段需一样聚合查询
COUNT(字段)，SUM(),AVG(),MAX(),MIN()
# 若查询无结果，COUNT()返回0，而SUM()、AVG()、MAX()、MIN()返回NULL连接查询
SELECT (表1.字段, 表2.字段2, ...) FROM <表1> XXX JOIN <表2> ON <表1>.column = <表2>.column
XXX: INNER / RIGHT OUTER / LEFT OUTER / FULL OUTER- 内连接，只返回同时存在于两张表的行数据
- 外连接
- 左连接，返回右表都存在的行，左边不存在填充NULL
- 右连接，返回左表都存在的行，右边不存在填充NULL
- 全连接，把两张表的所有记录全部选择出来，自动把对方不存在的列填充为NULL
11. INSERT语句
# 插入或替换（根据主键来执行）
# 若存在该主键，删除原记录，插入一条新的、否则直接插入记录
REPLACE INTO <表名> （字段） VALUES （值）# 插入或更新（根据主键来执行）
# 若存在该主键，更新记录、否则直接插入记录
# 返回0，1，2
INSERT INTO <表名> (字段1) VALUES (值) ON DUPLICATE KEY UPDATE `字段2` = "更新值"# 插入或忽略
INSERT IGNORE INTO <表名> （字段） VALUES （值） 12. UPDATE
# 返回更新条数
UPDATE <表名> SET 字段1=值1, 字段2=值2, ... WHERE <条件表达式>13. DELETE
# 返回条数
DELETE FROM <表名> WHERE <条件表达式># 跨表更新（两个表都可更新）
UPDATE <表名1> XXX JOIN <表名2> on <表名1>.a = <表名2>.b SET <表名1>.x = 0,<表名2>.x=0 WHERE <条件表达式>14. 视图
# 视图是一种虚表，建立在原来的表上，其本质是查询语句，不会增加查询效率
# 简化查询
# 权限限制，安全性
CREATE VIEW <视图名> SELECT (字段1, 字段2, ...) FROM <表名> WHERE <条件表达式>15. 名词
- DML（data manipulation language）数据操作语言：select、update
- DDL（data definition language）数据定义语言：create、alter、drop
- DCL（data control language）数据控制语言：grant、revoke
16. 其他
- 判断null：ISNULL
- 替换：IFNULL(
字段，替换的值)，若为null则替换成给定值
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原始发表：2019-12-16 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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