Python数据类型详解-元组#学习猿地

### 数据类型详解-元组

> 元组和列表一样都是一组有序的数据的组合。

>

> 元组中的元素一但定义不可以修改，因此元组称为 不可变数据类型

### 元组定义

+ 定义空元组 变量 = (),或者 变量=tuple()

+ 还可以使用 变量 = (1,2,3) 定义含有数据的元组

+ 注意：如果元组中只有一个元素时，必须加逗号 变量=(1,)

+ 特例：变量=1,2,3 这种方式也可以定义为一个元组

### 元组的相关操作

> 由于元组是不可变的数据类型，因次只能使用索引进行访问，不能进行其它操作

>

> 元组可以和列表一样使用切片方式获取元素

### 元组的切片操作

> 元组的切片操作 和列表是一样的

```python

vart = (1,2,3,4,5,5,4,3,2,1)

res = vart[:] # 获取全部

res = vart[::] # 获取全部

res = vart[1:] # 从索引1开始获取到最后

res = vart[1:3] # 从索引1开始到索引3之前

res = vart[:3]  # 从索引 0 开始 到 索引 3之前

res = vart[1:5:2] # 从索引1开始到索引5之前，步进值为2

res = vart[::2] # 从索引 0 开始 到 最后 ，步进值为2

res = vart[5:1:-1] # 从索引5开始 到索引 1，步进值为-1 倒着输出

```

### 元组推导式 生成器

> 列表推导式结果返回了一个列表，元组推导式返回的是生成器

  语法：

    列表推导式 ==> [变量运算 for i in 容器] ==> 结果 是一个 列表

    元组推导式 ==> (变量运算 for i in 容器) ==> 结果 是一个 生成器

#### 生成器是什么？

> 生成器是一个特殊的迭代器，生成器可以自定义，也可以使用元组推导式去定义

>

> 生成器是按照某种算法去推算下一个数据或结果，只需要往内存中存储一个生成器，节约内存消耗，提升性能

#### 语法：

1. 里面是推导式，外面是一个() 的结果就是一个生成器

2. 自定义生成器，含有yield关键字的函数就是生成器

  > 含有yield关键字的函数，返回的结果是一个迭代器，换句话说，生成器函数就是一个返回迭代器的函数

#### 如何使用操作生成器？

​  生成器是迭代器的一种，因此可以使用迭代器的操作方法来操作生成器

示例代码:

```python

# 列表推导式

varlist = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

# newlist = [i**2 for i in varlist]

# print(newlist) # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

# 元组推导式 生成器 generator

newt = (i**2 for i in varlist)

print(newt) # <generator object <genexpr> at 0x1104cd4d0>

# 使用next函数去调用

# print(next(newt))

# print(next(newt))

# 使用list或tuple函数进行操作

# print(list(newt))

# print(tuple(newt))

# 使用 for 进行遍历

# for i in newt:

#   print(i)

```