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全国多地病例0新增,教你用Python画出当下最火的疫情直观图

【导语】:今天我们教你用Python画出当下最火的疫情直观图,Python技术部分可以直接看第四部分。

近日,新冠肺炎防控成果的好消息不断。

Show me data,用数据说话

今天我们聊聊 惊艳的疫情直观图

点击下方视频,先睹为快:https://v.qq.com/x/page/i0933k361gl.html

据国家卫健委数据统计, 截止至3月10日24时,31省区市累计治愈出院病历超6万,达到61475例。

3月10日,随着江夏方舱医院和武昌方舱医院“休舱大吉”,武汉14家方舱医院全部休舱。

截止到3月12日24时,全国13地连续16天及以上无新增新冠肺炎确诊病例。

看来春天真的是来了,疫情好转的势头已经愈发明显。想必许多小伙伴也一样,越来越期待摘下口罩的那天,出门玩耍,出游踏青,吃起火锅唱起歌。

不过C君在这里也要提醒大家,多地病历0新增不代表零风险,一定要绷住,不要过早的松懈!继续戴好口罩,做好个人防护,避免人群聚集,相信摘下口罩的那天也就不远啦!

01

这道彩虹真赞!

疫情直观图火了

与此同时,最近刷遍微博的这个疫情直观图火了!来自央视新闻官微的这个图一经发出就令人惊艳,彩虹的配色,直观的展现出目前全国多地病例0新增的数据。

一时间#这道彩虹真赞#的话题在微博上阅读达到2.6亿,讨论3.4万。大家在欣喜疫情好转的同时,都在问这个图叫什么呀?真太惊艳了。

微博上也出现了各种解答,有的说是饼图,扇形图,甚至还有的说是蜗牛图,漩涡图的…其实准确的来说,这个图叫做南丁格尔玫瑰图。

02

享誉全球的白衣天使

佛罗伦斯‧南丁格尔

南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图、极坐标区域图。统计学家和医学改革家佛罗伦斯‧南丁格尔 (Florence Nightingale) 曾在克里米亚战争期间使用这种图表传达士兵身亡情况,故得名。

说起南丁格尔玫瑰图,就不得不聊一聊它的发明者,世界上第一个真正的女护士——弗罗伦斯·南丁格尔。

弗罗伦斯·南丁格尔是著名的英国护士和统计学家,于1820年5月12日出生于意大利一个来自英国上流社会的家庭。南丁格尔在德国学习护理后,曾往伦敦的医院工作。于1853年成为伦敦慈善医院的护士长。

19世纪50年代,英国、法国、土耳其和俄国进行了克里米亚战争,当时英国战士的死亡率高达42%。南丁格尔主动申请,她和38名女性志愿者护士的工作人员,前往战地医院服务。

到达战地医院后,南丁格尔克服种种困难,改善医院后勤服务和环境卫生,建立医院管理制度,提高护理质量,使伤病员死亡率从42%,急剧下降到2%。同时南丁格尔不仅表现出非凡的组织才能,而且对伤病员的关怀爱护感人至深。因此她也被称为被称为“克里米亚的天使”;南丁格尔经常在黑夜中提灯巡视病房,又被誉为“提灯女士”(The Lady with the Lamp)。

由于南丁格尔的贡献,让昔日地位低微的护士,社会地位与形象都大为提高,成为崇高的象征。“南丁格尔”也成为护士精神的代名词。

03

数据可视化先驱

南丁格尔玫瑰图

除了出色的医护才能,南丁格尔也有很强的数学天分,这也让她在之后成为视觉表现和统计图形的先驱。

在克里米亚的战地医院工作时,她分析过堆积如山的军事档案,发现在克里米亚战役中,英军死亡的原因是在战场外感染疾病,及在战场上受伤后缺乏适当护理而伤重致死,真正死在战场上的人反而不多。

由于当时资料统计的结果往往不受人重视,她发展出一种色彩缤纷的图表形式——南丁格尔玫瑰图,让数据能够更加让人印象深刻。她用这个图标来表达军医院季节性的死亡率,向不会阅读统计报告的国会议员,报告克里米亚战争的医疗条件。

左下说明简译

  • 各色块圆饼区均由圆心往外的面积来表现数字
  • 蓝色区域:死于原本可避免的感染的士兵数
  • 红色区域:因受伤过重而死亡的士兵数
  • 黑色区域:死于其它原因的士兵数
  • 1854年10月、1855年4月的红黑区域恰好相等
  • 1856年1月与2月的蓝、黑区域恰好相等
  • 1854年11月红色区域中的黑线指出该月的黑色区域大小

正是这种清晰易懂的数据展现形式,改变了当时包括维多利亚女王在内的高层人士的认知,导致他们做出医事改革的决策。

普通柱形图的坐标系是直角坐标系,而南丁格尔玫瑰图的坐标系是极坐标系,使用圆弧的半径长短表示数据的大小。比起一般的柱状图,它要更有冲击性,是非常一目了然的统计图。

用例

那南丁格尔玫瑰图都有哪些用例呢?

除了对比不同分类的大小,如各国制造指数的对比:

图源:https://antv-2018.alipay.com/zh-cn/vis/chart/rose.html

Facebook 和 Twitter的用户对比:

图源:http://thenextweb.com/socialmedia/2010/12/20/facebook-vs-twitter-by-the-numbers-infographic/

还可以用于表示披头士歌曲的音调。

图源:http://ritholtz.com/2012/02/the-beatles-song-keys/

还有最近火了的全国各地0新增彩虹图。

04

教你用Python画出

南丁格尔玫瑰图

那么你想知道,怎么才能做出如此惊艳的南丁格尔玫瑰图吗?

常见的方法有用Excel,然而做起来过程繁琐还还原度低。

要知道,万物皆可Python。

除了用Excel,今天C君就来教教你,怎么用Python做南丁格尔玫瑰图,保证高还原度:

左图是原图,右图是用pyechart做的。

具体步骤如下:

我们使用pyecharts包进行南丁格尔玫瑰图的绘制,如果你没有安装pyecharts,可以使用以下代码进行pip安装。

pip install pyecharts

南丁格尔玫瑰图和饼图类似,算是饼图的一种变形,用法也一样,主要用在需要查看占比的场景中。

首先需要导入我们需要使用的包,其中pandas用于数据整理,pyecharts用于绘图。

import pandas as pd
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts

然后准备需要的数据,所用信息来自于国家卫健委官方网站,整理之后的数据使用列表的形式进行存储,其中provinces存储省份名称,num存储确诊病例连续多日零新增的数字,color_series列表存储颜色用于后续的绘图使用。

provinces = ['北京','上海','黑龙江','吉林','辽宁','内蒙古','新疆','西藏','青海','四川','云南','陕西','重庆',
             '贵州','广西','海南','中国澳门','湖南','江西','福建','安徽','浙江','江苏','宁夏','山西','河北','天津']
num = [1,1,1,17,9,22,23,42,35,7,20,21,16,24,16,21,37,12,13,14,13,7,22,8,16,13,13]
color_series = ['#FAE927','#E9E416','#C9DA36','#9ECB3C','#6DBC49',
                '#37B44E','#3DBA78','#14ADCF','#209AC9','#1E91CA',
                '#2C6BA0','#2B55A1','#2D3D8E','#44388E','#6A368B'
                '#7D3990','#A63F98','#C31C88','#D52178','#D5225B',
                '#D02C2A','#D44C2D','#F57A34','#FA8F2F','#D99D21',
                '#CF7B25','#CF7B25','#CF7B25']

接下来使用pandas对数据进行降序排列以方便后续的绘图,并提取数据。

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'provinces': provinces, 'num': num})
# 降序排序
df.sort_values(by='num', ascending=False, inplace=True)

# 提取数据
v = df['provinces'].values.tolist()
d = df['num'].values.tolist()

最后使用Pyecharts库中的Pie类进行图形的绘制,代码说明如下,其中的配置项可以在pyecharts官网 https://pyecharts.org

进行查看。图形生成在本地的html网页中。

# 实例化Pie类
pie1 = Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='750px'))
# 设置颜色
pie1.set_colors(color_series)
# 添加数据,设置饼图的半径,是否展示成南丁格尔图
pie1.add("", [list(z) for z in zip(v, d)],
        radius=["30%", "135%"],
        center=["50%", "65%"],
        rosetype="area"
        )
# 设置全局配置项
pie1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='玫瑰图示例'),
                     legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
                     toolbox_opts=opts.ToolboxOpts())
# 设置系列配置项
pie1.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside", font_size=12,
                                               formatter="{b}:{c}天", font_style="italic",
                                               font_weight="bold", font_family="Microsoft YaHei"
                                               ),
                     )
# 生成html文档
pie1.render('南丁格尔玫瑰图.html')

生成的图如下:

最后,再自己加一下中间的字就大功告成,对比一下原图,是不是还原度很高呢?

结语:

怎么样,用Python作玫瑰图你学会了吗?

最后C君还是要提醒大家一下,虽然目前疫情转好,但大家一定不能掉以轻心!坚持做好防护哦,奥利给!

参考资料:

弗洛伦斯·南丁格尔 | 维基百科介绍

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BC%97%E7%BE%85%E5%80%AB%E6%96%AF%C2%B7%E5%8D%97%E4%B8%81%E6%A0%BC%E7%88%BE

南丁格尔玫瑰图——为敬畏生命而生

https://mp.weixin.qq.com/s/UJhgZ0YXyrcvw9m0nyrVGQ

非常惊艳的南丁格尔玫瑰图

https://mp.weixin.qq.com/s/AswdxDN6-mk0NYzsvqAPRw

https://understandinguncertainty.org/coxcombs

作者:Mika

数据:真达 后期:泽龙

设计:一凡

本文由CDA数据分析师(ID: cdacdacda)出品

本文分享自微信公众号 - CDA数据分析师(cdacdacda),作者:爱学Python的C君

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2020-03-13

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