go 性能调优
原创
1 概要
go 自带profile工具，包括对内存，cpu等监控，可以根据需要对程序进行调优。 如果需要生成直观图表，则配合安装graphviz工具，在centos下，直接yum install graphviz即可
2 生成profile
生成profile，有两种方法，分别介绍如下
2.1 net/http/pprof
如果应用是web应用，则直接引入包，这种方法比较简单，在网页上可以直接查看对应的profile，代码如下
package main
import (
"net/http"
_ "net/http/pprof"
)
func main() {
log.Fatal(http.ListenAndServe("0.0.0.0:9999", nil))
}则在网页上http://127.0.0.1:9999/debug/pprof 查看整体信息
2.2 runtime/pprof
如果应用和web无关，则需要将对应的监控手动写到代码里，以CPU调优为例，代码如下：
test.go
package main
import (
"fmt"
"os"
"runtime/pprof"
"time"
)
func main() {
cpuf, errPro := os.Create("./cpu_profile")
if errPro != nil {
fmt.Println("create fail")
return
}
perr := pprof.StartCPUProfile(cpuf)
if perr != nil{
fmt.Println("start fail")
return
}
defer pprof.StopCPUProfile()
fmt.Println("time", time.Now().Unix())
sum := int64(0)
i := int64(0)
for i = 0; i < 10000000000; i= i+1 {
sum += i
}
fmt.Println("time", time.Now().Unix())
fmt.Println("sum", sum)
}则会对cpu的性能消耗进行记录。编译代码生成可执行文件test，执行test，则会在当前目录下生成cpu_profile文件
3. 分析
在终端执行 go tool pprof test cpu_profile ，如下：
git:(master) ✗ go tool pprof test cpu_profile
File: test
Type: cpu
Time: Mar 16, 2020 at 12:41am (CST)
Duration: 14.61s, Total samples = 14.44s (98.82%)
Entering interactive mode (type "help" for commands, "o" for options)
(pprof) 会进入到pprof交互下，这里介绍两个命令，top，list
输入top命令，则可以看到消耗cpu性能最高的函数调用，如下：
(pprof) top
Showing nodes accounting for 14.43s, 99.93% of 14.44s total
Dropped 1 node (cum <= 0.07s)
flat flat% sum% cum cum%
14.43s 99.93% 99.93% 14.43s 99.93% main.main
0 0% 99.93% 14.43s 99.93% runtime.main接着执行list 命令，后接函数名，如下：
(pprof) list main.main
Total: 14.44s
ROUTINE ======================== main.main in /data/kadinwang/earth-agent-gse/test/test.go
14.43s 14.43s (flat, cum) 99.93% of Total
. . 24:
. . 25:
. . 26: fmt.Println("time", time.Now().Unix())
. . 27: sum := int64(0)
. . 28: i := int64(0)
11.63s 11.63s 29: for i = 0; i < 40000000000; i= i+1 {
2.80s 2.80s 30: sum += i
. . 31: }
. . 32: fmt.Println("time", time.Now().Unix())
. . 33: fmt.Println("sum", sum)
. . 34:}可以发现 执行最耗时的地方是for语句，这个例子里已经不太需要优化了，这个例子是为了看出程序cpu的占用都用在代码的哪里，可以方便开发者来进行调优
最后一个是生成图表，可以生成函数调用关系的图，方便开发者直观看，这块需要有graphviz，如下：
➜ test git:(master) ✗ ls
README.md cpu_profile install.sh test test.go test_kadin
➜ test git:(master) ✗ go tool pprof -svg test cpu_profile >cpu.svg
➜ test git:(master) ✗ ls
README.md cpu.svg cpu_profile install.sh test test.go test_kadin
➜ test git:(master) ✗ 这样会在当前目录下生成cpu.svg，可以直接用浏览器将其打开查看，如下：
当然这个测试用例比较简单，所以生成的函数调用也确实比较简单。
4 总结
使用go 自带的profile工具，还是很方便对程序的性能进行优化。memory优化，不再赘述
在交互命令下，可以输入help，查看更多的命令支持。有兴趣可以自行研究。
没必须对程序进行过早优化
，
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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