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社区首页 >专栏 >【每日算法Day 61】LeetCode 672. 灯泡开关 Ⅱ

【每日算法Day 61】LeetCode 672. 灯泡开关 Ⅱ

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godweiyang
发布2020-03-24 11:07:52
4810
发布2020-03-24 11:07:52
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文章被收录于专栏:算法码上来算法码上来

题目描述

现有一个房间,墙上挂有 只已经打开的灯泡和 个按钮。在进行了 次未知操作后,你需要返回这 只灯泡可能有多少种不同的状态。

假设这 只灯泡被编号为 ,这 个按钮的功能如下:

  • 将所有灯泡的状态反转(即开变为关,关变为开)
  • 将编号为偶数的灯泡的状态反转
  • 将编号为奇数的灯泡的状态反转
  • 将编号为 的灯泡的状态反转()

示例1

代码语言:javascript
复制
输入:
n = 1, m = 1.
输出:
2
解释:
状态为: [开], [关]

示例2

代码语言:javascript
复制
输入:
n = 2, m = 1.
输出:
3
解释:
状态为: [开, 关], [关, 开], [关, 关]

示例3

代码语言:javascript
复制
输入:
n = 3, m = 1.
输出:
4
解释:
状态为: [关, 开, 关], [开, 关, 开], [关, 关, 关], [关, 开, 开].

提示

  • 和 都属于 .

题解

首先我们要知道,一个操作做两次就等于没做,所以一个操作只有没做做了两种状态,也就是说有效操作数量最多 次:。

然后我们观察每一个操作对灯状态(初始都开着,状态都为 )的影响:

  • 操作 每 个灯状态就要反转一次,也就是灯的状态按照周期 重复(与 异或)。
  • 操作 每 个灯状态就要反转一次,也就是灯的状态按照周期 重复(与 异或)。
  • 操作 每 个灯状态就要反转一次,也就是灯的状态按照周期 重复(与 异或)。
  • 操作 每 个灯状态就要反转一次,也就是灯的状态按照周期 重复(与 异或)。

综上,我们只需要取周期的最小公倍数 就行了。也就是只需要看前 盏灯的最终状态,就能唯一确定后面所有灯的最终状态

形式化表示,用 表示第 个操作是否用过。那么对于第 盏灯来说,它的最终状态可以表示为:

由此可以推出: ,也就是灯的最终状态以 为周期。

到此其实可以直接暴力枚举 的所有状态了,但是还是有优化空间的。

如果我们列出前 盏灯的状态:

我们可以看出,如果前 盏灯状态确定了,可以唯一确定出后 盏灯状态。因此,我们只需要计算前 盏灯有多少种状态就行了。

最终经过枚举计算():

  • 如果 ,那么就只有 种状态(灯都开着)。
  • 否则如果 ,那么有 种状态。
  • 否则如果 ,若 ,就有 种状态;若 ,就有 种状态。
  • 否则如果 ,若 ,就有 种状态;若 ,就有 种状态;若 ,就有 种状态。

如果你实在不想手动计算,那你可以枚举所有的 种操作状态,然后保存前三盏灯的状态到一个集合中,最终输出集合大小就行了。

代码

c++

代码语言:javascript
复制
class Solution {
public:
    int flipLights(int n, int m) {
        if (m == 0) return 1;
        if (n == 1) return 2;
        m = min(m, 3);
        if (n == 2) return vector<int>{3, 4, 4}[m-1];
        return vector<int>{4, 7, 8}[m-1];
    }
};

python

代码语言:javascript
复制
class Solution:
    def flipLights(self, n: int, m: int) -> int:
        if m == 0: return 1
        if n == 1: return 2
        m = min(m, 3)
        if n == 2: return [3, 4, 4][m-1]
        return [4, 7, 8][m-1]

python(枚举)

代码语言:javascript
复制
class Solution:
    def flipLights(self, n, m):
        seen = set()
        for cand in itertools.product((0, 1), repeat = 4):
            if sum(cand) % 2 == m % 2 and sum(cand) <= m:
                A = []
                for i in range(min(n, 3)):
                    light = 1
                    light ^= cand[0]
                    light ^= cand[1] and i % 2
                    light ^= cand[2] and i % 2 == 0
                    light ^= cand[3] and i % 3 == 0
                    A.append(light)
                seen.add(tuple(A))
        return len(seen)

作者简介:godweiyang知乎同名华东师范大学计算机系硕士在读,方向自然语言处理与深度学习。喜欢与人分享技术与知识,期待与你的进一步交流~

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原始发表:2020-03-06,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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