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第 440 期 Python 周刊

文章教程

使用 Django Check Constraints 检查百分数字段

链接: https://adamj.eu/tech/2020/03/10/django-check-constraints-sum-percentage-fields/

Django 的 CheckConstraint 类用来确保选项的字段为有效值。它使可确保一组百分数字段总和为 100%

Python 101 :学习列表

链接: https://www.blog.pythonlibrary.org/2020/03/10/python-101-learning-about-lists/

列表是 Python 编程语言中的基本数据类型。列表是可变序列,通常是同类项目的集合。可变意味着可以在创建列表后更改。

适合 JavaScript 开发者的 Python

链接: https://www.valentinog.com/blog/python-for-js/

为 JavaScript 开发者提供的 Python 指南。

掌握 SQLAlchemy 关联

链接: https://blog.theodo.com/2020/03/sqlalchemy-relationship-performance/

让我们看看如何在 SQLAlchemy 关联上使用不同的加载技术来提高应用程序性能。

使用 Python , Flask , Twilio 和 EasyPost 构建发货通知服务

链接: https://www.twilio.com/blog/build-shipment-notification-service-python-flask-twilio-easypost

随着电子商务的日益流行,公司现在比以往任何时候都更直接地将货物运送给其消费者。消费者在网上购买商品后,便想知道订单在运送过程中的位置以及到达时间,这正是 Twilio 和 EasyPost 擅长的场景。在本教程中,您将看到使用 EasyPost API for Tracking跟踪移动的货物是多容易,并通过 Twilio SMS API和 Python 的 Flask 框架通知到个人。

使用 Pytesseract 将图像转换为 HTML 网站

链接: https://armaizadenwala.com/blog/pytesseract-images-to-html/

使用 Google Tesseract 将图像转换为字符串,然后使用 Python 将其转换为静态 HTML 站点。

Zillow API

链接: https://www.youtube.com/playlist?list=PLT8WeU5lHsiRgqUP0R63wCuwL_CgWNc7W

如何在 Python 中使用 Zillow API 。

Python 绘图

链接: https://andyljones.com/posts/post-mortem-plotting.html

修复数字错误导致的崩溃。

Grad-CAM :使用 Keras , TensorFlow 和 Deep Learning 可视化类激活图

链接: https://www.pyimagesearch.com/2020/03/09/grad-cam-visualize-class-activation-maps-with-keras-tensorflow-and-deep-learning/

在本教程中,您将学习一种称为 Grad-CAM 的算法来可视化类激活图 , 以调试深度神经网络。然后我们将使用 Keras 和 TensorFlow 实现 Grad-CAM 。

基于类的视图模型

链接: https://djangodeconstructed.com/2020/01/03/mental-models-for-class-based-views/

在本文中,我们将逐步介绍 Django 使用其基于类的视图。您将获得有关基于类视图如何在后台工作 , 最后讨论它们与基于函数的视图有何不同。

2020 年如何使用 Jupyter-noteboook (第 1 部分:数据科学前景)

链接: https://ljvmiranda921.github.io/notebook/2020/03/06/jupyter-notebooks-in-2020/

这是有关 Jupyter Notebook 生态系统的三篇文章的第一篇。

使用 Python 的 face_recognition 库进行面部识别

链接: https://www.youtube.com/watch?v=535acCxjHCI

使用树莓派为植物浇水

链接: https://blog.alanconstantino.com/articles/water-your-plant-using-a-raspberry-pi-and-python.html

我们必须得谈谈 Python , Gunicorn 和 Gevent 的事

链接: https://rachelbythebay.com/w/2020/03/07/costly/

Pandas 可以提高 Django 的效率

链接: https://blog.urbanpiper.com/how-knowing-pandas-can-boost-your-django-efficiency/

有趣的项目

covid-19 分析

链接: https://github.com/AaronWard/covid-19-analysis

新型冠状病毒热力图

dangerzone

链接: https://github.com/firstlookmedia/dangerzone

具有潜在危险的 PDF , Office 文档或图像,一键转换为安全的 PDF 。

冠状病毒追踪 api

链接: https://github.com/ExpDev07/coronavirus-tracker-api

一个简单快速( <200ms )的 API ,用于跟踪全球爆发的冠状病毒( 2019-nCoV )。它是使用 Flask 框架编写的。

PypTeX

链接: https://github.com/sloisel/pyptex

PypTeX 是 LaTeX 的 Python 预处理器。它允许将 Python 代码片段嵌入 LaTeX 模板文件中。

Python-Markdown

链接: https://github.com/Python-Markdown/markdown

John Gruber 的用 Python 实现带有扩展支持的 Markdown 。

GUI_maker

链接: https://github.com/max-dotpy/GUI_maker

给初学者介绍 Tkinter 。

concrete-datastore

链接: https://github.com/netsach/concrete-datastore

concrete-datastore 是基于Django Web 框架的高度通用的 HTTP REST Datastore。它主要用作单页 Web 应用程序( SPA )的 HTTP 数据库服务器。

本文翻译自 Python Weekly 440,有删改,不作为商业用途。

本文分享自微信公众号 - 爱写Bug(iCodeBugs),作者:爱写Bug

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原始发表时间:2020-03-23

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