
这两年单细胞相关的文章可谓是井喷式爆发,只要有组织样本,流程式分析一下哪怕不能得到有生物意义的结论,至少能发一下类似atlas之类。但是往往这些文章的稀缺性在于样本的稀缺性,作为生物信息研究者不一定有一手的数据,能不能用公共数据发自己的文章呢?这里分享一篇典型用公共数据的分析文章。分不高,4.6左右,但是不难,而且一般够毕业。
这篇文章主要用了两个不同时期不同心脏位置的单细胞数据,分别做了聚类,基因共表达分析,并找到了一些核心的转录因子。

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将不同时期和位置的心脏细胞分群,并找到10个基因共表达的模块,展示了特定位置的几个基因模块的表达。

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然后对这几个基因共表达的模块做了基因富集分析

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对基因模块典型的转录因子以及对应的motif进行展示,

对比了心房和心室的分群,GSEA富集情况,TF富集的motif,差异的转录因子的共表达模块等等。
