python中的filter/map/reduce/zip 内置高阶函数

1.map(func, *iterables) map接受两个参数，第一个是函数，第二个是可迭代对象。

test = [1,2,3,4.5]
list(map(lambda x:x*2, test))  # 此处自己定义函数也可以，不一定是匿名函数

返回： [1, 4, 9, 20.25]

2.filter(function or None, iterable) filter可以筛选数据，第一个function是筛选条件，第二个是可迭代对象。

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1

list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])) # 筛选奇数

返回： [1, 5, 9, 15]

3.reduce(function, sequence[, initial]) reduce()可以将第二个参数sequence中的数据一个一个的进行function的操作。比如先处理第一个和第二个数值，然后再处理这两个的结果和第三个数，直到最后。 reduce()函数在python3版本中的全局命名空间已经被移除了，可以导入functools来使用。

from functools import reduce
reduce(lambda x, y : (x+1)*y, [1,2,3,5])

返回：80. 即((((1+1) * 2 ) + 1 ) * 3 + 1) * 5 = 80.

4.zip(iter1 [,iter2 [...]]) zip()可以将可迭代对象打包成对应的元组形式,如下：

L1 = ['one', 'two']
L2 = [1, 2]
list(zip(L1, L2))
dict(zip(L1, L2))

可返回：[('one', 1), ('two', 2)]和{'one': 1, 'two': 2}

当两个列表不等长时：

L1 = ['one', 'two', 'other']
L2 = [1, 2, 3]
list(zip(L1, L2))
dict(zip(L1, L2))

返回： [('one', 1), ('two', 2)]和{'one': 1, 'two': 2} 与短的长度一致。