前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Docker通过EFK(Elasticsearch + Fluentd + Kibana)查询日志

Docker通过EFK(Elasticsearch + Fluentd + Kibana)查询日志

作者头像
py3study
发布2020-04-08 16:14:28
3.4K4
发布2020-04-08 16:14:28
举报
文章被收录于专栏:python3python3

一、概述

Elasticsearch是一个开源搜索引擎,以易用性着称。kibana是一个图形界面,可以在上面条件检索存储在ElasticSearch里数据,相当于提供了ES的可视化操作管理器。

fluentd

fluentd是一个针对日志的收集、处理、转发系统。通过丰富的插件系统,可以收集来自于各种系统或应用的日志,转化为用户指定的格式后,转发到用户所指定的日志存储系统之中。

fluentd 常常被拿来和Logstash比较,我们常说ELK,L就是这个agent。fluentd 是随着Docker,GCP 和es一起流行起来的agent。

这篇文章里概括一下的话,有以下区别:

  • fluentd 比 logstash 更省资源;
  • 更轻量级的 fluent-bid 对应 filebeat,作为部署在结点上的日志收集器;
  • fluentd 有更多强大、开放的插件数量和社区。插件列表这一点值得多说,插件太多了,也非常灵活,规则也不复杂。

基本的架构

1.png
1.png

这里主要解决的问题是日志查询,日志来源是docker。我们使用docker部署任务时,可以使用docker logs -f <容器id>查看日志,也可以去/var/lib/docker/containers/<容器id>/<容器id>-json.log查看日志文件。但是这都很难去做查询,本文介绍的EFK就可以解决这个问题。

我们会创建四个容器:

环境说明:

请安装最新的docker及docker-compose,老版本会有些问题。

docker安装,请参考链接:

https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/11771657.html

docker-compose安装,请参考链接:

https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/12377113.html

操作系统:centos 7.6

配置:2核8g

docker版本:19.03.6

docker-compose版本:1.24.1

本文使用一台centos7.6服务器,来演示EFK。

注意:内存至少在4g或者以上。

二、docker-compose运行EFK

目录结构

 创建一个空目录

代码语言:javascript
复制
mkdir /opt/efk/

目录结构如下:

代码语言:javascript
复制
./
├── docker-compose.yml
└── fluentd
    ├── conf
    │   └── fluent.conf
    └── Dockerfile

docker-compose.yml

代码语言:javascript
复制
version: '2'
services:
  web:
    image: httpd
    ports:
      - "1080:80" #避免和默认的80端口冲突
    links:
      - fluentd
    logging:
      driver: "fluentd"
      options:
        fluentd-address: localhost:24224
        tag: httpd.access

  fluentd:
    build: ./fluentd
    volumes:
      - ./fluentd/conf:/fluentd/etc
    links:
      - "elasticsearch"
    ports:
      - "24224:24224"
      - "24224:24224/udp"

  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.6.0
    environment:
      - discovery.type=single-node
    expose:
      - 9200
    ports:
      - "9200:9200"

  kibana:
    image: kibana:7.6.0
    links:
      - "elasticsearch"
    ports:
      - "5601:5601"

注意:elasticsearch 7.6.0要使用单机模式,必须传入环境变量discovery.type=single-node

所有web里的日志会自动发送到fluentd-address: localhost:24224,也就是fluentd容器。

Elasticsearch 和 Kibana是目前最新的版本7.6.0,如果想要选择更新的,可以去这里查看

Elasticsearch image tags in DockerHub

Kibana image tags in DockerHub

Fluentd的配置和插件

新建文件fluentd/Dockerfile,使用官方镜像Fluentd’s official Docker image,安装需要的插件

代码语言:javascript
复制
# fluentd/Dockerfile
FROM fluent/fluentd:v0.12-debian
RUN ["gem", "install", "fluent-plugin-elasticsearch", "--no-rdoc", "--no-ri", "--version", "1.9.7"]

然后新建文件fluentd/conf/fluent.conf,编写Fluentd的配置文件

代码语言:javascript
复制
<source>
  @type forward
  port 24224
  bind 0.0.0.0
</source>
<match *.**>
  @type copy
  <store>
    @type elasticsearch
    host elasticsearch
    port 9200
    logstash_format true
    logstash_prefix fluentd
    logstash_dateformat %Y%m%d
    include_tag_key true
    type_name access_log
    tag_key @log_name
    flush_interval 1s
  </store>
  <store>
    @type stdout
  </store>
</match>

官方设置文档config-file

修改/etc/sysctl.conf 

此参数一定要改,否则Elasticsearch 无法启动

代码语言:javascript
复制
vm.max_map_count = 2621440

加载配置

代码语言:javascript
复制
sysctl -p

启动容器

在后台启动,使用docker-compose up -d

代码语言:javascript
复制
# docker-compose up -d
Starting efk_elasticsearch_1 ... done
Starting efk_fluentd_1       ... done
Starting efk_kibana_1        ... done
Starting efk_web_1           ... done

查看所有容器

复制代码
复制代码
代码语言:javascript
复制
# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                 COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                                                          NAMES
d82b1a16c970        httpd                 "httpd-foreground"       21 hours ago        Up 51 minutes       0.0.0.0:1080->80/tcp                                           efk_web_1
1085be0f9c6e        efk_fluentd           "tini -- /bin/entryp…"   21 hours ago        Up 51 minutes       5140/tcp, 0.0.0.0:24224->24224/tcp, 0.0.0.0:24224->24224/udp   efk_fluentd_1
3e837917f4cf        kibana:7.6.0          "/usr/local/bin/kiba…"   21 hours ago        Up 51 minutes       0.0.0.0:5601->5601/tcp                                         efk_kibana_1
3d860ca7e0db        elasticsearch:7.6.0   "/usr/local/bin/dock…"   21 hours ago        Up 51 minutes       0.0.0.0:9200->9200/tcp, 9300/tcp                               efk_elasticsearch_1
复制代码
复制代码

产生日志

使用curl执行3遍

代码语言:javascript
复制
curl http://localhost:1080/
curl http://localhost:1080/
curl http://localhost:1080/

查看日志

打开http://localhost:5601,提示需要先建索引,输入fluentd-*刷新即可

1.png
1.png

选择时间戳

1.png
1.png

 去Discover页面,然后就可以看到之前的日志了。

1.png
1.png

如何接入其他docker日志

这里是以docker-compose形式启动的一个服务,如果还有别的任务需要将日志发送到fluentd,需要这几个步骤。

默认情况下,docker-compose会为我们的应用创建一个网络,服务的每个容器都会加入该网络中。这样,容器就可被该网络中的其他容器访问,不仅如此,该容器还能以服务名称作为hostname被其他容器访问。

所以我们首先需要找到我们现在创建的EFK的网络名,

复制代码
复制代码
代码语言:javascript
复制
# docker network ls
NETWORK ID          NAME                DRIVER              SCOPE
afa576d45dff        bridge              bridge              local27d56becedb8        efk_default         bridge              local1d5b4653e1df        host                host                local
901f8a349049        none                null                local
复制代码
复制代码

我是在efk目录下创建的docker-compose.yml文件,所以这里默认的名字就是efk_default。

再看看之前web的设置

代码语言:javascript
复制
web:
    image: httpd
    ports:
      - "1080:80" #避免和默认的80端口冲突
    links:
      - fluentd
    logging:
      driver: "fluentd"
      options:
        fluentd-address: localhost:24224
        tag: httpd.access

有几个关键设置是:links和logging,link 用于容器直接的互通,logging则是日志的输出设置。

那我们这里再启动一个新docker需要这些设置

代码语言:javascript
复制
docker run \
    --link efk_fluentd_1 \
    --net efk_default  \
    --log-driver=fluentd \
    --log-opt fluentd-address=localhost:24224 \
    --log-opt tag=httpd.access \
    -d hello-world

我们去kibana看看,果然,日志已经发送到kibana了。

搜索hello

1.png
1.png

如果是其他机器,需要指定fluentd ip,比如:

代码语言:javascript
复制
docker run \
    --log-driver=fluentd \
    --log-opt fluentd-address=172.19.155.138:24224 \
    --log-opt tag=httpd.access \
    -d hello-world

最后想要做的就是如何在一台服务器上搜集所有的日志,理论上来说,只需要一台服务器部署上EFK,暴露端口,其他服务器去发送即可,实际上还没试过。

本文参考链接:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/63105931

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2020-04-03 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 一、概述
    • fluentd
      • 基本的架构
        • 环境说明:
        • 二、docker-compose运行EFK
          • 目录结构
            • Fluentd的配置和插件
              • 修改/etc/sysctl.conf 
                • 启动容器
                  • 产生日志
                    • 查看日志
                      • 如何接入其他docker日志
                      相关产品与服务
                      容器服务
                      腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine, TKE)基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务,覆盖 Serverless、边缘计算、分布式云等多种业务部署场景,业内首创单个集群兼容多种计算节点的容器资源管理模式。同时产品作为云原生 Finops 领先布道者,主导开源项目Crane,全面助力客户实现资源优化、成本控制。
                      领券
                      问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档