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架构-RPC传输之道

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凹谷
发布2020-04-11 10:38:23
3420
发布2020-04-11 10:38:23
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文章被收录于专栏:大数据与微服务架构

你不应该以自己当前的状况为导向,而应该以你想要获得的状况为导向。

RPC(Remote ProcedureCall),即远程过程调用,通过网络实现两个服务器之前的调用,RPC是跨越传输层和应用层。

RPC的调用过程:

客户端端发起一个RPC请求,本地调用client stub负责将调用的接口、方法和参数按照事先约定好的协议进行序列化,然后由RPC框架的RPCRuntime实例通过socket传输到远程服务器上,远程服务器端RPCRuntime收到实例后在通过server stub进行反序列化,发起最终的method调用。

比较优秀的RPC开源框架:

国内Dubbo、Motan,国外Thrift、gRPC

从以下方面理解RPC的实现原理:

1、动态代理:代理就是要做一件事,不用亲自去做,找一个代理代做,动态是指可以动态指定执行的方法及任务数。

2、反射:是指计算机程序在运行时可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力。传入远程服务名和方法名,通过反射自动定位到需要被调用的方法,再传入入参,从而进行RPC调用。

3、序列化:将内存中的数据体转换为字节流,反序列化是将字节流转换为数据体。

4、网络编程:RPC一般以TCP协议为基础。

服务RPC请求异常的定位方法:

第1步、分析网络情况,查看是否延迟严重,是否存在TCP重传。

第2步、分析服务端和调用端的运行情况,查看是否压力较大,比如CPU使用率、CPU负载、内存占用大小等

第3步、查看传输对象是否很大很复杂,这对序列化影响很大。

第4步、如果服务端有队列,可以试着减少队列,或者改为固定线程池,减少线程池数量。

第5步、控制CPU不用使用太高,尽量不要超过80%,有个计算公式(核数*7)然后去百分比,eg:4c的容器,那么2.8%的使用率属于正常水平,当达到80%可能有线程阻塞。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-08-07,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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