MySQL优化:选择合适的数据类型

前言

MySQL支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。

更小的通常更好

一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘、内存和CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期也更少。

但是要确保没有低估需要存储的值的范围,因为在schema中的多个地方增加数据类型的范围是一个非常耗时和痛苦的操作。如果无法确定哪个数据类型是最好的,就选择你认为不会超过范围的最小类型。(如果系统不是很忙或者存储的数据量不多,或者是在可以轻易修改设计的早期阶段,那之后修改数据类型也比较容易)。

简单就好

简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期。例如,整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则(排序规则)使字符比较比整型比较更复杂。这里有两个例子：一个是应该使用MySQL内建的类型(date、time、datetime)而不是字符串来存储日期和时间,另外一个是应该用整型存储IP地址。

尽量避免NULL

很多表都包含可为NULL (空值)的列,即使应用程序并不需要保存NULL也是如此,这是因为可为NULL是列的默认属性"3。通常情况下最好指定列为NOT NULL,除非真的需要存储NULL值。

如果查询中包含可为NULL的列,对MySQL来说更难优化,因为可为NULL的列使得索引、索引统计和值比较都更复杂。可为NULL的列会使用更多的存储空间,在MySQL里也需要特殊处理。当可为NULL的列被索引时,每个索引记录需要一个额外的字节,在MyISAM里甚至还可能导致固定大小的索引(例如只有一个整数列的索引)变成可变大小的索引。

通常把可为NULL的列改为NOT NULL带来的性能提升比较小,所以(调优时)没有必要首先在现有schema中查找并修改掉这种情况,除非确定这会导致问题。但是,如果计划在列上建索引,就应该尽量避免设计成可为NULL的列。

当然也有例外,例如值得一提的是, InnoDB使用单独的位(bit)存储NULL值,所以对于稀疏数据有很好的空间效率。但这一点不适用于MyISAM。

在为列选择数据类型时,第一步需要确定合适的大类型:数字、字符串、时间等。下一步是选择具体类型。很多MySQL的数据类型可以存储相同类型的数据,只是存储的长度和范围不一样,允许的精度不同,或者需要的物理空间(磁盘和内存空间)不同。相同大类型的不同子类型数据有时也有一些特殊的行为和属性。

例如, DATETIME和TIMESAMP列都可以存储相同类型的数据:时间和日期,精确到秒。

然而TIMESTAMP只使用DATETIME一半的存储空间,并且会根据时区变化,具有特殊的自动更新能力。另一方面, TIMESTAMP允许的时间范围要小得多,有时候它的特殊能力会成为障碍。

MySQL为了兼容性支持很多别名,例如INTEGER, BOOL,以及NUMERIC,它们都只是别名。这些别名可能令人不解,但不会影响性能。如果建表时采用数据类型的别名,然后用SHOW CREATE TABLE检查,会发现MySQL报告的是基本类型,而不是别名。