slots 为创建很多实例节省内存

生信编程日常

发布于 2020-04-16 17:38:25

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发布于 2020-04-16 17:38:25

文章被收录于专栏：生物信息学、python、R、linux生物信息学、python、R、linux

当我们在需要创建很多实例的情况下，怎么更好的节省内存是个问题。比如一个系统，有许多用户的信息，同时访问的话会创建很多实例。

引入__slots__属性，是个很好的解决方法。如下例所示：

class First():
    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender
        
class Second():
    __slots__ = ['name', 'age', 'gender']
    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender

将其实例化并看两者的属性差异：

first = First('Rose', 32, 'female')
second = Second('Jack', 30, 'male')

set(dir(first)) - set(dir(second))

输出：{'__dict__', '__weakref__'}

可以看到first比second多了这两个属性。其中'__weakref__'一般占用很少。主要说说__dict__。其中__dict__是可以动态绑定属性的：

print(first.__dict__)

输出：{'name': 'Rose', 'age': 32, 'gender': 'female'}

也就是class中定义的属性，我们在定义之后仍然可以绑定属性：

first.x = "something" 
# 或者
# first.__dict__["x"] = "something"
first.__dict__

输出：{'name': 'Rose', 'age': 32, 'gender': 'female', 'x': 'something'}

删除这个属性：

del first.__dict__['x']

这样的动态绑定会占用内存，用sys模块看一下：

import sys
print(sys.getsizeof(first.__dict__))
print(sys.getsizeof(first.name))

输出：112， 53

这个字典仍然占用112个字节。在实例多的话仍然是个不小的负担。用__slots__ 限制绑定是个有效的方法。

需要注意的是，这样继承的子类仍然没有限制绑定：

class ChildSecond(Second):
    pass

child = ChildSecond('Jack', 30, 'male')
child.y = 'any'

这样仍然可以绑定新的属性，除非在子类中也定义__slots__。

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