有关用户留存模型的一种设计方法

数据仓库践行者

发布于 2020-04-18 00:10:57

8820

发布于 2020-04-18 00:10:57

文章被收录于专栏：数据仓库践行者

没错，我的工种就是属于那种史上被人吐槽为最没技术含量、最打杂的工种——数据仓库开发工程师。

即使这样，我们也没有放弃理想啊，每天都在思考怎么把工作做的更好，即使打杂，也要打的优雅~~

今天分享一个用户留存模型的设计

1、抛出问题

用户留存是用户分析中最常用到的指标之一。

我们常常接到这样的需求：

~我们要看1天、2天、3天、4天 … 7天的留存~

~我们要看1天、2天、3天、4天 … 28天的留存~

还有一些不按套路出牌的：

~我们要看第33天的留存~

~我们要看第56天的留存~

…

让你在代码里写连着7天的留存，就已经写到手抽筋了，恨不得写个代码生成器来生成代码。

后面再来个连着28天的留存… 本来以为这就是终结了，谁知后面还有33天、49天、56天…

2、设计方案

可以这么来设计

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS  GDM_USER_LEFT_INFO_DAY(  uuid  string COMMENT '用户id'  liucun_map map<string,string> COMMENT '用户90天留存情况 map(lc1:1,lc2:1...lc90:1)'  ) COMMENT '日活跃1~90天用户留存信息'  PARTITIONED BY (    day string    )STORED AS ORC

当然了，字段不限于这两个，可以依据实际需求，添加其它属性。

只计算近90天的留存，是因为经过考察，有99%需求，都是计算90天以内的留存。

伪代码如下：

           insert overwrite table gdm_user_left_info_day partition (day)            select                t1.uuid,                str_to_map                (                    concat_ws                    (',',                        collect_set                        (                            concat('lc',cast(datediff(t2.day,t1.day) as string),'@@@','1')                         )                    ),',','@@@'                ) as liucun_map,                t1.day            from            (               select                    day,                    uuid               from active where day>='$day' and day<='$dayago90'             ) t1 left join            (                select                     day,                     uuid                from active  where   day>='$dayago1' and day<='$dayago91'             ) t2 on t1.uuid=t2.uuid            where datediff(t2.day,t1.day)>0

其中，active 为日活跃用户表。这样以来，每天更新近90天的用户留存，不仅解决了跑数的问题，同时，表里已经计算好了1~90天用户的留存情况。

--要计算2019-08-01日活跃用户的 7日留存用户数，20日留存用户数： select      sum(liucun_map['lc7'])),     sum(liucun_map['lc20']))  from gdm_user_left_info_day where day='2019-08-01'

哈哈，是不是很方便？

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。

原始发表：2019-08-23，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

设计

本文分享自数据仓库践行者微信公众号，前往查看

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，欢迎热爱写作的你一起参与！

设计

登录后参与评论

0 条评论

热度