当大多数人还在讨论"AI 会不会取代人类"时,顶尖企业的极客与统帅们已经默默"领养"了第一只小龙虾(OpenClaw)。这不是营销噱头,而是一场正在发生的生产力...
这个数字背后,是无数老师和家长的焦虑——"孩子会不会过度依赖 AI?""这样还能学到真东西吗?"
> "OpenClaw 带火 AI 记忆,DeepMind 用混合记忆把 3D 重建拉到近 2 万帧"
上一篇我介绍了 Karpathy 的个人知识库方法,不少读者照着搭了。但搭完之后,有人跟我说了一句话:
笔者所在公司不能连接外网,所以只能在外网自己的电脑上使用 Claude Code。之前主要是用 Claude 来写一些简单代码,没有做过项目级的开发,更多是在使...
前段时间,公司同事了解到我正在研究故障根因分析智能体,便给我推荐了一个开源 SRE Agent——HolmesGPT。最初只是粗略了解了一下,大致知道它是通过多...
另外,笔者所在的运维领域,如果涉及到让智能体执行生产环境的变更动作,就一定需要人工审批或确认,不论是主动交互还是被动询问,肯定会用到智能体的人机交互功能。
现在每天用大模型的时间越来越多,但是对于给大模型输入,大部分场景还是以之前问百度等搜索引擎的方式去和大模型沟通,也基本能得到想要的答案,基本没有给更多的提示词。...
摘要: 短视频理解侧重关键帧采样与实时响应,长视频理解需要解决时序建模与长程依赖问题。本文从模型设计角度,分析两类任务的技术差异,并介绍VITA多模态理解模型在...
今天看了 Addy Osmani 的一篇文章,标题叫《Loop Engineering》。他的判断很直接:AI 编程的下一层,不是继续写更好的 prompt,而...
原文:Harness, Scaffold, and the AI Agent Terms Worth Getting Right
设计包含创作要求、文化规范、情感导向等维度的多层次提示框架;根据非遗品类与叙事风格,智能调整生成参数以匹配需求;通过专业化提示词设计,引导模型生成兼具温度与感染...
"可训练性之谜":大多数稀疏注意力方法为推理设计,预训练后以"后处理"方式引入稀疏性,导致模型性能下降。一些方法中的离散操作导致计算图不连续,阻碍梯度回传;另一...
DeepEncoder V2 的设计完全重构了传统的视觉编码器,它把 CLIP 组件换成了 LLM 风格的架构,用一种双向注意力和因果注意力结合的机制,让模型学...
摘要: 图文理解中的幻觉问题指模型对图片内容的描述与实际情况不符。本文分析幻觉问题的成因,介绍降低错误描述率的技术路径与实践建议,并说明VITA多模态理解模型在...
腾讯科技 | 研究员 (已认证)
在2026腾讯云AI产业应用大会上,腾讯云安全副总经理谢飞介绍了CodeBuddy Security安全方案。该方案针对AI驱动攻击下传统SAST存在的漏报、高...
在当下的 Web 开发领域,设计与代码的融合正成为一股不可阻挡的潮流。Onlook 作为一款专为设计师打造的开源代码编辑器,凭借“视觉优先 + AI 驱动”的独...
系统提示词是 AI 应用的灵魂,决定了 AI 的行为模式和响应质量。本篇将深入剖析 Claude Code 如何设计和构建高效的系统提示词系统。
配置管理是复杂软件系统的核心基础设施。Claude Code 的配置系统采用多层架构设计,支持从用户偏好到企业策略的完整配置链。本篇将深入剖析其设计哲学和实现细...
在这个算法迭代如潮的时代,每一次技术突破都在重新定义着我们对人工智能的认知边界。当我们还在为Nano banana的手办风生成效果惊艳不已时, 豆包Seedre...