Pyppeteer：比selenium更高效的爬虫界的新神器

当今大数据的时代，网络爬虫已经成为了获取数据的一个重要手段。

随着互联网的发展，前端技术也在不断变化，数据的加载方式也不再是单纯的服务端渲染了。现在你可以看到很多网站的数据可能都是通过接口的形式传输的，或者即使不是接口那也是一些 JSON 的数据，然后经过 JavaScript 渲染得出来的。

这时，如果你还用 requests 来爬取内容，那就不管用了。因为 requests 爬取下来的只能是服务器端网页的源码，这和浏览器渲染以后的页面内容是不一样的。因为，真正的数据是经过 JavaScript 执行后，渲染出来的，数据来源可能是 Ajax，也可能是页面里的某些 Data，或者是一些 ifame 页面等。不过，大多数情况下极有可能是 Ajax 接口获取的。

所以，很多情况我们需要分析 Ajax请求，分析这些接口的调用方式，通过抓包工具或者浏览器的“开发者工具”，找到数据的请求链接，然后再用程序来模拟。但是，抓包分析流的方式，也存在一定的缺点。

一是：因为有些接口带着加密参数，比如 token、sign 等等，模拟难度较大；

二是：抓包的方式只适合量小的情况。如果有一百、一千个，甚至五千、一万个网站要处理时，该如何处理？还一个一个分析数据流？一个一个去抓包吗？

基于以上的两个严重的缺点，那有没有一种简单粗暴的方法，既不需要分析数据流，不需要抓包，又适合大批量的网站采集呢？这时 Puppeteer、Pyppeteer、Selenium、Splash 等自动化框架出现了。使用这些框架获取HTML源码，这样我们爬取到的源代码就是JavaScript 渲染以后的真正的网页代码，数据自然就好提取了。同时，也就绕过分析 Ajax 和一些 JavaScript 逻辑的过程。这种方式就做到了可见即可爬，难度也不大，同时适合大批量的采集。由于是模拟浏览器，一些法律方面的问题可以绕过。毕竟，爬虫有风险啊！哈哈....

Selenium，作为一款知名的Web自动化测试框架，支持大部分主流浏览器，提供了功能丰富的API接口，常常被我们用作爬虫工具来使用。然而selenium的缺点也很明显，比如速度太慢、对版本配置要求严苛,最麻烦是经常要更新对应的驱动。

由于Selenium流行已久，现在稍微有点反爬的网站都会对selenium和webdriver进行识别，网站只需要在前端js添加一下判断脚本，很容易就可以判断出是真人访问还是webdriver。虽然也可以通过中间代理的方式进行js注入屏蔽webdriver检测，但是webdriver对浏览器的模拟操作（输入、点击等等）都会留下webdriver的标记，同样会被识别出来，要绕过这种检测，只有重新编译webdriver，麻烦自不必说，难度不是一般大。

由于Selenium具有这些严重的缺点。pyperteer成为了爬虫界的又一新星。相比于selenium具有异步加载、速度快、具备有界面/无界面模式、伪装性更强不易被识别为机器人，同时可以伪装手机平板等终端；虽然支持的浏览器比较单一，但在安装配置的便利性和运行效率方面都要远胜selenium。

pyppeteer无疑为防爬墙撕开了一道大口子，针对selenium的淘宝、美团、文书网等网站，目前可通过该库使用selenium的思路继续突破，毫不费劲。

01.Pyppeteer简介

Pyppeteer其实是Puppeteer的Python版本，下面简单介绍下Pyppeteer的两大特点，chromium浏览器和asyncio框架：

1).chromium

Chromium是一款独立的浏览器，是Google为发展自家的浏览器Google Chrome而开启的计划，相当于Chrome的实验版，Chromium的稳定性不如Chrome但是功能更加丰富，而且更新速度很快，通常每隔数小时就有新的开发版本发布

2).asyncio

syncio是Python的一个异步协程库，自3.4版本引入的标准库，直接内置了对异步IO的支持，号称是Python最有野心的库，官网上有非常详细的介绍:

02.安装与使用

1).极简安装

使用pip install pyppeteer命令就能完成pyppeteer库的安装，至于chromium浏览器，只需要一条pyppeteer-install命令就会自动下载对应的最新版本chromium浏览器到pyppeteer的默认位置。

如果不运行pyppeteer-install命令，在第一次使用pyppeteer的时候也会自动下载并安装chromium浏览器，效果是一样的。总的来说，pyppeteer比起selenium省去了driver配置的环节。

当然，出于某种原因，也可能会出现chromium自动安装无法顺利完成的情况，这时可以考虑手动安装：首先，从下列网址中找到自己系统的对应版本，下载chromium压缩包；

然后，将压缩包放到pyppeteer的指定目录下解压缩，windows系统的默认目录。其他系统下的默认目录可以参照下面这幅图：

2).使用

安装完后就来试试效果。一起来看下面这段代码，在main函数中，先是建立一个浏览器对象，然后打开新的标签页，访问百度主页，对当前页面截图并保存为“example.png”，最后关闭浏览器。前文也提到过，pyppeteer是基于asyncio构建的，所以在使用的时候需要用到async/await结构

现在网站或系统的开发，逐渐趋于前后端分离，这样数据的传入就需要通过接口的方式进行传输。所以Ajax、动态渲染数据采集逐渐成为常态，Pyppeteer的使用会越来越多。基于方便、便与管理的考量，需要整理Pyppeteer的工具类，提供给团队使用，下面是我在工作中整理的一个简单的工具类，共大家参考，由于内容有点多，大家可以去我WX(crawler-small-gun)，那里有完整的工具类。

一部分工具类代码：

import asyncio, tkinter, traceback

import base64, time, random

from pyppeteer import launch

from com.fy.utils.http.UserAgentUtils import UserAgentUtils

from com.fy.utils.hash.HashUtils import Hash_Utils

from com.fy.utils.file.FileUtils import File_Utils

class PyppeteerBrowser:

def __init__(self):

self.hash = Hash_Utils()

self.url = None

self.ua = UserAgentUtils()

#"""使用tkinter获取屏幕大小"""）--OK--

def screen_size(self):

tk = tkinter.Tk()

width = tk.winfo_screenwidth()

height = tk.winfo_screenheight()

tk.quit()

return width, height

#构造一个浏览器对象；--OK--; 如果需要每次初始化新的浏览器对象，则userDataDir路径必须不同，否则，始终是在第一次初始化的浏览器对象上进行操作，且容易出异常；

async def getbrowser(self, headless=False, userDataDir=None):

'''

参数：

•ignoreHTTPSErrors（bool）：是否忽略 HTTPS 错误。默认为 False

•headless（bool）：是否在无头模式下运行浏览器。默认为 True除非appMode或devtools选项True

•executablePath （str）：运行 Chromium 或 Chrome 可执行文件的路径，而不是默认捆绑的 Chromium。如果指定之后就不需要使用默认的 Chromium 了，可以指定为已有的 Chrome 或 Chromium。

•slowMo （int | float）：通过传入指定的时间，可以减缓 Pyppeteer 的一些模拟操作。(按指定的毫秒数减慢 pyppeteer 操作。)

•args （List [str]）：传递给浏览器进程的附加参数（标志）。

•dumpio（bool）：是否管道浏览器进程 stdout 和 stderr 进入process.stdout和process.stderr。默认为False。为 True时，可以解决chromium浏览器多开页面卡死问题。

•userDataDir （str）：用户数据目录的路径。即用户数据文件夹，即可以保留一些个性化配置和操作记录。(比如登录信息等；可以在以后打开时自动登录；)

•env（dict）：指定浏览器可见的环境变量。默认与 python 进程相同。

•devtools（bool）：是否为每个选项卡自动打开 DevTools 面板。如果是此选项True，headless则将设置该选项 False。

•logLevel（int | str）：用于打印日志的日志级别。默认值与根记录器相同。

•autoClose（bool）：脚本完成时自动关闭浏览器进程。默认为True。

•loop（asyncio.AbstractEventLoop）：事件循环（实验）。

•args：常用的有['--no-sandbox','--disable-gpu', '--disable-setuid-sandbox','--window-size=1440x900']

•dumpio: 不知道为什么，如果不加 dumpio=True 有时会出现浏览器卡顿

•autoClose：默认就好，不过如果你需要保持浏览器状态，可以不关闭，下次直接连接这个已存在的浏览器

ignoreDefaultArgs (bool): 不使用 Pyppeteer 的默认参数，如果使用了这个参数，那么最好通过 args 参数来设定一些参数，否则可能会出现一些意想不到的问题。这个参数相对比较危险，慎用。

handleSIGINT (bool): 是否响应 SIGINT 信号，也就是可以使用 Ctrl + C 来终止浏览器程序，默认是 True。

handleSIGTERM (bool): 是否响应 SIGTERM 信号，一般是 kill 命令，默认是 True。

handleSIGHUP (bool): 是否响应 SIGHUP 信号，即挂起信号，比如终端退出操作，默认是 True。

launch_kwargs = {

# 控制是否为无头模式

"headless": False,

# chrome启动命令行参数

"args": [

# 浏览器代理 配合某些中间人代理使用

"--proxy-server=http://127.0.0.1:8008",

# 最大化窗口

"--start-maximized",

# 取消沙盒模式 沙盒模式下权限太小

"--no-sandbox",

# 不显示信息栏 比如 chrome正在受到自动测试软件的控制 ...

"--disable-infobars",

# log等级设置 在某些不是那么完整的系统里 如果使用默认的日志等级 可能会出现一大堆的warning信息

"--log-level=3",

# 设置UA

"--user-agent=Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36",

],

# 用户数据保存目录 这个最好也自己指定一个目录

# 如果不指定的话，chrome会自动新建一个临时目录使用，在浏览器退出的时候会自动删除临时目录

# 在删除的时候可能会删除失败（不知道为什么会出现权限问题，我用的windows） 导致浏览器退出失败

# 然后chrome进程就会一直没有退出 CPU就会狂飙到99%

"userDataDir": "",

}

'''

print("构造浏览器对象开始...")

args = [ "--start-maximized", '--no-sandbox', "--disable-infobars" , "--log-level=3"]

parameters = {}

if userDataDir == None:

parameters = {'headless': headless, #是否打开浏览器；False:打开浏览器；True：进程中运行；

'args': args,

'dumpio': True #'dumpio': True：解决chromium浏览器多开页面卡死问题。

}

else:

parameters = {'headless': headless, #是否打开浏览器；False:打开浏览器；True：进程中运行；

'args': args,

"userDataDir": userDataDir,

'dumpio': True #'dumpio': True：解决chromium浏览器多开页面卡死问题。

}

#注意：同一个用户目录（userDataDir）不能被两个chrome进程使用，如果你要多开，记得分别指定用户目录。否则会报编码错误。

self.browser = await launch(parameters)

self.page = await self.browser.newPage()#在此浏览器上创建新页面并返回其对象

width, height = self.screen_size()

# 设置网页可视区域大小

await self.page.setViewport({

"width": width,

"height": height

})

# 是否启用JS，enabled设为False，则无渲染效果

await self.page.setJavaScriptEnabled(enabled=True)

#设置请求头userAgent

await self.page.setUserAgent(self.ua.getheaders())

await self.preventCheckWebdriver(self.page)

print("构造浏览器对象完毕....", self.page)

#获取当前操作的界面

async def getPage(self):

return self.page

#获取当前page对象的链接；

async def getCurUrl(self, page):

if page == None:

page = self.page

return page.url

#打开一个新的界面；）--OK--

async def getnewpage(self):

return await self.browser.newPage()

#获取当前操作的界面重新加载

async def reload(self):

await self.page.reload()

#当前操作界面返回

async def goBack(self):

await self.page.goBack()

#获取当前操作的界面的URL

async def getPageUrl(self):

await self.page.url()

#打开连接；--OK--

async def open(self, url, timeout=60):

try:

if url == None:

print("当前传入的【url】不能为空，参数错误！！")

self.url = url

print("打开网页：" + (url))

self.res = await self.page.goto(url, options={'timeout':int(timeout * 1000)})#打开连接；

await asyncio.sleep(1)#强行等待3秒

status = self.res.status

curUrl = self.page.url

await self.preventCheckWebdriver(self.page)

return status, curUrl

except:return 404, None

来源：

https://www.toutiao.com/i6802921787945386510/

“IT大咖说”欢迎广大技术人员投稿，投稿邮箱：aliang@itdks.com

来都来了，走啥走，留个言呗~

IT大咖说 | 关于版权

由“IT大咖说（ID：itdakashuo）”原创的文章，转载时请注明作者、出处及微信公众号。投稿、约稿、转载请加微信：ITDKS10（备注：投稿），茉莉小姐姐会及时与您联系！

感谢您对IT大咖说的热心支持！