深度学习之安装 Jupyter

什么是Jupyter

Jupyter是个集成文本，数学公式，代码和可视化的可分享文本。

Notebooks 很快已经成为了数据操作不可或缺的工具。它在 大数据清理和探究,可视化,机器学习, 和 大数据分析中都有广泛运用.

文本化编程

Notebooks是Donald Knuth 1984年提出的文本化编程的一种形式.

代码文档是给人写的，不是给电脑写的。 这会给别人看你的代码或者你自己回头分析你之前的成果都提供了很大的便利。

安装Jupyter

sudo pip install jupyterlab

字符问题解决

解决方法：

export LANG=en_US:UTF-8
export LANGUAGE=en_US:en

启动Jupyter服务器

在控制台或者teminal里面启动Notebook jupyter notebook.

Jupyter需要命令行来启动。

注意：在哪个路径下启动jupyter，文本就保存在哪个路径下。

# 进入工作目录
jupyter notebook

点击“新建”开始创建notebook，文本文件，文件夹或terminal。

顶部的标签有 Files, Running, 和 Cluster.

1. Files 现在有哪些文件.
2. Running 标签列出了现在运行的 notebooks.
3. Clusters 指多kernel并行计算.

python界面

工具条

从左向右

1. 保存
2. 新建 cell +
3. 剪切，复制，粘贴
4. 启动，停止，重启
5. Cell 种类: 代码, Markdown, 文本, 标题
6. Command palette (see next)
7. Cell toolbar, 可以把Notebook转化为slides，PPT

参考

Linux 下 jupyter安装 https://jupyter.org/install.html jupyter官网 jupyter打开问题解决 Jupyter介绍和使用 中文版