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社区首页 >专栏 >什么是网络基础设施?网络基础设施与IT基础设施的异同?

什么是网络基础设施?网络基础设施与IT基础设施的异同?

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虹科网络可视化与安全
修改2020-04-24 18:09:22
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修改2020-04-24 18:09:22
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文章被收录于专栏:网络安全与可视化

在这个数字时代,一个组织的敏捷性和生产力不仅取决于勤奋的员工和出色的设备。平稳运行还需要强大,清晰且安全的网络基础设施。如果没有合适的基础设施,您可能会遭受不良的用户体验和安全问题的困扰,这些问题可能会影响员工的工作效率,花费金钱并损害品牌形象。

因此,对于业务主管来说,了解网络基础设施的重要性并意识到其带来的挑战和机遇至关重要。有了这些知识和合适的工具,您就可以迈出确保最佳的生产率并帮助您的组织保持最高的绩效水平的第一步。

网络基础设施
网络基础设施

一、什么是网络基础设施?

网络基础设施是指使网络或Internet连接,管理,业务运营和通信成为可能的网络资源。 网络基础设施通常包括硬件和软件,并且可以在用户,服务,应用程序和进程之间进行计算和通信。

二、网络基础设施和IT基础设施有何不同?

网络基础设施和IT基础设施相似。但是,虽然它们有时可能指的是同一件事,但两者之间也可能存在细微的差异。通常,IT基础设施被视为更大,更广泛的术语。IT基础设施(或信息技术基础设施)定义了基于IT服务的信息技术元素的集合。信息技术基础结构通常指的是诸如硬件之类的物理组件,但是它也可以包含某些网络或软件组件。

在更大的IT基础设施定义中,网络基础设施可能被视为较小的类别。完善的网络基础设施支持广泛的IT基础设施的成功。公司需要坚实的IT基础设施和网络基础设施,才能拥有连贯的解决方案并获得持续的成功。

三、为什么网络基础设施是IT基础设施的最重要组成部分?

拥有可靠的IT基础设施和合格的人员很重要,但如果没有构建良好的网络基础设施,这两项都是不够的。网络基础设施可实现连接和通信,而每一项都对企业的成功至关重要。简而言之,没有完善的网络基础设施,包括硬件和软件在内的IT组件用处不大。确保您的网络基础设施健壮、安全、清晰对于组织的卓越至关重要。

四、网络基础设施面临的主要挑战是什么?

在最佳运行的网络基础设施方面存在许多挑战。前三大网络基础设施挑战是:

1.集中流量。

2.处理重复数据。

3.将正确的数据发送到正确的工具

1.集中流量

在一个组织内,通常有多个不同的子网和位置或站点。如果没有集中式集线器,网络可见性、监控和管理几乎是不可能的。许多公司使用网络基础设施解决方案来集中流量,以便更好地了解和监控通过其网络的数据。这增强了他们的安全状况,并帮助网络运营团队解决性能问题。

2.处理重复数据

在某些情况下,重复数据可能占网络流量的50%-66%。删除重复数据至关重要,尤其是在网络安全解决方案的有效性方面。如果安全解决方案获得太多重复数据,它们可能会减慢速度,降低检测威胁的效率。

3.发送正确的数据到正确的工具

许多组织使用许多不同的网络安全工具和提供商。许多安全提供商通常根据他们需要处理的数据量来收费。因此,将正确类型的数据发送到正确的工具至关重要。将来自多个不同来源的数据全部发送到同一工具可能效率低下且成本高昂,特别是如果一个工具最适合一种类型的数据,而另一种工具最适合另一种类型的数据。

五、网络可见性的重要性

保持对整个网络基础设施的全面可见性是性能监控和威胁检测的关键。处理网络盲点是许多组织的主要痛点。获得广泛的网络可见性使您能够发现这些盲点,因此可以更快地识别和补救来自所有来源的威胁。Cubro拥有网络可视化完整解决方案。

六、简化进入您的工具的数据

Cubro可以通过删除通常发送到这些工具的重复数据,帮助您最大程度提高网络和安全工具的效率。Cubro还启用智能流量过滤,以便只将适当的流量发送到正确的工具。例如,电子邮件流量会发送到电子邮件安全工具,但视频流量不会。

使用Cubro,您可以释放用于处理冗余或不相关数据的昂贵存储和处理资源。因此,您可以推迟未来投资和/或利用现有工具覆盖更多网络。

七、总结

网络基础设施是成功组织的基础。也就是说,保护和培育健康的网络基础设施可能是一项艰巨的任务。这也是一个经常被忽视的问题。清理您的网络并确保其强大和安全是一项重要的工作。在您身边配备合适的工具和解决方案,您将建立一个强大的基础,使您的网络在未来数年内保持平稳运行。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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目录
  • 一、什么是网络基础设施?
  • 二、网络基础设施和IT基础设施有何不同?
  • 三、为什么网络基础设施是IT基础设施的最重要组成部分?
  • 四、网络基础设施面临的主要挑战是什么?
    • 1.集中流量
      • 2.处理重复数据
        • 3.发送正确的数据到正确的工具
        • 五、网络可见性的重要性
        • 六、简化进入您的工具的数据
        • 七、总结
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