Task03 彩色空间互转
Datawhale 计算机视觉基础-图像处理（上）-Task03 彩色空间互转
3.1 简介
图像彩色空间互转在图像处理中应用非常广泛，而且很多算法只对灰度图有效；另外，相比RGB，其他颜色空间(比如HSV、HSI)更具可分离性和可操作性，所以很多图像算法需要将图像从RGB转为其他颜色空间，所以图像彩色互转是十分重要和关键的。
3.2 学习目标
- 了解相关颜色空间的基础知识
- 理解彩色空间互转的理论
- 掌握OpenCV框架下颜色空间互转API的使用
3.3 内容介绍
1.相关颜色空间的原理介绍
2.颜色空间互转理论的介绍
3.OpenCV代码实践
4.动手实践并打卡（读者完成）
3.4 算法理论介绍与资料推荐
3.4.1 RGB与灰度图互转
RGB（红绿蓝）是依据人眼识别的颜色定义出的空间，可表示大部分颜色。但在科学研究一般不采用RGB颜色空间，因为它的细节难以进行数字化的调整。它将色调，亮度，饱和度三个量放在一起表示，很难分开。它是最通用的面向硬件的彩色模型。该模型用于彩色监视器和一大类彩色视频摄像。
RGB颜色空间 基于颜色的加法混色原理，从黑色不断叠加Red，Green，Blue的颜色，最终可以得到白色，如图：
将R、G、B三个通道作为笛卡尔坐标系中的X、Y、Z轴，就得到了一种对于颜色的空间描述，如图：
对于彩色图转灰度图，有一个很著名的心理学公式：
<p align="center"> Gray = R * 0.299 + G * 0.587 + B * 0.114 </p>
3.4.2 RGB与HSV互转
HSV是一种将RGB色彩空间中的点在倒圆锥体中的表示方法。HSV即色相(Hue)、饱和度(Saturation)、明度(Value)，又称HSB(B即Brightness)。色相是色彩的基本属性，就是平常说的颜色的名称，如红色、黄色等。饱和度（S）是指色彩的纯度，越高色彩越纯，低则逐渐变灰，取0-100%的数值。明度（V），取0-max(计算机中HSV取值范围和存储的长度有关)。HSV颜色空间可以用一个圆锥空间模型来描述。圆锥的顶点处，V=0，H和S无定义，代表黑色。圆锥的顶面中心处V=max，S=0，H无定义，代表白色。
RGB颜色空间中，三种颜色分量的取值与所生成的颜色之间的联系并不直观。而HSV颜色空间，更类似于人类感觉颜色的方式，封装了关于颜色的信息：“这是什么颜色？深浅如何？明暗如何？
HSV模型
这个模型就是按色彩、深浅、明暗来描述的。
H是色彩；
S是深浅， S = 0时，只有灰度；
V是明暗，表示色彩的明亮程度，但与光强无直接联系。
应用：可以用于偏光矫正、去除阴影、图像分割等
1.RGB2HSV
或
2.HSV2RGB
3.5 基于OpenCV的实现
彩色转为黑色
import cv2
import numpy as np
if __name__ == "__main__":
img_path = "color.jpg"
img = cv2.imread(img_path)
#获取图片的宽和高
width,height = img.shape[:2][::-1]
#将图片缩小便于显示观看
img_resize = cv2.resize(img,
(int(width),int(height)),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
cv2.imshow("img",img_resize)
print("img_reisze shape:{}".format(np.shape(img_resize)))
#将图片转为灰度图
img_gray = cv2.cvtColor(img_resize,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
cv2.imshow("img_gray",img_gray)
print("img_gray shape:{}".format(np.shape(img_gray)))
cv2.waitKey()
hsv转为rgb
from cv2 import cv2
import numpy as np
#三种蓝色的hsv
blues =[[120, 178, 255], [120, 153, 255], [120, 127, 255]]
img0 = np.ones((2,2),dtype=np.uint8)
rgb_img = cv2.cvtColor(img0,cv2.COLOR_GRAY2RGB) #rgb
blues_rgb = []
for i in blues:
h,s,v = (i[0],i[1],i[2])
rgb_img[:,:,:] = (h,s,v)
RGB = cv2.cvtColor(rgb_img, cv2.COLOR_HSV2RGB)
blues_rgb.append(RGB[1,1,:].tolist())
print(blues_rgb)