《深度学习》学习笔记一——线性代数
原文博客：Doi技术团队 链接地址：https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138 初心：记录优秀的Doi技术团队学习经历
目录
文章目录
- 目录
- 标量、向量、矩阵和张量
- Python代码实现
- 转置
- Python代码实现
- 矩阵的运算
- 一. 矩阵的加法
- Python代码实现
- 二. 矩阵的乘法
- Python代码实现
- 一. 矩阵的加法
- 单位矩阵和逆矩阵
- Python代码实现
- 线性相关和生成子空间
- 范数
- 参考资料
Python代码实现
使用Python创建普通二维矩阵
import numpy as np
m = np.mat([[1,2,3],[4,5,6]])
print m输出为：
[[1 2 3]
[4 5 6]]使用zeros创建一个3×23\times 23×2的0矩阵，还可以使用ones函数创建1矩阵
from numpy import *
import numpy as np
m = np.mat(zeros((3,2)))
print m输出为：
[[0. 0.]
[0. 0.]
[0. 0.]]创建单位矩阵，单位矩阵部分有介绍
from numpy import *
import numpy as np
m = np.mat(eye(3,3,dtype=int))
print m输出为：
[[1 0 0]
[0 1 0]
[0 0 1]]
Python代码实现
矩阵的装置
# coding=utf-8
import numpy as np
m = np.mat([[1,2,3],[4,5,6]])
print '转置前:\n%s' % m
t = m.T
print '转置前:\n%s' % t输出为：
转置前:
[[1 2 3]
[4 5 6]]
转置前:
[[1 4]
[2 5]
[3 6]]矩阵的运算
Python代码实现
计算两个同型矩阵的加法
import numpy as np
m1 = np.mat([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
m2 = np.mat([[11, 12, 13], [14, 15, 16]])
print "m1 + m2 = \n%s " % (m1 + m2)输出为：
m1 + m2 =
[[12 14 16]
[18 20 22]] 二. 矩阵的乘法
Python代码实现
计算2×3矩阵与3×2矩阵相乘
import numpy as np
m1 = np.mat([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
m2 = np.mat([[11, 12], [13, 14], [15, 16]])
print "m1 * m2 = \n%s " % (m1 * m2)输出为：
m1 * m2 =
[[ 82 88]
[199 214]] 
Python代码实现
单位矩阵的计算
from numpy import *
import numpy as np
m = np.mat(eye(3,3,dtype=int))
print m输出为：
[[1 0 0]
[0 1 0]
[0 0 1]]计算3×33\times33×3矩阵的逆矩阵
# coding=utf-8
import numpy as np
m = np.mat([[2, 0, 0], [0, 4, 0], [0, 0, 8]])
I = m.I
print '矩阵：\n%s\n的逆矩阵为：\n%s' % (m, I)输出为：
矩阵：
[[2 0 0]
[0 4 0]
[0 0 8]]
的逆矩阵为：
[[0.5 0. 0. ]
[0. 0.25 0. ]
[0. 0. 0.125]]求3×33\times33×3方阵的行列式
# coding=utf-8
import numpy as np
m = np.mat([[2, 0, 0], [0, 4, 0], [0, 0, 8]])
d = np.linalg.det(m)
print d输出为：
64.0求3×33\times33×3方阵的伴随矩阵
import numpy as np
m = np.mat([[2, 0, 0], [0, 4, 0], [0, 0, 8]])
i = m.I
d = np.linalg.det(m)
a = i * d
print a输出为：
[[32. 0. 0.]
[ 0. 16. 0.]
[ 0. 0. 8.]]
- lan Goodfellow,Yoshua Bengio,Aaron Courville.深度学习(中文版).赵申剑,黎彧君,符天凡,李凯,译.北京:人民邮电出版社
- 同济大学数学系.工程数学-线性代数(第六版).北京:高等教育出版社
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原始发表：2018/01/13 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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