Python日志处理logging模块

用户5521279

发布于 2020-05-08 16:02:30

7610

发布于 2020-05-08 16:02:30

文章被收录于专栏：搜狗测试

一、logging模块简介及快速使用

logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等。

优点：

可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息；
尤其是代码运行在服务器上，当出现问题时可以通过查看日志进行分析。

logging快速使用

#1. 导入Logging包
import logging 
#2. 设置配置信息
logging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s') 
#3. 定义日志名称getlogger
logger = logging.getLogger("log_demo") 
#4. info,debug
logger.info("info") 
logger.debug("debug") 
logger.warning("warning")

二、logging模块基本使用

日志输出文件

设置logger名称 logger = logging.getLogger(log_name)
设置log级别 logger.setLevel(logging.info)
创建一个handler，用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler(log_file)
设置日志级别，默认为logging.WARNING fh.setLevel(logLevel[log_level])
定义handler的输出格式 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(name)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s') fh.setFormatter(formatter)
添加handler logger.addHandler(fh)
format %(levelno)s: 打印日志级别的数值 %(levelname)s: 打印日志级别名称 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0] %(filename)s: 打印当前执行程序名 %(funcName)s: 打印日志的当前函数 %(lineno)d: 打印日志的当前行号 %(asctime)s: 打印日志的时间 %(thread)d: 打印线程ID %(threadName)s: 打印线程名称 %(process)d: 打印进程ID %(message)s: 打印日志信息
代码

import logging 
#1. 设置logger名称
logger = logging.getLogger("log_file_demo") 
#2. 设置log级别logger.setLevel(logging.INFO) 
#3. 创建handler
fh_stream = logging.StreamHandler() 
# 写入文件
fh_file = logging.FileHandler("./test.log") 
#4. 设置日志级别
fh_stream.setLevel(logging.DEBUG) 
fh_file.setLevel(logging.WARNING) 
#5. 定义输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s ') 
fh_stream.setFormatter(formatter) 
fh_file.setFormatter(formatter) 
#6. 添加handler
logger.addHandler(fh_stream) 
logger.addHandler(fh_file) 
#7. 运行输出
logger.info("This is a info") 
logger.debug("This is a debug") 
logger.warning("This is a warning")

三、将日志进行封装

import logging 
from config import Conf 
import datetime,os 
from config.Conf import ConfigYaml 
#定义日志级别的映射
log_l = {         
    "info": logging.INFO,          
    "debug": logging.DEBUG,          
    "warning": logging.WARNING,  
    "error": logging.ERROR }
#1. 创建类
class Logger: 
#2. 定义参数   
     #输出文件名称，Loggername，日志级别     
     def __init__(self,log_file,log_name,log_level):
         self.log_file = log_file #扩展名 配置文件            
         self.log_name = log_name #参数            
         self.log_level = log_level #配置文件
#3. 编写输出控制台或文件            
         # 设置logger名称
         self.logger = logging.getLogger(self.log_name)             
         # 设置log级别             
         self.logger.setLevel(log_l[self.log_level]) #logging.INFO             
         #判断handlers是否存在             
         if not self.logger.handlers:                     
             # 输出控制台                     
             fh_stream = logging.StreamHandler()                      
             fh_stream.setLevel(log_l[self.log_level])                      
             formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s ')  
             fh_stream.setFormatter(formatter)                     
             # 写入文件                     
             fh_file = logging.FileHandler(self.log_file)                      
             fh_file.setLevel(log_l[self.log_level])                      
             fh_file.setFormatter(formatter)                     
             # 添加handler                     
             self.logger.addHandler(fh_stream)                      
             self.logger.addHandler(fh_file) 
#4. 初始化参数数据
#日志文件名称，日志文件级别
#日志文件名称 = logs目录 + 当前时间+扩展名
#log目录
log_path = Conf.get_log_path() 
#当前时间
current_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d") 
#扩展名
log_extension = ConfigYaml().get_conf_log_extension() 
logfile = os.path.join(log_path,current_time+log_extension) 
#print(logfile) 
#日志文件级别
loglevel = ConfigYaml().get_conf_log() 
#print(loglevel) 
#5. 对外方法，初始log工具类，提供其它类使用
def my_log(log_name = __file__):          
    return Logger(log_file=logfile,log_name=log_name,log_level=loglevel).logger         

if __name__ == "__main__":          
    my_log().debug("This is a debug")

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原始发表：2020-04-27，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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