\[h(\theta) = \sum_{j=0} ^n \theta_j x_j \] 均方误差
\[J(\theta) = \frac{1}{2m}\sum_{i=0}^m(y^i - h_\theta(x^i))^2 \] 求积公式 \
批量梯度下降
\[\frac{\partial J(\theta)}{\partial\theta_j} = -\frac1m\sum_{i=0}^m(y^i - h_\theta(x^i))x^i_j \] 推导过程
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