专栏首页人工智能前沿讲习CVPR2019 |《胶囊网络(Capsule Networks)综述》,附93页PPT下载

CVPR2019 |《胶囊网络(Capsule Networks)综述》,附93页PPT下载

胶囊网络(Capsule Networks)图领奖得主Geoffrey Hinton在17年提出的一种新型神经网络结构,可以克服卷积神经网络存在的一些问题。CVPR2019包含了半天的面向计算机视觉的胶囊网络教程,本文介绍其中一篇综述。

胶囊网络提供了一个有效的建模实体间局部到全局关系的方法,并可以学习视角不变表示。通过这种提升的表示学习,胶囊网络可以在多个领域下用更少的参数取得好的性能。最近,胶囊网络在视频中人类行为定位、医学图像目标分割、文本分类等任务上都取得了最好的效果。

CVPR2019包含了多个与胶囊网络相关的教程,本文介绍其中Yogesh Rawat的一篇综述PPT《Capsule Networks: A Survey》,其内容大致如下:

  • 简介
    • 早期工作
    • 基础工作
    • 视频胶囊
  • 路由
    • 动态和EM
    • 注意力
    • 多模态
    • 通用
    • 快速动态路由
  • 模态
    • 视觉:图像和视频
    • 文本
    • 3D点云
  • 问题领域
    • 分类
    • 分割
    • 定位
  • 应用
    • 关系抽取
    • 对抗检测
    • 脑瘤分类
    • 乳腺癌检测

附部分预览

本文分享自微信公众号 - 人工智能前沿讲习(AIFrontier)

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原始发表时间:2019-07-04

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