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【源头活水】MIR 2022 | 反者道之动, 基于因果推断的可解释对抗防御

Towards Interpretable Defense Against Adversarial Attacks via Causal Inference

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【学术人生】2万字超长干货,MIT人工智能实验室:如何做研究?

https://dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/41487/AI_WP_316.pdf

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【综述专栏】基于图神经网络的推荐系统

WENTAO ZHANG, XU XIE, BIN CUI† , Peking University, China

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【综述专栏】深度神经网络 FPGA 设计进展、实现与展望

在科学研究中,从方法论上来讲,都应“先见森林,再见树木”。当前,人工智能学术研究方兴未艾,技术迅猛发展,可谓万木争荣,日新月异。对于AI从业者来说,在广袤的知识...

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【论文推荐】了解《动态联邦学习》必看的6篇论文(附打包下载地址)

“SFFAI142期来自美国西北大学的王礼旭同学推荐的文章主要关注于基础研究的动态联邦学习领域。”

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【论文推荐】了解《人脸防伪》必看的6篇论文(附打包下载地址)

“SFFAI141期来自北京邮电大学的王卓推荐的文章主要关注于计算机视觉的人脸防伪领域。”

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【论文推荐】了解《三维生成》必看的6篇论文(附打包下载地址)

“SFFAI140期来自中国科学院计算技术研究所的杨洁推荐的文章主要关注于计算机视觉的三维生成领域。”

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【综述专栏】最新视觉-语言预训练综述

在科学研究中,从方法论上来讲,都应“先见森林,再见树木”。当前,人工智能学术研究方兴未艾,技术迅猛发展,可谓万木争荣,日新月异。对于AI从业者来说,在广袤的知识...

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【论文推荐】了解《对抗学习》必看的6篇论文(附打包下载地址)

“SFFAI139期来自美国莱斯大学的傅泳淦推荐的文章主要关注于基础研究的对抗学习领域。”

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【综述专栏】强化学习可解释性

在科学研究中,从方法论上来讲,都应“先见森林,再见树木”。当前,人工智能学术研究方兴未艾,技术迅猛发展,可谓万木争荣,日新月异。对于AI从业者来说,在广袤的知识...

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【论文推荐】了解《通信强化学习》必看的6篇论文(附打包下载地址)

“SFFAI136期来自北京邮电大学的于会涵推荐的文章主要关注于深度强化学习的通信强化学习领域,你可以认真阅读讲者推荐的论文,来与讲者及同行线上交流哦。”

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【综述专栏】周志华教授:关于深度学习的一点思考

在科学研究中,从方法论上来讲,都应“先见森林,再见树木”。当前,人工智能学术研究方兴未艾,技术迅猛发展,可谓万木争荣,日新月异。对于AI从业者来说,在广袤的知识...

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【论文推荐】了解《视频预测》必看的6篇论文(附打包下载地址)

“SFFAI135期来自中国科学院计算技术研究所博士在读的常峥推荐的文章主要关注于计算机视觉的视频预测领域,你可以认真阅读讲者推荐的论文,来与讲者及同行线上交流...

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【他山之石】Kaggle NLP比赛的技巧

“他山之石,可以攻玉”,站在巨人的肩膀才能看得更高,走得更远。在科研的道路上,更需借助东风才能更快前行。为此,我们特别搜集整理了一些实用的代码链接,数据集,软件...

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【论文推荐】了解《机器翻译专题》必看的6篇论文(附打包下载地址)

“SFFAI128期来自中国科学院计算技术研究所直博生张绍磊推荐的文章主要关注于自然语言处理的机器翻译专题领域,你可以认真阅读讲者推荐的论文,来与讲者及同行线上...

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【论文推荐】了解《图像生成》必看的5篇论文(附打包下载地址)

“SFFAI124期来自悉尼大学在读电子信息工程博士的顾津锦推荐的文章主要关注于计算机视觉的图像生成领域,你可以认真阅读讲者推荐的论文,来与讲者及同行线上交流哦...

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【论文推荐】了解《文本表示》必看的6篇论文(附打包下载地址)

“SFFAI121期来自复旦大学的孙天祥推荐的文章主要关注于自然语言处理的文本表示领域,你可以认真阅读讲者推荐的论文,来与讲者及同行线上交流哦。”

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【论文推荐】了解《事件关系抽取》必看的6篇论文(附打包下载地址)

“SFFAI119期来自中国科学院自动化研究所的左新宇推荐的文章主要关注于自然语言处理的事件关系抽取领域,你可以认真阅读讲者推荐的论文,来与讲者及同行线上交流哦...

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【论文推荐】了解《同义句生成》必看的6篇论文(附打包下载地址)

“SFFAI118期来自上海交通大学的陈文清推荐的文章主要关注于自然语言处理的同义句生成领域,你可以认真阅读讲者推荐的论文,来与讲者及同行线上交流哦。”

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【论文推荐】了解《对话系统》必看的6篇论文(附打包下载地址)

“SFFAI117期来自北京邮电大学的何可清推荐的文章主要关注于自然语言处理的对话系统领域,你可以认真阅读讲者推荐的论文,来与讲者及同行线上交流哦。”

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