今天,小编就和大家来说说,在numpy库中也存在着不少好用却也不为人所熟知的函数,建议收藏!!
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where()
where函数能够返回那些符合条件的结果,当然返回的结果只是数组当中索引,而并不是数组当中的元素,如下图所示,我们先定义一个数组,
你可以使用where()来筛选出,比方说大于6的元素,我们可以用
返回的结果则是数组当中的索引。
当然,我们还能利用where()能做的还不止这些,当中还有两个另外的参数来对数组当中的元素进行替换,
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argmin()和argsort()
从这三个函数的名字上,大家估计都能猜得出来其中的含义与作用
argmin()能够返回最小元素的索引,举一反三的来,argmax()则能够返回的是最大元素的索引,如下图,
而argsort()函数的作用是将数组从小到大的顺序排序,并按照对应的索引输出,例如
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intersect1d()
该函数的作用是返回两个数组之间的交集,也就是同时存在于两个数组当中的元素,但是与之前提及的函数不同,该函数返回的并不是元素的索引,例如
在使用了intersect1d()函数之后,返回的是
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any()和all()
当我们遇到两数组之间元素的对比,可以直接使用"=="来进行比较,比方说
但是当数组中的元素较多时,查看输出结果便会变得十分的麻烦,这时我们便可以使用all()方法来直接对比两数组当中的元素是否全部相等,比如,
而any()方法则是用来对比两数组当中的元素是否有一个对应元素相等,比如,
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总结
Python当中许多模块和库的使用都只是熟能生巧的过程,使用的多了自然就熟练了,数据分析从本质上来说也只是一个工具,来帮助我们发现与分析问题,读者应在日常生活与工作中勤思考,培养与发展数据敏感度,并且努力提升自身的编程能力,去成为一个出色的数据分析师,happy coding!!