在实际的数据分析和处理中，常常需要将多个数据集进行合并和连接，以便进行更全面、准确的数据分析。Python 提供了丰富的工具和库，使得数据合并与连接操作变得简单...

Python sktime库是一个专门用于时间序列数据处理和机器学习的库，它建立在scikit-learn库的基础上，提供了丰富的时间序列分析工具和算法，适用于...

作为广受认可的分布式数据库，OceanBase 已在众多企业关键业务系统中得到广泛应用。在 Apache Doris 社区，有众多用户选择基于 OceanBas...

单细胞rna测序(scRNA-seq)是一种强大的实验方法，为基因表达分析提供细胞分辨率。随着scRNA-seq技术的广泛应用，分析scRNA-seq数据的方法...

https://www.kaggle.com/datasets/kjanjua/jurassic-park-the-exhaustive-dinosaur-da...

时间序列预测是一种重要的数据分析技术，它可以帮助我们预测未来的趋势和模式。在本文中，我们将介绍时间序列预测的基本原理和常见的预测模型，并使用Python来实现这...

这个内容其实在stlearn中介绍过，文章在时空轨迹和空间细胞相互作用，其重要的目的是

随着数字化时代的快速发展，“数智化”已经成为企业获取竞争优势、提升运营效率和创新能力的关键。数智竞争力不仅涉及数据处理和智能决策的能力，更关乎企业在复杂多变的市...

使用seurat来进行单细胞下游的数据分析，一般我们下载读取的数据都是经过上游cellranger流程处理过后的数据，保留下来几千到上万的barcodes来进行...

Kaggle、天池就是基于notebook提供数据分析服务，很多公司的数据分析平台也是基于notebook，搭建在私有或公有云上。

肿瘤微环境(tumor microenvironment, TME)是一个复杂的网络，在这个网络中，肿瘤细胞不仅相互沟通，还与基质细胞和免疫细胞沟通。TME中的...

ST结合单细胞RNA测序(scRNA-seq)的优势使基因表达谱能够直接在组织内与二维空间信息相结合。与scRNA-seq分析中的聚类方法相比，ST在评估基因表...

在构建高效的数据分析体系时，我们经常会遇到两个核心概念：指标（Metrics）和 标签（Tags）。指标是对业务性能的量化衡量，它们帮助我们追踪关键业务目标的达...

亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 2.1.2 版本已于 2024 年 4 月 12 日正式发布。该版本提交了若干改进项以及问题修复，进一步提升了系统...

在小红书看到有的人直接截我公众号的图发，所以想看看能不能在图上添加水印，我搜索了一下看有没有现成的R包可以直接做这个事情。找到了一个R包 tracee

可以看到，如果是这个标准，最开始9万细胞到现在就只剩下了5万啦。上面的最低阈值就去除了低质量细胞，最高阈值就去除了双细胞，当然了肯定是会错杀一批。但是数据分析其...

可以看到，降维聚类分群后，肿瘤领域的类器官文献的单细胞转录组数据分析是很有限的，比如这个文章就做了下面的3个分析，首先是：