数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
数字化转型是一个庞大的体系、漫长的过程,尤其是对于制造企业,所涉及的业务范围较广,在转型过程中,由于时间、资金、人力等资源的有限,许多制造企业采取了按业务或按部...
功能迥异的分布式账簿技术(DLT)协议既没办法交互,也没办法与DLT以外的系统连接。以Chainlink为主导的互操作性协议正在成为行业中标准化的互操作性解决方...
什么是量化交易?确切地说,量化交易属于人工智能的一个应用分支,它利用计算机的强大运算能力,用数学模型来模仿人的思维作出决策,通过数据建模、统计学分析、程序设计等...
Pandas的功能与函数极其丰富,要完全记住和掌握是不现实的(也没有必要),资深数据分析师和数据科学家最常使用的大概有二三十个函数。在本篇内容中,ShowMeA...
我们经常会谈到工业界端到端的机器学习建模,所谓端到端,是指的把整个过程构建在一个完整的流程(比如pipeline管道)中,包括数据侧的处理、模型建模调优,及模型...
现在有非常多的运动穿戴设备,比如简单的小米手环,到fitbit,到apple watch,而数据科学领域的从业者们,我们众多的数据分析师和数据科学家,可以轻松分...
下面是最新的 3 道 Google SQL 面试题和参考答案。这些题目面向的 Google 职位包括:数据科学 家、数据分析师、商业智能 工程师、数据工程师和商...
Excel是大家最常用的数据分析工具之一,借助它可以便捷地完成数据清理、统计计算、数据分析(数据透视图)和图表呈现等。
用过 Excel 的数据分析师,对 Excel 的『条件选择』与『格式呈现』功能大都印象深刻。下方动图演示了 Excel『数据选择&底色填充高亮』功能。如果我们...
我们在日常业务中遇到的很多问题,都可以归属到时间序列范畴内——股市涨跌变化、电商销量预测、传染病传播挖掘等,其实都可以用『时间序列』解决。
在本篇内容中,ShowMeAI 给大家总结了最值得学习&使用 Python 低代码机器学习库,覆盖数据科学最热门的几大方向——数据分析&简单挖掘、机器学习、深度...
先使用ccxt获取交易所的实例,然后获取历史k线,得到的数据使用dataframe格式接受
通过mux定义了两个Handler,URL都是/,但是对应的Method是不一样的。
在源代码的开头,是作者引入的一些包,有标准的,也有第三方的。像sha256,hex这些标准包是为了sha-256编码用的,其他还有启动http服务,打印日志的l...
dApp开发最重要的就是编写智能合约,我们先来分析一下Staking合约的基本格式。
function totalSupply() external view returns (uint256);
从整个流程来看,底层的信息和价值传递很复杂,但是对于普通用户来说,他们接触的还是前端界面,通过DAPP浏览器与去中心化应用交互,来实现具体的功能。那么,目前常见...
APP我们都知道是客户端应用,是Application的简称。再说DAPP就是D+APP,D是英文单词Decentralization的首字母,单词翻译中文是去...
Demo 源码包含smart contract、react dApp、script.sh三部分,
下载最新的发行版 Starcoin 节点程序(MacOS 将其拷贝至/usr/local/bin目录即可):
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