在进行CIBERSORT分析的时候，关键的一步是根据内置的22种免疫细胞基因表达特征数据结合自己的表达矩阵文件计算每一个样本中的免疫细胞浸润情况。

最近看论文 Genetic subdivision and candidate genes under selection in North American ...

https://www.nature.com/articles/s41467-022-34206-8

这个生态位分化分析整个的运行过程时间还是挺长的，所以想写个脚本直接在服务器上提交一个任务，最开始是想直接用save函数把运行结果保存下来。但是这个结果非常大，保...

今天给同学发了一个证件照，忘记了这个证件照是哪里来的了清晰度不太够，查了一下有没有软件能够直接增加证件照的清晰度

单细胞T细胞和B细胞抗原受体测序数据分析可以潜在地对适应性免疫细胞进行深入评估，从而为了解免疫细胞的发育提供信息，从而跟踪疾病和治疗中的克隆扩增。然而，由于数据...

在开始使用Matplotlib之前，必须先在你的Python环境中安装它。PyCharm提供了一种方便的方法来安装第三方库。下面是如何在PyCharm中安装Ma...

3、BCR/TCR clustering and filtering TCR/BCR克隆型是指具有相同(TCR)或相似(BCR)受体的细胞。 4、与单细胞转录组...

知识图谱（关系网络）可以用简单的形状和线条显示复杂的系统，帮助我们理解数据之间的联系。我们今天将介绍15个很好用的免费工具，可以帮助我们绘制网络图。

ChatGPT 的代码解释器，现在更名为高级数据分析，已经发布一段时间了。它于2023年7月6日推出，是由OpenAI开发的插件，允许用户上传数据并对其进行分析...

鉴别源自患者的肿瘤反应性T细胞受体（T cell receptors，TCR）作为个性化转基因T细胞疗法的基础，仍然是一项耗时且费用昂贵的工作。目前的鉴定肿...

线性回归是一种统计方法，用于研究因变量 𝑌 和一个或多个自变量 𝑋 之间的线性关系。其理论依据主要基于以下几个方面：

计算配对微生物在组间的相关关系波动情况进而评估不同分组的微生物状态。secom_linear 函数可以评估不同分组（例如，健康组与疾病组）中微生物分类群之间的线...

方差是统计学中用来度量一组数据分散程度的重要指标。它反映了数据点与其均值之间的偏离程度。在数据分析和机器学习中，方差常用于描述数据集的变异情况

对Spatial ATAC–RNA-seq技术，研究人员使用甲醛固定的冰冻组织切片，首先用预装有DNA adapter的Tn5转座酶复合物进行处理，随后将同...

总之，Plotly是一个功能强大、易于使用的可视化库，适用于数据分析、科学计算、商业智能等领域。

本文通过多元方差分析和典型相关分析研究微生物（species）、细胞因子（cytokine）和短链脂肪酸（SCFA）之间的相关关系。以下是两种分析的定义：

Alpha多样性主要关注的是样品内部的多样性，即一个特定区域或生态系统内的物种丰富度和均匀度。它的原理是通过统计一个群落中不同物种的数量和相对丰度来评估该群落的...

森林图是一种常用于展示多个研究结果的统计图表。它显示了各个研究的效应量（effect size）或优势比（odds ratio, OR）以及它们的95%置信区间...