专栏首页我爱计算机视觉CV Code|计算机视觉开源周报20200501期

CV Code|计算机视觉开源周报20200501期

五月的第一周过去了,盘点本周新出开源代码,希望对你有用。

目标检测

[1]Streaming Object Detection for 3-D Point Clouds

3-D点云的流目标检测

作者|Wei Han, Zhengdong Zhang, Benjamin Caine, Brandon Yang, Christoph Sprunk,

Ouais Alsharif, Jiquan Ngiam, Vijay Vasudevan, Jonathon Shlens, Zhifeng Chen

单位|Waymo;谷歌大脑

论文|https://arxiv.org/abs/2005.01864

代码|http://github.com/tensorflow/lingvo

[2]CVPR2020|Scale-Equalizing Pyramid Convolution for Object Detection

用于目标检测的尺度均衡金字塔卷积

作者|Xinjiang Wang, Shilong Zhang, Zhuoran Yu, Litong Feng, Wayne Zhang

单位|商汤

论文|https://arxiv.org/abs/2005.03101

代码|https://github.com/jshilong/SEPC

[3]Enhancing Geometric Factors in Model Learning and Inference for Object Detection and Instance Segmentation

增强模型学习和推理中的几何因子用于目标检测和实例分割

作者|Zhaohui Zheng, Ping Wang, Dongwei Ren, Wei Liu, Rongguang Ye, Qinghua Hu, Wangmeng Zuo

单位|哈尔滨工业大学;天津大学

论文|https://arxiv.org/abs/2005.03572

代码|https://github.com/Zzh-tju/CIoU

图像检索

[4]PyRetri: A PyTorch-based Library for Unsupervised Image Retrieval by Deep Convolutional Neural Networks

PyRetri:基于PyTorch的深度卷积神经网络无监督图像检索库

作者|Benyi Hu, Ren-Jie Song, Xiu-Shen Wei, Yazhou Yao, Xian-Sheng Hua, Yuehu Liu

单位|旷视科技;西交;南理工;阿里

论文|https://arxiv.org/abs/2005.02154

代码|https://github.com/PyRetri/PyRetri

手势识别数据集

[5]IPN Hand: A Video Dataset and Benchmark for Real-Time Continuous Hand Gesture Recognition

IPN Hand: 实时连续手势识别的视频数据集和基准测试

作者|Gibran Benitez-Garcia, Jesus Olivares-Mercado, Gabriel Sanchez-Perez, Keiji Yanai

单位|日本电子通信大学

论文|https://arxiv.org/abs/2005.02134

代码|https://github.com/GibranBenitez/IPN-hand(即将开源)

网络剪枝

[6]CVPR2020 Oral|DMCP: Differentiable Markov Channel Pruning for Neural Networks

DMCP:神经网络的可微马尔可夫通道剪枝

作者|Shaopeng Guo, Yujie Wang, Quanquan Li, Junjie Yan

单位|商汤

论文|https://arxiv.org/abs/2005.03354

代码|https://github.com/zx55/dmcp(尚未开源)

医学影像

[7]CovidCTNet: An Open-Source Deep Learning Approach to Identify Covid-19 Using CT Image

CovidCTNet:一种使用CT图像识别Covid-19的开源深度学习方法

作者|Tahereh Javaheri, Morteza Homayounfar, Zohreh Amoozgar, Reza Reiazi, Fatemeh Homayounieh, Engy Abbas, Azadeh Laali, Amir Reza Radmard, Mohammad Hadi Gharib, Seyed Ali Javad Mousavi,

Omid Ghaemi, Rosa Babaei, Hadi Karimi Mobin, Mehdi Hosseinzadeh, Rana Jahanban-Esfahlan, Khaled Seidi, Mannudeep K. Kalra,Guanglan Zhang, L.T. Chitkushev, Benjamin Haibe-Kains,Reza Malekzadeh, Reza Rawassizadeh

单位|波士顿大学;伊朗医科大学;哈佛医学院;多伦多大学

论文|https://arxiv.org/abs/2005.03059

代码|https://gitlab.com/users/sign_in

[8]AlignShift: Bridging the Gap of Imaging Thickness in 3D Anisotropic Volumes

作者|Jiancheng Yang, Yi He, Xiaoyang Huang, Jingwei Xu, Xiaodan Ye, Guangyu Tao, Bingbing Ni

单位|戴安娜技术;上海交通;华为海思

论文|https://arxiv.org/abs/2005.01969

代码|https://github.com/M3DV/

AlignShift(404)

视觉语言导航

[9]IJCAI 2020|Diagnosing the Environment Bias in Vision-and-Language Navigation

视觉语言导航中的环境偏差诊断

作者|Yubo Zhang, Hao Tan, Mohit Bansal

论文|https://arxiv.org/abs/2005.03086

代码|https://github.com/zhangybzbo/

EnvBiasVLN

深度学习训练

[10]IMPORTANCE OF DATA LOADING PIPELINE IN TRAINING DEEP NEURAL NETWORKS

数据加载管道在深度神经网络训练中的重要性

作者|Mahdi Zolnouri, Xinlin Li, Vahid Partovi Nia

单位|华为诺亚方舟实验室

论文|https://arxiv.org/abs/2005.02130

代码|https://github.com/NVIDIA/DALI

[11]ICLR2020|Enabling Deep Spiking Neural Networks with Hybrid Conversion and Spike Timing Dependent Backpropagation

通过混合转换和峰值定时相关的反向传播来启用深度峰值神经网络

作者|Nitin Rathi, Gopalakrishnan Srinivasan, Priyadarshini Panda, Kaushik Roy

单位|普渡大学;耶鲁

论文|https://arxiv.org/abs/2005.01807

代码|https://github.com/nitin-rathi/hybrid-snn-conversion

视频动作分析

[12]Adaptive Interaction Modeling via Graph Operations Search

基于图运算搜索的自适应交互建模

作者|Haoxin Li, Wei-Shi Zheng, Yu Tao, Haifeng Hu, Jian-Huang Lai

单位|中山大学;鹏程实验室

论文|https://arxiv.org/abs/2005.02113

代码|https://github.com/lihaoxin05/graph-operations-search

智能交通

[13]HOG, LBP and SVM based Traf ic Density Estimation at Intersection

基于HOG、LBP和SVM的交叉口交通流密度估计

作者|Devashish Prasad, Kshitij Kapadni, Ayan Gadpal, Manish Visave, Kavita Sultanpure

单位|印度普纳计算机技术研究所

论文|https://arxiv.org/abs/2005.01770

代码|https://github.com/DevashishPrasad/

Smart-Traffic-Junction

图像分割

[14]CVPR2020|CascadePSP: Toward Class-Agnostic and Very High-Resolution Segmentation via Global and Local Refinement

CascadePSP:通过全局和局部优化实现与类无关和超高分辨率的分割

作者|Ho Kei Cheng (HKUST), Jihoon Chung (HKUST), Yu-Wing Tai (Tencent), Chi-Keung Tang (HKUST)

单位|香港科技大学;腾讯

论文|https://arxiv.org/abs/2005.02551

代码|https://github.com/hkchengrex/

CascadePSP

对抗学习

[15]CVPR2020|Enhancing Intrinsic Adversarial Robustness via Feature Pyramid Decoder

利用特征金字塔解码器增强内在对抗性鲁棒性研究

作者|Guanlin Li, Shuya Ding, Jun Luo, Chang Liu

单位|南洋理工大学

论文|https://arxiv.org/abs/2005.02552

代码|https://github.com/GuanlinLee/FPD-for-

Adversarial-Robustness

多媒体事件提取

[16]ACL 2020oral|Cross-media Structured Common Space for Multimedia Event Extraction

用于多媒体事件提取的跨媒体结构化公共空间

作者|Manling Li, Alireza Zareian, Qi Zeng, Spencer Whitehead, Di Lu, Heng Ji, Shih-Fu Chang

单位|哥伦比亚大学;伊利诺伊大学香槟分校

论文|https://arxiv.org/abs/2005.02472

代码|http://blender.cs.illinois.edu/software/

m2e2/

奖励学习

[17]Active Preference-Based Gaussian Process Regression for Reward Learning

基于主动偏好的高斯过程回归模型在奖励学习中的应用

作者|Erdem Bıyık, Nicolas Huynh, Mykel J. Kochenderfer, Dorsa Sadigh

单位|洛桑联邦理工学院;斯坦福大学

论文|https://arxiv.org/abs/2005.02575

代码|https://github.com/Stanford-ILIAD/active-preference-based-gpr

数据增强

[18]Designing Data Augmentation for Simulating Interventions

模拟干预的数据增强设计

作者|Maximilian Ilse, Jakub M. Tomczak, Patrick Forré

单位|阿姆斯特丹大学

论文|https://arxiv.org/abs/2005.01856

代码|https://github.com/AMLab-Amsterdam/DataAugmentationInterventions

点云识别与处理

[19]CVPR 2020|From Image Collections to Point Clouds with Self-supervised Shape and Pose Networks

自监督形状和姿态网络的3D重建

作者|K L Navaneet, Ansu Mathew, Shashank Kashyap, Wei-Chih Hung, Varun Jampani, R. Venkatesh Babu

单位|印度科学研究所;谷歌研究;加州大学

论文|https://arxiv.org/abs/2005.01939

代码|https://github.com/val-iisc/ssl_3d_recon

本文分享自微信公众号 - 我爱计算机视觉(aicvml),作者:CV君

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2020-05-09

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 今日新出 CV 论文汇总(含医学图像、目标检测、唇语识别、SLAM等)

    最近,52CV分享了多篇CVPR 2019 的论文,有位群友问难道除了CVPR 就没有值得读的论文了吗?当然不是,其实很多优秀的工作并不一定出自CVPR。CVP...

    CV君
  • CVPR 2019 一周新出论文汇总附下载(含目标检测、GAN、SLAM、语义分割、三维重建等)

    CV君汇总了最近一周新出的CVPR 2019 论文,总计32篇大会接收论文在这一周上传到arXiv,含7篇Oral报告论文。涵盖方向包括:目标检测、GAN图像生...

    CV君
  • CV Papers|计算机视觉论文推荐周报20200601期

    6月第一周的周末,分享几篇本周CV领域的论文,其中上海交大实时语义分割模型LRNNet和Facebook借助NAS得到的主干网模型FBNetV3很吸引人。

    CV君
  • ICML2018论文公布!一文了解机器学习最新热议论文和研究热点

    WZEARW
  • CVPR2020 最新论文下载!看计算机视觉2020在研究什么?

    最近计算机视觉三大顶会之一CVPR2020接收结果已经公布,一共有1470篇论文被接收,接收率为22%,相比去年降低3个百分点,竞争越来越激烈。这里整理来自Tw...

    小白学视觉
  • 微信小程序具备哪些API能力,你都清楚嘛?

    知晓程序员,专注微信小程序开发的程序员! 前言:微信小程序具备哪些功能,官网上已有说明。有同学已经做了细心整理,包括网络、媒体、文件、数据缓存、位置、界面、设备...

    连胜
  • three.js 几何体(二)

    上一篇简单的介绍了几何体的构造体参数,这一篇郭先生就更加详细的说一说(十分简单的几何体我就不说了)

    郭先生的博客
  • 使用Docker-Docker for Web Developers(2)

    1. 使用镜像 1.1 在Docker Hub上查找镜像 我们查找一下之前博客里面,推送到Docker Hub里面的bage88/docker-demo,能看到...

    八哥
  • scikit-learn 支持向量机算法库使用小结

        之前通过一个系列对支持向量机(以下简称SVM)算法的原理做了一个总结,本文从实践的角度对scikit-learn SVM算法库的使用做一个小结。scik...

    刘建平Pinard
  • Cell Research:体外细胞试验表明奎宁可有效控制「新冠病毒」

    「Remdesivir and chloroquine effectively inhibit the recently emerged novel coron...

    用户6317549

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券