​微软早就给出 PowerBI 史上最有效同步方法却无人知晓

首先这个题目有夸大吗？不知道。因为这是微软的意思。

很多人经常问罗叔，对企业的非IT用户而言，如果让自己的PowerBI设计内容在自己的PC与云端的报告保持同步呢？

有很多方法，但这里讲一种最自然的方法。

如果你有 OneDrive，那么使用登录 Power BI 的同一帐户登录到 OneDrive 中，这是将 Power BI Desktop 中的工作与你在 Power BI 中的数据集、报表和仪表板保持同步的有史以来最有效的方法。

原文参考：

https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/connect-data/service-desktop-files

架构设计

所有的你需要做的就是什么也不做。首先，请了解这个架构设计：

这个设计非常简单，更重要的是，非常自然。

一个名叫 .pbix 的文件包括了数据模型和报表，在变化后，自动保存。这将自动和云端的该文件同步。

这将自动被同步到 PowerBI 服务，其中的模型对应到数据集，其中的报表对应到报表。

一切都非常自然。

主要场景

小姐姐作为业务分析师，公司给配置了：

• Office 365，其中包括 OneDrive
• Power BI

没了，小姐姐花了 298 元并用 1 周购买学习了 BI佐罗 的《PowerBI 基础》，

第一步，在本地的 OneDrive 的某个子目录中设计一个 PowerBI 报告并保存为 .pbix 文件。

第二步，喝一杯茶。

第三步，再喝一杯星巴克。

报告在云端已经自动更新了。

这里最重要的环节，其实是喝茶和喝星巴克的环节，因为往往喝两杯，有点不舒服，罗叔就是这么变胖的。

操作方式

在云端，操作如下：

如下：

选择从 OneDrive 中来获取 .pbix 文件。选择到需要的文件，如下：

点击右上角的“连接”，即可完成：

对其中的数据集，点击“安排刷新”，如下：

可以看到：

重要的话如下：

• 无需使用此数据集的网关，因为其所有数据源都在云中。
• 默认情况下，OneDrive 每小时更新一次文件。

一切搞定。

数据的更新

小姐姐问不是需要数据网关啥的吗？

不需要了。

数据更新的频率是 1 个小时左右，这是自动的，不需要人工干预。

万一等不了那么久怎么办？

没关系，确保自己的 .pbix 文件已经更新好，并保存，并确认：

这样，也就确保了当前的文件已经同步到了云端的 OneDrive 中，现在只需要等待 OneDrive 与 PowerBI 的同步完成。如果不想等，可以点击：

然后，就可以看到：

表示文件已经同步完成了。

如果修改了 .pbix 文件，一定要留意，是否与 OneDrive 完成了同步。

来到云端查看 OneDrive 的同步，如下：

由于，OneDrive 到 PowerBI Service 同属云端，其同步属于“空对空”，非常快。

存在的限制

需要注意的是：

这一步，需要注意，如果 .pbix 文件使用了其他数据源，并希望可以更新该 .pbix 文件，需要做的是：

1. 打开该 .pbix 文件
2. 点击“刷新”按钮
3. 关闭该 .pbix 文件，以便 OneDrive 可以进行同步

如果不这样操作，源头的文件无法得到更新。

为了解决这个不完美，有两个方法：

• 用数据网关来刷数据
• 用脚本自动完成上述的三步

对于用脚本的方法，我们可以再另作介绍。

另外的一个限制就是，在非 Power BI Premium 的工作区中，数据集最大的大小是 1G，因此，.pbix 文件的大小不应该超过 1G，不然也是无法同步成功的。

为什么该方案最有效

该方案之所以是最有效的，绝不是因为微软在文档里描述的那一句话，而是因为它的强大性是需要与其他内容配合使用的。可以达到的效果包括：

• 多人同时开发一个 .pbix 文件
• 多人基于同一个数据模型来设计不同的多个报告
• 将同一个报告分发到不同的工作区，当报告变化时，工作区的内容同步变化

与此有关的内容包括但不限于：

• .pbix 文件版本控制
• 数据流
• 数据集
• 报表集中式管理

限于篇幅，本处略去 5 万字，该部分的详解视频将收纳于BI佐罗即将出品的《PBI高级》中。

总结

自动化和复用，是提升工作效率的两大法宝。

• 自动化，可以不做重复的事
• 复用，可以让事情不重复

而本文是在现有微软架构下，自动化和复用 Power BI 内容的一个基础。

超级秘籍提前泄密：

在这方面，我们有着深刻的研究和实践，的确限于篇幅和需要的基础知识，无法展开。在你的 Power BI 工作区点击三个点，有“文件”这个选项吗？（你是没有的）

有很多人问过分工问题，我们都知道，分工越细对于大型工程是有利的，在 PowerBI 中也存在天然的分工方式：

• 数据流 - ETL - 数据处理和准备
• 数据集 - 数据模型 - 数据建模和业务逻辑
• 报表 - 图表可视化 - 将业务逻辑用图表展示

我了个猫猫去的是，很多人理解 BI 只是做报表，那是不全面的。我们需要的是在企业内组建一个真正的敏捷团队，并充分利用微软的各项组件实现：

自动化，可以不做重复的事；复用，可以让事情不重复。

在这方面，如果您有什么体会和经验以及秘诀，欢迎留言。

本文将提供直播讲解，时间待定，私信BI佐罗得到通知。