专栏首页数据处理与分析【2020年FME博客大赛参赛作品】拱墅区学区分析之一(流程设计篇)

【2020年FME博客大赛参赛作品】拱墅区学区分析之一(流程设计篇)

前言

数据处理也好,分析也罢,我认为最重要的不仅仅是技术,而是对事物本身的认识。也就是说,在有实际的行动之前,需要进行大量的思考、分析,做到:谋而后动! 我结合自己的需求,以及掌握的技能,打以杭州市拱墅区为例做了一个学区方面的分析。现在整理后分享给各位读者朋友。

流程设计

如上图,在整体的流程设计方面,主要分成了三大块:数据准备阶段、数据处理阶段与执行分析阶段,后面的可视化非常简单,没什么好讲的。

数据准备

在这个阶段,主要任务是按照需求去搜集数据。在搜集之前,可以先根据以往的经验来思考下每个数据大概能从哪里获取到,如果获取不到,应该怎么去做。比如这次分析所需要的小学点数据,我觉得可以通过互联网数据接口获取到相应的地理坐标。但学区这个东西,或许就没那么好获取了。同样的还有建筑物矢量面,这个数据相比其他的是最容易被获取到的,只是数据的质量没那么高。具体要对数据采取什么样子的处理?可以持续关注本公众号最新推送,后续推送都会讲到的。

数据处理

之所以要进行数据的处理,一般都是因为拿到的数据没办法直接用来进行分析,这是非常无奈的事情。把不符合分析模型的数据,处理成可用的数据,这需要的是技术,是能力! 在本次分析中,需要做的是什么呢?主要是两个方面,一个是空间分析,需要把点要素的信息赋给相应的面。另一个就是建筑物合并,因为互联网上采集的数据,由于瓦片的存在建筑物多多少少会存在割裂的情况,我们需要采取适当的算法去把这些数据中存在的问题给修复掉。这一步骤,就是数据处理!

执行分析

执行分析的步骤非常关键,是把数据产生价值的重要环节!执行分析,在这个步骤中其实就是跑模型。使用高质量的数据+模型,来分析出结果,关于具体的分析方法与模型,在后续会讲到,欢迎持续关注本公众号!

得出结论

这一步,在整个流程中来讲,是最简单的,只需要将数据从库中取出,展示就好。因为QGIS数据可视化效果还可以,就没有用别的方式来渲染结果数据。

本文分享自微信公众号 - 数据处理与分析(Qing_master),作者:文刀木公

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原始发表时间:2020-05-10

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