CV学习笔记(二十二)：卡号格式化匹配

在后续完成了银行卡的识别之后，现在可以进行卡号核验和格式化的工作了，这些工作虽然没有之前的那么复杂，但是还是比较繁琐的。

一：卡号检测

来判断银行卡（储蓄卡，信用卡）的卡号的合法性我们用到了Luhn算法

算法流程如下：

1. 从右到左给卡号字符串编号，最右边第一位是1，最右边第二位是2，最右边第三位是3….

2. 从右向左遍历，对每一位字符t执行第三个步骤，并将每一位的计算结果相加得到一个数s。

3. 对每一位的计算规则：如果这一位是奇数位，则返回t本身，如果是偶数位，则先将t乘以2得到一个数n，如果n是一位数（小于10），直接返回n，否则将n的个位数和十位数相加返回。

4. 如果s能够整除10，则此号码有效，否则号码无效。

因为最终的结果会对10取余来判断是否能够整除10，所以又叫做模10算法。

算法代码：

def luhn_checksum(card_number):
    def digits_of(n):
        return [int(d) for d in str(n)]
    digits = digits_of(card_number)
    odd_digits = digits[-1::-2]
    even_digits = digits[-2::-2]
    checksum = 0
    checksum += sum(odd_digits)
    for d in even_digits:
    return checksum % 10
def is_luhn_valid(card_number):
    return luhn_checksum(card_number) == 0       

二：BIN码校验

银行卡号一般是13-19位组成，国内一般是16，19位，其中16位为信用卡，19位为储蓄卡，通常情况下都是由“卡BIN+发卡行自定位+校验位”这三部分构成，

银行卡的前6位用来识别发卡银行或者发卡机构的，称为发卡行识别码，简称为卡BIN。拿出钱包里的卡，会发现如果是只带有银联标注的卡，十有八九都是以62开头的，但是也有例外。

这里边包含一个坑：你知道Bin码的规则，但是你不知道国内银行的BIN码，网上的也大都不全，只能以后慢慢人工扩充。

我这边整理了一份，但是也不全，大概包含有1300个BIN号，以后再慢慢整理

只需要将合法的卡号前6位切片出来进行查询就好了。

文件地址:

链接：https://pan.baidu.com/s/1jnfITxIe5KMpwzLCMhbz0Q

提取码：ywud

三：模型上线

为了让模型快速上线，我用的是flask框架，然后返回一个json格式，还是比较方便的，这里推荐使用Postman来检测你的页面的合法性，在《软件测试技术大全》一书中，有个说法：

响应时间在4秒以内，大部分用户可以接受；

4~9秒以内，30%的用户选择离开；

8~9秒，则有60%的用户选择离开；

超过10秒，则90%以上的用户选择离开。​

现在我的访问时间是3-6s，视网络情况不等，仍有很多地方需要优化，比如模型载入，代码耦合，特殊情况下的识别准确率等等，以及一些功能上的缺失，比如卡号有效期的识别等，这些地方仍需要不断地改进。