如何让你的图表更有“气质”？图表可视化的三步理论

今年的招聘期比较特殊，企业大部分都转成线上面试了，可是招聘要求并没有因此而降低。

随着最近找工作的人越来越多，僧多粥少的境况考验的是职场人的核心竞争力。而现在职场最抢手的人才，是同时具备思维和能力的人。

“三年工作经验，图表汇报不如实习生”。拿Excel和SQL来说，你不仅需要会对数据的简单处理，还需要通过对数据分析得出业务的有效结论。分析的思维很重要，同时你也必须具备运用这些思维的分析工具能力。

01.

强大的可视化面板

在日常办公中我们免不了做图表。图像类信息更易于人的接收和理解，可视化看板恰恰抓住了这一特征成了企业日常运营的得力助手。

在企业中，可视化看板又称之为管理驾驶舱。它使评估指标更易理解，使决策人员集中注意力在关键结点上。

决策者可多维度查看销售流程各阶段的达成情况，

从而跟进各个阶段的管理促进销售达成。

02.

从数据获取到业务赋能

制作一份具有辅助业务决策意义的看板没有那么简单，从数据收集到图表绘制，中间的每一步都需要对工具的熟练运用以及对数据感知的能力。

举个栗子，3月7日女神节即将到来，购物商场A的市场部忙碌着设计优惠券相关的营销活动，为了提升人流量、利润，需要数据分析的帮助探索哪些品牌以往活动拉客流能力强？

业务理解：品牌的拉客流能力通过数据中的哪些字段呈现？非注册用户如何定义单个用户的单次消费？是否存在导购帮刷会员卡的现象？ 数据收集：以往活动是否涉及第三方机构数据获取？现有数据的更新频率为多久？ 数据处理：数据表间关联字段是否统一，多表如何关联？数据内是否存在异常数据？ 数据分析：选择什么维度开始分析呢？统计出来的结果相冲突怎么办？对比指标如何选择？时间范围如何限定是合理的？ 图表制作：什么样的图表才能清晰的解读数据？图表结论怎样锋利的指向业务问题？图表细节如何调整成想要的样式？ 报表绘制：图表间的结论相互独立，如何串成一条故事线？决策者看完报表能快速定位业务问题？

可见，数据的呈现将是问题最客观的陈述。纯数据分析工具的学习已经无法满足数据分析师的工作日常，只有通过多业务场景多案例的学习，才能不断构建自己专属的分析思维。