随着互联网的高速发展,市面上也出现了越来越多的网站和app。我们判断一个软件是否好用,用户体验就是一个重要的衡量标准。比如说我们经常用的微信,打开一个页面要十几秒,发个语音要几分钟对方才能收到。相信这样的软件大家肯定是都不愿意用的。软件要做到用户体验好,响应速度快,缓存就是必不可少的一个神器。缓存又分进程内缓存和分布式缓存两种:分布式缓存如redis、memcached等,还有本地(进程内)缓存如ehcache、GuavaCache、Caffeine等。静态资源还可以用CDN来加速哦。说起Guava Cache,很多人都不会陌生,它是Google Guava工具包中的一个非常方便易用的本地化缓存实现,基于LRU算法实现,支持多种缓存过期策略。由于Guava的大量使用,Guava Cache也得到了大量的应用。但是,Guava Cache的性能一定是最好的吗?也许,曾经它的性能是非常不错的。正所谓长江后浪推前浪,前浪被拍在沙滩上。我们就来介绍一个比Guava Cache性能更高的缓存框架:Caffeine。
Tips: Spring5(SpringBoot2)开始用Caffeine取代guava.详见官方信息SPR-13797 https://jira.spring.io/browse/SPR-13797
以下测试都是基于jmh测试的,官网地址 测试为什么要基于jmh测试,可以参考知乎上R回答
在HotSpot VM上跑microbenchmark切记不要在main()里跑循环计时就完事。这是典型错误。重要的事情重复三遍:请用JMH,请用JMH,请用JMH。除非非常了解HotSpot的实现细节,在main里这样跑循环计时得到的结果其实对一般程序员来说根本没有任何意义,因为无法解释。
可以从数据看出来Caffeine的性能都比Guava要好。然后Caffeine的API的操作功能和Guava是基本保持一致的,并且 Caffeine为了兼容之前是Guava的用户,做了一个Guava的Adapter给大家使用也是十分的贴心。
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.ben-manes.caffeine/caffeine -->
<dependency>
<groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
<artifactId>caffeine</artifactId>
<version>2.8.2</version>
</dependency>
Cache<String, Object> cache = Caffeine.newBuilder()
.initialCapacity(100)//初始大小
.maximumSize(200)//最大数量
.expireAfterWrite(3, TimeUnit.SECONDS)//过期时间
.build();
创建参数介绍
注意: expireAfterWrite和expireAfterAccess同时存在时,以expireAfterWrite为准。maximumSize和maximumWeight不可以同时使用。
Caffeine 为我们提供了手动、同步和异步这几种填充策略。 下面我们来演示下手动填充策略吧,其他几种如果大家感兴趣的可以去官网了解下
Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()
.build();
cache.put("java金融", "java金融");
System.out.println(cache.getIfPresent("java金融"));
public static void main(String[] args) {
Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()
.build();
// 1.如果缓存中能查到,则直接返回
// 2.如果查不到,则从我们自定义的getValue方法获取数据,并加入到缓存中
String val = cache.get("java金融", k -> getValue(k));
System.out.println(val);
}
/**
* 缓存中找不到,则会进入这个方法。一般是从数据库获取内容
* @param k
* @return
*/
private static String getValue(String k) {
return k + ":value";
}
Caffeine 为我们提供了三种过期策略 ,分别是基于大小(size-based)、基于时间(time-based)、基于引用(reference-based)
LoadingCache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()
// 最大容量为1
.maximumSize(1)
.build(k->getValue(k));
cache.put("java金融1","java金融1");
cache.put("java金融2","java金融2");
cache.put("java金融3","java金融3");
cache.cleanUp();
System.out.println(cache.getIfPresent("java金融1"));
System.out.println(cache.getIfPresent("java金融2"));
System.out.println(cache.getIfPresent("java金融3"));
运行结果如下:淘汰了两个只剩下一个。
null
null
java金融3
Caffeine提供了三种定时驱逐策略:
LoadingCache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()
// 最大容量为1
.maximumSize(1)
.expireAfterWrite(3, TimeUnit.SECONDS)
.build(k->getValue(k));
cache.put("java金融","java金融");
Thread.sleep(1*1000);
System.out.println(cache.getIfPresent("java金融"));
Thread.sleep(1*1000);
System.out.println(cache.getIfPresent("java金融"));
Thread.sleep(1*1000);
System.out.println(cache.getIfPresent("java金融"));
运行结果第三秒的时候取值为空。
java金融
java金融
null
LoadingCache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()
// 最大容量为1
.maximumSize(1)
.expireAfterAccess(3, TimeUnit.SECONDS)
.build(k->getValue(k));
cache.put("java金融","java金融");
Thread.sleep(1*1000);
System.out.println(cache.getIfPresent("java金融"));
Thread.sleep(1*1000);
System.out.println(cache.getIfPresent("java金融"));
Thread.sleep(1*1000);
System.out.println(cache.getIfPresent("java金融"));
Thread.sleep(3001);
System.out.println(cache.getIfPresent("java金融"));
运行结果:读和写都没有的情况下,3秒后才过期,然后就输出了null。
java金融
java金融
java金融
null
LoadingCache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()
// 最大容量为1
.maximumSize(1)
.removalListener((key, value, cause) ->
System.out.println("key:" + key + ",value:" + value + ",删除原因:" + cause))
.expireAfter(new Expiry<String, String>() {
@Override
public long expireAfterCreate(@NonNull String key, @NonNull String value, long currentTime) {
return currentTime;
}
@Override
public long expireAfterUpdate(@NonNull String key, @NonNull String value, long currentTime, @NonNegative long currentDuration) {
return currentTime;
}
@Override
public long expireAfterRead(@NonNull String key, @NonNull String value, long currentTime, @NonNegative long currentDuration) {
return currentTime;
}
})
.build(k -> getValue(k));
本文只是对Caffeine的一个简单使用的介绍,它还有很多不错的东西,比如缓存监控、事件监听、W-TinyLFU算法(高命中率、低内存占用)感兴趣的同学可以去官网查看。
https://www.itcodemonkey.com/article/9498.html
https://juejin.im/post/5dede1f2518825121f699339
https://www.cnblogs.com/CrankZ/p/10889859.html
https://blog.csdn.net/hy245120020/article/details/78080686
https://github.com/ben-manes/caffeine
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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