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CPU子系统调优

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乡村小男孩
修改2020-06-04 12:03:56
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修改2020-06-04 12:03:56
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CPU子系统

想到的办法:

结束某些没有进程和服务

超频、超线程

升级cpu

中断 ---- cpu停止当前运行的指令,停下去执行更紧急的指令,一般都是IO产生中断,也可以网络IO导致网卡接受和发送数据。

上下文 --- 指令执行过程,需要的一些变量环境(cpu寄存器的一些数据)

上下文切换 ---- 一般由于内核进行调度或中断的产生,都会引起上下文切换。

内核调度 ---- 控制各个进程甚至是各个指令指令的优先级别

用户空间程序(普通应用程序)

运行队列

工具:

vmstat,mpstat,sar(sysstat),top,ps,uptime

# cat /proc/cpuinfo

# dmidecode -t processo

# dmidecode -t cache

# uptime

14:57:12 up 1:16, 3 users, load average: 2.82, 5.43, 3.85

系统负载: 在指定单位之间(1,5,15分钟)系统平均运行队列。数字越大,队列越长,系统就越忙。这里还与cpu物理核心(不算超线程)相关。

以15分钟平均负载作为例子:

单核cpu:

过去15分钟,cpu的运行队列平均为3.85(1进程正在被执行,2.85个在排队)

双核cpu:

过去15分钟,单个cpu核心的运行队列平均为(3.85/2~=1.9,1个正在被cpu执行,0.9在排队)

经验:如果单核cpu的运行队列超过3,一般说明cpu的运行能力力不从心,有点忙。

# vmstat

procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------

r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st

0 0 120 55156 23864 1581996 0 0 700 25 1103 1221 13 7 77 3 0

procs

r b

0 0

r ,一分钟去平均值就是代表uptime的系统负载一分钟的平均值

b ,一般只要出现超过3,就非常值得注意。

--system-- -----cpu------

in cs us sy id wa st

1103 1221 13 7 77 3 0

in 中断次数

cs 上下文切换的次数,次数越多,说明内核进行的任务调度就越多。

us 用户空间使用的cpu时间片的百分比,cpu的大部分时间应该消耗在这里

sy 系统(内核完成任务:中断处理,上下文切换,任务调度)使用的cpu时间百分比

id 空闲

wa cpu花了多少百分比的时间在等待IO(硬盘IO),数字越大,一般说明是存在IO瓶颈

st 被虚拟化里的客户机“偷”掉的cpu时间百分比

经验:

us:sy ~= 7:3

wa 不能太大

id 非常小,不能说明cpu就不够,或者出现瓶颈,只能说明cpu被充分利用,最严重就只能说明一种趋势---系统再忙一点,cpu可能就不够用了

# vmstat 2

# vmstat 2 5

# mpstat 2 5

# mpstat 2 5 -P ALL

# sar -u 2 5

计划任务

# vim /etc/cron.d/sysstat

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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