手把手教你利用Python网络爬虫获取APP推广信息
手把手教你利用Python网络爬虫获取APP推广信息
/1 前言/
CPA之家app推广平台是国内很大的推广平台。该网址的数据信息高达数万条，爬取该网址的信息进行数据的分析。
/2 项目目标/
实现将获取到的QQ，导入excel模板，并生成独立的excel文档。
/3 项目分析——反爬措施处理/
前期测试时发现，该网站反爬虫处理措施很多，测试到有以下几个：
1. 直接使用requests库，在不设置任何header的情况下，网站直接不返回数据。
2. 同一个ip连续访问40多次，直接封掉ip，起初我的ip就是这样被封掉的。
为了解决这两个问题，最后经过研究，使用以下方法，可以有效解决。
1. 获取正常的 http请求头，并在requests请求时设置这些常规的http请求头。
2. 使用 fake_useragent ，产生随机的UserAgent进行访问。
/4 需要的库和网址/
1. 网址，如下所示：
https://www.cpajia.com/index.php?g=Wap&a=searchua2. 需要用到的库：requests、time、lxml、ua
/5 项目实现/
1. 我们定义get_page方法, 准备url地址和请求头headers,导入对应的库。
import requests
import os
import re
from fake_useragent import UserAgent
from lxml import etree
house_dict = {} #定义一个字典
def get_page(url, page_num):
pass
url = 'https://www.cpajia.com/index.php?g=Wap&a=search' #网址
ua = UserAgent(verify_ssl=False) #随机的UserAgent
kv = {
'User-Agent': ua.random}
pageList = get_page()2. 下面介绍一下如何爬取ajax动态加载的网页方法。
3. 翻页时发现它的url并没有改变，无法简单的通过request.get()访问其他页面。据搜索资料，了解到这些网站是通过ajax动态加载技术实现。即可以在不重新加载整个网页的情况下，对网页的某部分进行更新。
4. 通过分析响应请求，模拟响应参数。再通过requests库的request.post()函数去post相对应的参数即可。
具体方法如下：打开开发者工具，快捷键F12，不行就Fn + F12。
5. <1>标红的箭头network， 在其中可以看到服务器加载过来的资源。
< 2>标红的框框一个过滤器，你可以按照文件格式筛选。
6. Headers中的request method 中显示我们使用的是POST方法。而且FROM Data 中有一个参数，PageIndex。
利用Form Data 中的数据，编写一个字典，赋值给requests.post()中的data即可。
接下来就可以正常访问和翻页了！
7. 对网站发生请求
import requests
import os
import re
from fake_useragent import UserAgent
from lxml import etree
def get_page(url, page_num):
pageList = []
for i in range(1, page_num + 1):
formdata = {'PageIndex': i}
ua = UserAgent(verify_ssl=False)
kv = {'User-Agent': ua.random}
pageList = get_page()8. 对请求到的数据进行处理，具体过程如下所示。
9. 用谷歌浏览器选择开发者工具或者按F12，找到相对应的QQ号的链接。
response = requests.post(url=url, data=formdata, headers=kv)
html = response.content.decode('utf-8')
parse_html = etree.HTML(html)
page = parse_html.xpath('//div[@class="wrap"]//div[@class="list-main"]')
for li in page:
house_dict['项目'] = li.xpath('.//div[@class="main-top"]//b/text()')[0].strip()
house_dict['QQ'] = li.xpath('.// div[ @class ="main-com"]//span//a/text()')[0].strip()
#print(house_dict)10. 将获取的信息写入excel表格
f = open('QQ号.csv', 'a', encoding='utf-8') # 以'w'方式打开文件
f.write(str(house_dict))
print(house_dict)
f.write("\n")# 键和值分行放，键在单数行，值在双数行
f.close()注：cvs文件会出现乱码，我们点击文件选择Excel工作薄，后缀名是xlsx；再点保存即可。
11. 输入要爬取的页数
pageList = get_page(url, 100)#页数（网址，页数）/5 效果展示/
1. 点击绿色按钮运行，将结果显示在控制台，如下图所示。输入你要爬取的页数。
2. 打开Excel表格，如下图所示。
/6 小结/
1. 学习requests 库的使用以及爬虫程序的编写。
2. 学习使用反爬虫技术手段，并在实际应用中应用这些技术。
3. 不建议抓取太多数据，容易对服务器造成负载，浅尝辄止即可。
4. 希望通过这个项目，能够找到合适的平台进行推广。
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