

回顾过去近十年中国商业智能(Business Intelligence,以下简称BI)市场的经营与运作,若以一个业内人士的身份来描述这段历程,我想把它归纳为“光环褪去,返璞归真”,BI之于中国,已经渐渐从概念走向了成熟。
这份成熟,从厂商角度来看,我们很容易观察到绝大多数原厂收敛了自己“BI无所不能”的宣传方向,回归“商业智能”的本源:或从技术底层加强自己处理海量数据的能力与速度,或潜心整合收买而来的各套系统,或从数据分析与数据挖掘的模块上融入更多的常用模型,或从操作习惯上更贴近人类天生的惰性……
而从最终用户角度来看,仅凭几套漂亮Dashboard所描述的美好未来就签合同的场景已经不多见了,越来越多的企业意识到,商业智能只不过是一套提升业务分析、数据展现与信息分享能力的IT系统,它非常需要规范的数据源,非常需要懂得业务的专业人士和愿意动手获取信息的操作者。
也正是在过去的十年里,我们看到了层出不穷的商业智能新产品。它们不论在开发之初的源代码上有多么不同,在最终使用者的体验上,都有着相似的感觉:轻巧灵便、架构简洁、价格实惠,而Tableau是其中的佼佼者。不论你曾经买过什么系统:ERP、CRM、SCM、OA、KM、her、…,还是任何品牌:SAP、IBM、ORACLE、MSTR、IBI、SAS、SPSS、…,你都可以把Tableau部署在其中且增色不少,它无意取代,愿作为补充和桥梁。
Part 1
简单易用
Tableau软件简单易学,其最重要的一个特征就是:普通商业用户,而非专业的开发人员,也可以使用这些应用程序,使用拖放式的用户界面就可迅速地创建图表。为此,IT团队就可以避免各种数据请求的积压,转而把更多的时间放在战略性的IT问题上,而软件用户又可以通过自己就获得想要的数据和报告。
传统BI平台往往显得非常复杂,随着时间推移,它们变得臃肿而难以使用。仅仅是为了完成基本的任务,用户就需要注释清单的帮助。事实上,最近一项名为“BI报告”的调研发现,仅有8%的BI用户真正使用他们的BI应用,换句话说,就是有92%的用户是不完全使用专为他们设计的BI工具的。
传统方式想预先估计每个员工的分析需求几乎是不可能的。一个IT部门能真正读懂商业用户的想法吗?在解决实际问题时,往往商业用户使用自己的工具会更富有成效。调研公司TDWI(数据仓库研究所)研究了许多自助服务分析工具后,发现:用户自己创建的仪表板比起IT开发人员创建的来说,更具洞察力。
那么,Tableau的简单易用主要体现在哪些方面呢?主要有如下几个方面。
点击几下鼠标就可以连接到所有主要的数据库。
通过拖放就可快速地创建出美观分析视图,并可随时修改。
智能推荐最适合数据展现的图形。
通过网页和邮件就可以轻松与他人分享结果。
在网页上提供交互功能,比如向下钻取和过滤数据。
Tableau是比Excel还要易用的分析工具,但简单易用并不意味着功能有限,使用Tableau,用户可以分析海量数据,创建出具有美观性和交互性的各种图表。
Part 2
极速高效
BI要求运行速度快且容易扩展,为达到此性能,一个BI解决方案必须要有很多方法。为了有较快的速度,传统的商业智能平台需要将数据复制到BI系统中的专有格式中。如此,公司的分析人员,并不是在做数据分析,而是在数据间来回重组,从一种格式换到另一种格式。这样的结果就是,一个知识渊博的分析专员把他80%的时间花在了移动和格式化数据上,而真正分析数据的时间却只占20%。
在Tableau中,用户访问数据只需指向数据源,确定要用的数据表和它们之间的关系,然后单击OK按钮进行连接就可以了。
Tableau顺应人的本能用可视化的方式处理数据,所以一个巨大的优势就是:速度。通过拖放的方式就可改变分析内容,单击一下突出显示,即可识别趋势。再单击一下就可以添加一个过滤器。你可以不停地变换角度来分析数据,直到你能深刻地理解数据为止。
将你的数据导入 Tableau 的高性能数据引擎,你将以惊人的速度处理你的数据。只需单击鼠标,无需任何编程,就可以完成对数据的分析。Tableau可以将几百万条数据,在你思考的瞬间就转变为你所想要的答案。Tableau独特的 Architecture-aware内存使用方式意味着,在较少的硬件上可以处理更多的数据。
Tableau的可视化方法意味着用户思考的并不是如何来使用软件,而是在思考他们的问题和数据。极速BI是基于新一代的拖放可视化界面,速度快、容易使用,几乎任何一个用户都可以进行大范围的查询(验证用户界面最好的方法就是获取一个可用的试用版本,并实际使用一下)。
所以,在针对海量数据设计BI战略时,请考虑以下因素。
(1)充分利用当前商品硬件实现响应数百万行数据的即时查询
仅仅是使用普通笔记本电脑的最高级别内存层次结构和将所有数据到变成内存数据,数据库就能表现出性能优势。一个商业智能解决方案应能充分利用最新硬件和完整内存层次结构的性能,来帮助用户工作得更快,即使数据源缓慢也应如此。
(2)不能把可分析数据的大小限制在可用内存范围内
第一代“内存”的解决方案使得计算快很多,但代价是把可分析数据的大小限制在了可用内存范围内。极速Tableau代表着下一代内存解决方案:通过在不同时间使用不同层级的内存,使得客户可以充分利用每台PC的计算能力,而不用将可分析数据大小限制在内存许可的范围内。
(3)对于聚合或者汇总的查询量和预先计算没有要求
极速BI真正支持即时大型数据集查询,也就是说客户不用再预先决定采用哪种测量来聚合或查询了,只需要加载内存中的数据然后就可进行即时分析。
Part 3
美观交互的视图与界面
Tableau另一个很重要的特点就是可以迅速地创建出美观、交互、恰当的视图或者仪表板。
Tableau的研发思路就是为了顺应人的本能,让人们用可视化的方式来处理数据。相对于观察分析密密麻麻的数据交叉表,人们对于美观的数据图的分析和摄取能力是惊人的。
Tableau拥有智能推荐图形的功能,当你选中要分析的字段时,Tableau就会自动推荐一种合适的图形来展示你的数据。当然,你也可以随时切换其他的图形。
除了创建出美观、交互的视图和仪表板,Tableau还拥有轻松的可视化界面,主要体现在以下几个方面。
(1)交互式的数据可视化
Tableau就如它主要的分析方法一样提供数据的可视化,在数据图形上的选择和互动,就是对数据本身的计算,分析过程从一开始就是可视化的,而不是查询——获取数据——写报告——使用图表的一个继承过程。
(2)简单易用的用户界面
Tableau的用户界面简单直白,易于理解,界面使用的是商业术语。普通商业用户会发现只需拖放、单双击的操作即可实现所有的功能。
(3)地理情报的功能
一个组织发生的所有事情必定发生在某个地方、地理分析是非常重要的。Tableau拥有强大的地图绘制功能,无需专业地图文件、插件、费用和第三方工具。
(4)向下钻取
使用Tableau,用户可以轻松地钻取底层细节数据。并且,向下钻取和钻透功能可以自动发生,而无需特殊脚本或者预先设置。更为重要的是,在Tableau中,用户能够随时选择数据图形来查看底层。
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