Python编程思想（20）：变量作用域
在程序中定义一个变量时，这个变量是有作用范围的。变量的作用范围被称为它的作用域。根据定义变量的位置，变量分为如下两种：
- 局部变量。在函数中定义的变量，包括参数，都被称为局部变量；
- 全局变量。在函数外面、全局范围内定义的变量，被称为全局变量；
每个函数在执行时，系统都会为该函数分配一块“临时内存空间”，也可以称为函数栈，所有的局部变量都被保存在这块临时内存空间内。当函数执行完成后，这块内存空间就被释放了，这些局部变量也就失效了。因此离开函数之后就不能再访问局部变量了。
全局变量意味着它们可以在所有函数内被访问。不管是在函数的局部范围内还是在全局范围内，都可能存在多个变量，每个变量“持有”该变量的值。从这个角度来看，不管是局部范围还是全局范围，这些变量和它们的值就像一个“看不见”
的字典，其中变量名就是字典的key，变量值就是字典的 value。实际上,，Python提供了如下三个工具函数来获取指定范围内的“变量字典”。
- globals：该函数返回全局范围内所有变量组成的“变量字典”。
- locals：该函数返回当前局部范围内所有变量组成的“变量字典”
- vars(object)：获取在指定对象范围内所有变量组成的“变量字典”。如果不传入 object参数，vars()和 locals()的作用完全相同。
globals和 locals看似完全不同，但它们实际上也是有联系的，这两个函数的区别有如下两点：
- locals()函数总是获取当前局部范围内所有变量组成的“变量字典”，因此,如果在全局范围内(在函数之外)调用 locals()函数，同样会获取全局范围内所有变量组成的“变量字典；而globals()函数无论在哪里执行，总是获取全局范围内所有变量组成的“变量字典“；
- 一般来说,使用 locals()和 globals()获取的“变量字典”只应该被访问，不应该被修改。但实际上，不管是使用 globals()还是使用 locals()获取的全局范围内的“变量字典”，都可以被修改，而这种修改会真正改变全局变量本身，但通过 locals获取的局部范围内的“变量字典”，即使对它修改也不会影响局部变量；
下面的代码演示了如何使用 locals()函数和globals()函数访问局部范围和全局范围内的“变量字典”。
示例代码：locals_globals_test.py
def test ():
n = 123
# 直接访问n局部变量
print(n) # 输出20
# 访问函数局部范围的“变量数组”
print(locals()) # {'n': 123}
# 通过函数局部范围的“变量数组”访问n变量
print(locals()['n']) # 123
# 通过locals函数局部范围的“变量数组”改变n变量的值
locals()['n'] = 321
# 再次访问n变量的值
print('n:', n) # 依然输出123
# 通过globals函数修改x全局变量
globals()['x'] = 30
x = 5
y = 33
print(globals()) # {..., 'x': 5, 'y': 33}
# 在全局访问内使用locals函数，访问的是全局变量的“变量数组”
print(locals()) # {..., 'x': 5, 'y': 33}
# 直接访问x全局变量
print(x) # 5
# 通过全局变量的“变量数组”访问x全局变量
print(globals()['x']) # 5
# 通过全局变量的“变量数组”对x全局变量赋值
globals()['x'] = 654
print(x) # 输出654
# 在全局范围内使用locals函数对x全局变量赋值
locals()['x'] = 555
print(x) # 输出555运行这段代码，会输出如下的结果：
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x7fac501639d0>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': '/System/Volumes/Data/MyStudio/python/python_knowledge/common_resources/books/我写的书/免费/Python编程思想/05-函数与lambda表达式/locals_globals_test.py', '__cached__': None, 'test': <function test at 0x7fac4000a170>, 'x': 5, 'y': 33}
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x7fac501639d0>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': '/System/Volumes/Data/MyStudio/python/python_knowledge/common_resources/books/我写的书/免费/Python编程思想/05-函数与lambda表达式/locals_globals_test.py', '__cached__': None, 'test': <function test at 0x7fac4000a170>, 'x': 5, 'y': 33}
5
5
654
555从上面程序可以清楚地看出 locals函数用于访问特定范围内的所有变量组成的“变量字典”，而 globals函数则用于访问全局范围内的全局变量组成的“变量字典”
全局变量默认可以在所有函数内被访问，但如果在函数中定义了与全局变量同名的变量，此时就会发生局部变量遮蔽全局变量的情形。例子代码如下：
name = 'Mike'
def test1 ():
# 直接访问name全局变量
print(name) # MIke
name = '钢铁侠'
test1()
print(name)上面程序中直接访问name变量，这是允许的，此时程序将会输出Mike。如果在test1函数最后加如下一行代码：
name='钢铁侠'再次运行该程序，将会看到如下错误。
UnboundLocalError: local variable 'name referenced before assignment该错误提示所访问的name变量还未定义。这是什么原因呢?这正是由于程序在test1()函数中增加了“name=钢铁侠”一行代码造成的。Python语法规定：在函数内部对不存在的变量赋值时，默认就是重新定义新的局部变量。因此这行代码相当于重新定义了name局部变量，这样name全局变量就被遮蔽了，所以这段代码就会报错。
为了避免这个问题，可以通过两种方式来修改上面程序。
1.访问被遮蔽的全局变量
如果程序希望print(name)依然能访问name全局变量，且在可以在该行代码之后可重新定义name局部变量，此时可通过 globals函数来实现，将上面程序改为如下形式即可。
name = 'Mike'
def test ():
# 直接访问name全局变量
print(globals()['name']) # Mike
name = '钢铁侠'
test()
print(name) # Mike2.在函数中声明全局变量
为了避免在函数中对全局变量赋值（不是重新定义局部变量）,可使用 global语句来声明全局变量。因此，可将程序改为如下形式。
name = 'Mike'
def test ():
# 声明name是全局变量，后面的赋值语句不会重新定义局部变量
global name
# 直接访问name全局变量
print(name) # Mike
name = '钢铁侠'
test()
print(name) # 钢铁侠增加了“ global name”声明之后，程序会把name变量当成全局变量，这意味着 test()函数后面对name赋值的语句只是对全局变量赋值，而不是重新定义局部变量。