给你一个 m x n 的网格图 grid
。 grid
中每个格子都有一个数字,对应着从该格子出发下一步走的方向。 grid[i][j]
中的数字可能为以下几种情况:
grid[i][j]
走到 grid[i][j + 1]
grid[i][j]
走到 grid[i][j - 1]
grid[i][j]
走到 grid[i + 1][j]
grid[i][j]
走到 grid[i - 1][j]
注意网格图中可能会有 无效数字 ,因为它们可能指向 grid
以外的区域。
一开始,你会从最左上角的格子 (0,0)
出发。我们定义一条 有效路径 为从格子 (0,0)
出发,每一步都顺着数字对应方向走,最终在最右下角的格子 (m - 1, n - 1)
结束的路径。有效路径 不需要是最短路径 。
你可以花费 cost = 1
的代价修改一个格子中的数字,但每个格子中的数字 只能修改一次 。
请你返回让网格图至少有一条有效路径的最小代价。
示例 1:
输入:grid = [[1,1,1,1],[2,2,2,2],[1,1,1,1],[2,2,2,2]]
输出:3
解释:你将从点 (0, 0) 出发。
到达 (3, 3) 的路径为: (0, 0) --> (0, 1) --> (0, 2) --> (0, 3) 花费代价 cost = 1 使方向向下 --> (1, 3) --> (1, 2) --> (1, 1) --> (1, 0) 花费代价 cost = 1 使方向向下 --> (2, 0) --> (2, 1) --> (2, 2) --> (2, 3) 花费代价 cost = 1 使方向向下 --> (3, 3)
总花费为 cost = 3.
示例 2:
输入:grid = [[1,1,3],[3,2,2],[1,1,4]]
输出:0
解释:不修改任何数字你就可以从 (0, 0) 到达 (2, 2) 。
示例 3:
输入:grid = [[1,2],[4,3]]
输出:1
示例 4:
输入:grid = [[2,2,2],[2,2,2]]
输出:3
示例 5:
输入:grid = [[4]]
输出:0
提示:
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 100
haha
class Solution {
const int dx[5]={0,0,0,1,-1},dy[5]={0,1,-1,0,0};
int d[105][105];
deque<pair<int,int>> q;
public:
int minCost(vector<vector<int>>& grid) {
int n=grid.size(),m=grid[0].size(),i,j,k;
memset(d,127,sizeof(d));
d[0][0]=0;
q.clear();
q.push_back(make_pair(0,0));
while(!q.empty())
{
i=q.front().first;
j=q.front().second;
q.pop_front();
for(k=1;k<5;k++)if(i+dx[k]>=0&&i+dx[k]<n&&j+dy[k]>=0&&j+dy[k]<m)if(k==grid[i][j]&&d[i+dx[k]][j+dy[k]]>d[i][j])
{
d[i+dx[k]][j+dy[k]]=d[i][j];
q.push_front(make_pair(i+dx[k],j+dy[k]));
}
else if(k!=grid[i][j]&&d[i+dx[k]][j+dy[k]]>d[i][j]+1)
{
d[i+dx[k]][j+dy[k]]=d[i][j]+1;
q.push_back(make_pair(i+dx[k],j+dy[k]));
}
}
return d[n-1][m-1];
}
};