高度容错 高吞吐量 流式数据访问
前提
目标
大规模分布式系统硬件错误是常态
错误检测和快速、自动恢复实现高容错
应用更关注数据批量处理,而非用户交互处理
提高批量读取吞吐量,而非降低随机读取延迟
应用具有很大的数据集,文件大小在G-T字节
通过横向扩展集群节点,提高整体数据传输带宽
假定应用满足“一次写入多次读取”的文件访问模型
数据一致性
移动计算比移动数据更划算
将计算移动到数据附近,降低拷贝数据产生的网络阻塞
异构软硬件平台
可移植性
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