教你 10 分钟构建一套 RESTful API 服务( 下 )

AirPython

发布于 2020-07-02 10:30:29

1.6K0

发布于 2020-07-02 10:30:29

文章被收录于专栏：Python 自动化

1. 前言

前面用了两篇文章，分别用 Java + Spring Boot 和 Python + Flask 在本地构建了一套 RESTful API 服务

本篇原计划是在上篇文章的基础上，聊聊 flask_restplus 和 Restless 依赖插件的增强使用场景的

但是，有些小伙伴希望我能写一下 Django 实现 RESTful API 的实现过程

因此本篇将介绍 Django 搭建 RESTful API 的流程，使用的技术栈是：Django + djangorestframework + django-rest-swagger

2. 安装依赖

使用 Django 编写 RESTful API 之前，我们需要先在虚拟环境内安装对应的依赖

具体包含：

Django：基础 Web 框架
djangorestframework：Django 的扩展，增加了对快速构建 REST API 的支持
django-rest-swagger：Django 支持的Swagger UI，可以生成 API 接口文档
django-filter：配合 djangorestframework 完成数据过滤需求

# 安装依赖
pip3 install Django
pip3 install djangorestframework

# API 可视化
pip3 install django-rest-swagger

# 配合djangorestframework使用，过滤数据（ 可选 ）
pip3 install django-filter

3. 准备

首先，我们使用 Pycharm 创建一个 Django 项目，并新增一个 App

为了简化过程，使用命令行连接本地 Mysql 数据库，并新建一个名为 rest 的数据库

然后，在项目的设置文件 settings.py 中，指定默认的数据库连接信息

# api/api/settings.py
DATABASES = {

    # 默认：Mysql数据库中的rest
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'rest',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': 'root',
        'HOST': 'localhost',
        'PORT': '3306',
    },
    'sqlite3': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    }
}

为了兼容 Django 旧版本，在项目根目录新建一个 __init__.py 文件，并指定以 PyMysql 连接数据库

# api/__init__.py
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

接着，编辑 settings.py 文件

针对 djangorestframework，配置 App 及异常、权限、可视化、解析方式等内容

# api/api/settings.py
INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'rest_framework',
    'django_filters',
    'restfulapi',
    'rest_framework_swagger',
]

# drf 配置，包含：异常、权限
REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': [
        'rest_framework.permissions.DjangoModelPermissionsOrAnonReadOnly'
    ],
    'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': (
        'rest_framework.renderers.JSONRenderer',
    ),
    # 解析
    'DEFAULT_PARSER_CLASSES': (
        'rest_framework.parsers.JSONParser',
    ),
    # API 可视化
    'DEFAULT_SCHEMA_CLASS': 'rest_framework.schemas.coreapi.AutoSchema',
    # 异常
    'EXCEPTION_HANDLER': 'utils.custom_execption.custom_exception_handler',
}

4. 实现

具体步骤如下：

第 1 步，编写模型，并映射数据库

新建一个类，继承自 django.db.models 中的 Model 对象，新增几个字段，指定数据类型和默认值

# api/restfulapi/models.py
from django.db import models

class Music(models.Model):
    song = models.CharField(max_length=100,default='')
    singer = models.CharField(max_length=100,default='')
    created = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

    class Meta:
        db_table = 'music'

然后，使用下面 2 条命令，将模型映射到数据，生成一张 music 表

# 映射到数据库
# 创建
python3 manage.py makemigrations  --empty  restfulapi

# 映射迁移
python3 manage.py migrate

第 2 步，序列化模型

使用 djangorestframework 提供的序列化器 ModelSerializer，将上面定义好的模型转换为其他数据格式，比如：JSON

需要注意的是，这里可以序列化所有字段，也可能只序列化一部分字段

# api/restfulapi/serializers.py
from rest_framework import serializers
from .models import Music

# 序列化模型为其他格式

class MusicSerializer(serializers.ModelSerializer):

    class Meta:
        model = Music

        # 序列化所有的字段
        fields = '__all__'

        # 序列化部分字段
        # fields = ('id','song','singer','last_modify_date','created')

第 3 步，定义 CRUD

djangorestframework 的 ModelViewSet 定义了 CRUD 的全部功能

所以只需要编写一个 ModelViewSet 的子类，重写 create()、list()、retrieve()、update()、destory() 方法即可

当然，这里也可以使用 django_filters 来过滤数据，来完成一些复杂的查询场景

# api/restfulapi/views.py
from rest_framework import viewsets

class MusicViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    """
    CRUD 功能
    """
    authentication_classes = []
    permission_classes = []

    # 解析方式
    parser_classes = (MultiPartParser, FormParser, JSONParser)

    queryset = Music.objects.all()
    serializer_class = MusicSerializer

    def create(self, request, *args, **kwargs):
        """新建一条音乐"""
        pass

    def list(self, request, *args, **kwargs):
        """全部音乐数据"""
        pass

    def retrieve(self, request, *args, **kwargs):
        """查询一条数据"""
        pass

    def update(self, request, *args, **kwargs):
        """更新一条音乐数据"""
        pass

    def destroy(self, request, *args, **kwargs):
        """删除一条数据"""
        pass

第 4 步，返回数据统一化并异常处理

为了保证返回的数据结构一致，自定义 Response 和 ModelViewSet 的子类，将上面的 CRUD 进行一次封装

class JsonResponse(Response):
    """
    自定义Response，继承rest framework的Response
    """

    def __init__(self, data=None, code=None, msg=None,
                 status=None,
                 template_name=None, headers=None,
                 exception=False, content_type=None):
        """
        Alters the init arguments slightly.
        For example, drop 'template_name', and instead use 'data'.
        Setting 'renderer' and 'media_type' will typically be deferred,
        For example being set automatically by the `APIView`.
        """
        super(Response, self).__init__(None, status=status)

        if isinstance(data, Serializer):
            msg = (
                'You passed a Serializer instance as data, but '
                'probably meant to pass serialized `.data` or '
                '`.error`. representation.'
            )
            raise AssertionError(msg)

        self.data = {"code": code, "message": msg, "data": data}
        self.template_name = template_name
        self.exception = exception
        self.content_type = content_type

        if headers:
            for name, value in six.iteritems(headers):
                self[name] = value

异常处理：针对不存在的资源请求，不同的错误状态码，返回不同的数据

需要注意的是， settings.py 文件指定的异常处理类和该异常处理类的路径要保持一致

# 异常处理
def custom_exception_handler(exc, context):
    # Call REST framework's default exception handler first,
    # to get the standard error response.
    response = exception_handler(exc, context)

    # Now add the HTTP status code to the response.
    if response is not None:
        print(response.data)
        response.data.clear()
        response.data['code'] = response.status_code
        response.data['data'] = []

        if response.status_code == 404:
            try:
                response.data['message'] = response.data.pop('detail')
                response.data['message'] = "Not found"
            except KeyError:
                response.data['message'] = "Not found"

        if response.status_code == 400:
            response.data['message'] = 'Input error'

        elif response.status_code == 401:
            response.data['message'] = "Auth failed"

        elif response.status_code >= 500:
            response.data['message'] = "Internal service errors"

        elif response.status_code == 403:
            response.data['message'] = "Access denied"

        elif response.status_code == 405:
            response.data['message'] = 'Request method error'
    return response

第 5 步，定义路由

在项目的 url.py 文件中，使用 DRF 中 DefaultRouter 实例对象注册，并定义路由地址

# api/api/urls.py
from django.urls import path, include
from rest_framework.routers import DefaultRouter

router = DefaultRouter()
router.register(r'music', views.MusicViewSet)

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),

    path(r'v1.0/', include(router.urls)),
]

第 6 步，可视化

编辑第 5 步的文件，使用 rest_framework_swagger 中的 get_swagger_view() 函数，创建一个可视化的 API 界面

# api/api/urls.py
from rest_framework_swagger.views import get_swagger_view

schema_view = get_swagger_view(title='API服务')

urlpatterns = [
    url(r'^$', schema_view),
]

最后，运行项目，访问下面的链接，即可以看到定义好的 RESTful API 服务了

http://127.0.0.1:8000/