专栏首页Michael阿明学习之路LeetCode 第 186 场周赛(1060/3107,前34.1%)

LeetCode 第 186 场周赛(1060/3107,前34.1%)

1. 比赛结果

做出来了 1、2 题,第3题模拟法,超时,第4题不会,继续加油!

全国排名:1060 / 3107,34.1%;全球排名:4145 / 11687,35.5%

2. 题目

1. LeetCode 5392. 分割字符串的最大得分 easy

题目链接

给你一个由若干 0 和 1 组成的字符串 s ,请你计算并返回将该字符串分割成两个 非空 子字符串(即 左 子字符串和 右 子字符串)所能获得的最大得分

「分割字符串的得分」为 子字符串中 0 的数量加上 子字符串中 1 的数量。

示例 1:
输入:s = "011101"
输出:5 
解释:
将字符串 s 划分为两个非空子字符串的可行方案有:
左子字符串 = "0" 且 右子字符串 = "11101",得分 = 1 + 4 = 5 
左子字符串 = "01" 且 右子字符串 = "1101",得分 = 1 + 3 = 4 
左子字符串 = "011" 且 右子字符串 = "101",得分 = 1 + 2 = 3 
左子字符串 = "0111" 且 右子字符串 = "01",得分 = 1 + 1 = 2 
左子字符串 = "01110" 且 右子字符串 = "1",得分 = 2 + 1 = 3

示例 2:
输入:s = "00111"
输出:5
解释:当 左子字符串 = "00" 且 右子字符串 = "111" 时,
我们得到最大得分 = 2 + 3 = 5

示例 3:
输入:s = "1111"
输出:3
 
提示:
2 <= s.length <= 500
字符串 s 仅由字符 '0' 和 '1' 组成。

解答:

  • 左右两边,前缀0,后缀1,一次遍历即可

比赛的时候写的有点繁琐

class Solution {
public:
    int maxScore(string s) {
        vector<int> left0(2*s.size()-1,0);
        vector<int> right1(2*s.size()-1,0);
        int i, n = s.size();
        left0[0] = s[0]=='0' ? 1 : 0;
        for(i = 1; i < n; ++i)
            left0[2*i] = s[i]=='0'? left0[2*i-2]+1 : left0[2*i-2];
            
        right1[2*n-2] = s[n-1]=='1' ? 1 : 0;
        for(i = n-2; i >= 0; --i)
            right1[2*i] = s[i]=='1'? right1[2*i+2]+1 : right1[2*i+2];
        int maxsc = 0;
        for(i = 1; i < 2*n-2; i+=2)
            maxsc = max(maxsc, left0[i-1]+right1[i+1]);
        return maxsc;
    }
};

4 ms 6.9 MB

赛后解

class Solution {
public:
    int maxScore(string s) {
        int i, one = 0, maxs = 0, zero = 0;
        for(i = 0; i < s.size(); ++i)
        {
            if(s[i]=='1')
                one++;
        }
        for(i = 0; i < s.size()-1; ++i)
        {
            if(s[i]=='0')
                zero++;
            else
                one--;
            maxs = max(maxs,zero+one);
        }
        return maxs;
    }
};

0 ms 6.4 MB

2. LeetCode 5393. 可获得的最大点数 medium

题目链接 几张卡牌 排成一行,每张卡牌都有一个对应的点数。 点数由整数数组 cardPoints 给出。

每次行动,你可以从行的开头或者末尾拿一张卡牌,最终你必须正好拿 k 张卡牌。

你的点数就是你拿到手中的所有卡牌的点数之和。

给你一个整数数组 cardPoints 和整数 k,请你返回可以获得的最大点数。

示例 1:
输入:cardPoints = [1,2,3,4,5,6,1], k = 3
输出:12
解释:第一次行动,不管拿哪张牌,你的点数总是 1 。
但是,先拿最右边的卡牌将会最大化你的可获得点数。
最优策略是拿右边的三张牌,最终点数为 1 + 6 + 5 = 12 。

示例 2:
输入:cardPoints = [2,2,2], k = 2
输出:4
解释:无论你拿起哪两张卡牌,可获得的点数总是 4 。

示例 3:
输入:cardPoints = [9,7,7,9,7,7,9], k = 7
输出:55
解释:你必须拿起所有卡牌,可以获得的点数为所有卡牌的点数之和。

示例 4:
输入:cardPoints = [1,1000,1], k = 1
输出:1
解释:你无法拿到中间那张卡牌,所以可以获得的最大点数为 1 。 

示例 5:
输入:cardPoints = [1,79,80,1,1,1,200,1], k = 3
输出:202
 
提示:
1 <= cardPoints.length <= 10^5
1 <= cardPoints[i] <= 10^4
1 <= k <= cardPoints.length

解答:

比赛的时候差点被坑,以为是DP,一想左右各取a,b个,a+b = k 不就完了吗 (也可以反过来想,求中间子序和最小,滑动窗口)

class Solution {
public:
    int maxScore(vector<int>& cardPoints, int k) {
        vector<int> l(k+2,0);
        vector<int> r(k+2,0);
        int len = 1, i;
        for(i = 0; i < k; ++i,++len)
            l[len] = cardPoints[i]+l[len-1];
        len = 1;
        for(i = cardPoints.size()-1; len <= k; --i,++len)
            r[len] = cardPoints[i]+r[len-1];
        int maxScore = 0;
        for(len = 0; len <= k; ++len)
            maxScore = max(maxScore, l[len]+r[k-len]);
        return maxScore;
    }
};

148 ms 44.2 MB

3. LeetCode 5394. 对角线遍历 II medium

题目链接 给你一个列表 nums ,里面每一个元素都是一个整数列表。 请你依照下面各图的规则,按顺序返回 nums 中对角线上的整数。

示例 1:

输入:nums = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出:[1,4,2,7,5,3,8,6,9]

示例 2:

输入:nums = [[1,2,3,4,5],[6,7],[8],[9,10,11],[12,13,14,15,16]]
输出:[1,6,2,8,7,3,9,4,12,10,5,13,11,14,15,16]

示例 3:
输入:nums = [[1,2,3],[4],[5,6,7],[8],[9,10,11]]
输出:[1,4,2,5,3,8,6,9,7,10,11]

示例 4:
输入:nums = [[1,2,3,4,5,6]]
输出:[1,2,3,4,5,6]
 
提示:
1 <= nums.length <= 10^5
1 <= nums[i].length <= 10^5
1 <= nums[i][j] <= 10^9
nums 中最多有 10^5 个数字。

比赛模拟写法超时:

class Solution {
public:
    vector<int> findDiagonalOrder(vector<vector<int>>& nums) {
        vector<int> ans;
        int i = 0, j = 0, count = 0, c = 0, x, y, m = nums.size(),n=0, finishi = -1;
        vector<int> precount(nums.size(),0);
        for(i = 0; i < m; ++i)
        {
            count += nums[i].size();//总个数
            n = max(n, int(nums[i].size()));//列最大个数
        }
        x = y = i = j = 0;
        while(c < count)
        {
            i = x, j = y;//x,y起始位置
            while(i>=0 && j<n && c<count)
            {
                if(j < nums[i].size())//在范围内
                {
                    ans.push_back(nums[i][j]);
                    c++;//计数+1
                    precount[i]++;//该行写入答案数量+1
                    if(precount[i]==nums[i].size())//这行写完了
                    {
                        if(precount[finishi+1] == nums[finishi+1].size())
                            finishi++;//检查已完成的行,能不能往下挪
                    }
                }
                i--;
                j++;
                if(i <= finishi)
                    break;
            }
            x++;
            if(x >= m)
            {
                x = m-1;
                y++;
            }
        }
        return ans;
    }
};

赛后解1:(依然超时)

实际上是按点的位置(r,c)排序:总的是r+c小的靠前,一样的话,r 大的靠前。

class Solution {
public:
    vector<int> findDiagonalOrder(vector<vector<int>>& nums) {
        int i, j;
        vector<vector<int>> v; //posx+posy, posx, val
        for(i = 0; i < nums.size(); ++i)
        {
            for(j = 0; j < nums[i].size(); ++j)
            {
                v.push_back({i+j, i, nums[i][j]});
            }
        }
        sort(v.begin(), v.end(),[&](auto a, auto b){
            if(a[0]==b[0])
                return a[1] > b[1];
            return a[0] < b[0];
        });
        vector<int> ans(v.size());
        i = 0;
        for(auto& vi : v)
            ans[i++] = vi[2];
        return ans;
    }
};

估计是排序时间复杂度还是太高。


赛后解2:

  • 按照两个坐标值的和分组,存入map,内层再嵌套map(x,val)
  • 外层顺序遍历(坐标和小的先),内层逆序遍历(x大的先)
class Solution {
public:
    vector<int> findDiagonalOrder(vector<vector<int>>& nums) {
        int i, j, size = 0;
        map<int,map<int,int>> m;//posx+posy, posx, val
        for(i = 0; i < nums.size(); ++i)
        {
            for(j = 0; j < nums[i].size(); ++j)
            {
                m[i+j][i] = nums[i][j];
                size++;
            }
        }
        
        vector<int> ans(size);
        i = 0;
        for(auto it = m.begin(); it != m.end(); ++it)
        {
            for(auto it1 = it->second.rbegin(); it1 != it->second.rend(); ++it1)
                ans[i++] = it1->second;
        }
        return ans;
    }
};

或者用数组做,参考lc题解,也是按坐标和分组,每组里面逆序写入答案。

4. LeetCode 5180. 带限制的子序列和 hard

题目链接

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回 非空 子序列元素和的最大值, 子序列需要满足:子序列中每两个 相邻 的整数 nums[i] 和 nums[j] ,它们在原数组中的下标 i 和 j 满足 i < j 且 j - i <= k

数组的子序列定义为:将数组中的若干个数字删除(可以删除 0 个数字),剩下的数字按照原本的顺序排布。

示例 1:
输入:nums = [10,2,-10,5,20], k = 2
输出:37
解释:子序列为 [10, 2, 5, 20] 。

示例 2:
输入:nums = [-1,-2,-3], k = 1
输出:-1
解释:子序列必须是非空的,所以我们选择最大的数字。

示例 3:
输入:nums = [10,-2,-10,-5,20], k = 2
输出:23
解释:子序列为 [10, -2, -5, 20] 。
 
提示:
1 <= k <= nums.length <= 10^5
-10^4 <= nums[i] <= 10^4

解答:

  • 此题跟 LeetCode 239. 滑动窗口最大值(双端队列+单调栈) 非常类似,可以先看这题
  • dp[i] 表示包含 i 位置的 最大子序和
  • deque 里面保持递减状态(dp值递减,实际存储下标),距离超过 k 的,从队头出去
  • 队头(最大的)>0,则 dp[i] = dp[q.front()]+nums[i],否则,dp[i] = nums[i]
  • 然后检查 dp[i] 要入队,队内是否单调递减,不满足,要pop_back()
class Solution {
public:
    int constrainedSubsetSum(vector<int>& nums, int k) {
        int i, n = nums.size(), maxsum = INT_MIN;
        vector<int> dp(n, 0);
        dp[0] = nums[0];
        maxsum = nums[0];
        deque<int> q;
        q.push_back(0);
        for(i = 1; i < n; i++) 
        {
        	if(i-q.front() > k)//距离超过k了
        		q.pop_front();
        	if(dp[q.front()] > 0)//最大的大于0,可以变大
        		dp[i] = dp[q.front()]+nums[i];
            else//不能变大,自己就是自己
                dp[i] = nums[i];
            maxsum = max(maxsum,dp[i]);//更新最大值
        	while(!q.empty() && dp[i] >= dp[q.back()])
        		q.pop_back();//不满足单点递减,pop_back
        	q.push_back(i);
        }
        return maxsum;
    }
};

112 ms 14.7 MB

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