LeetCode 第 28 场双周赛（505/2144，前23.6%）

Michael阿明

发布于 2020-07-13 15:49:20

3520

发布于 2020-07-13 15:49:20

文章被收录于专栏：Michael阿明学习之路Michael阿明学习之路

1. 比赛结果

全国排名： 505 / 2144，23.6%；全球排名： 1944 / 8571，22.7%

2. 题目

1. LeetCode 5420. 商品折扣后的最终价格 easy

题目链接给你一个数组 prices ，其中 prices[i] 是商店里第 i 件商品的价格。

商店里正在进行促销活动，如果你要买第 i 件商品，那么你可以得到与 prices[j] 相等的折扣，其中 j 是满足 j > i 且 prices[j] <= prices[i] 的最小下标，如果没有满足条件的 j ，你将没有任何折扣。

请你返回一个数组，数组中第 i 个元素是折扣后你购买商品 i 最终需要支付的价格。

示例 1：
输入：prices = [8,4,6,2,3]
输出：[4,2,4,2,3]
解释：
商品 0 的价格为 price[0]=8 ，你将得到 prices[1]=4 的折扣，所以最终价格为 8 - 4 = 4 。
商品 1 的价格为 price[1]=4 ，你将得到 prices[3]=2 的折扣，所以最终价格为 4 - 2 = 2 。
商品 2 的价格为 price[2]=6 ，你将得到 prices[3]=2 的折扣，所以最终价格为 6 - 2 = 4 。
商品 3 和 4 都没有折扣。

示例 2：
输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：[1,2,3,4,5]
解释：在这个例子中，所有商品都没有折扣。

示例 3：
输入：prices = [10,1,1,6]
输出：[9,0,1,6]
 
提示：
1 <= prices.length <= 500
1 <= prices[i] <= 10^3

解题：

读懂题目就可以了

class Solution {//C++
public:
    vector<int> finalPrices(vector<int>& prices) {
        int i, j, n = prices.size();
        for(i = 0; i < n-1; i++)
        {
            for(j = i+1; j < n; j++)
            {
                if(prices[j] <= prices[i])
                {
                    prices[i] -= prices[j];
                    break;
                }
            }
        }
        return prices;
    }
};

4 ms 9.9 MB

class Solution:# py3
    def finalPrices(self, prices: List[int]) -> List[int]:
        n = len(prices)
        for i in range(n-1):
            for j in range(i+1,n):
                if prices[j] <= prices[i]:
                    prices[i] -= prices[j]
                    break;
        return prices

44 ms 13.7 MB

数据规模大的话，需要用单调栈

class Solution {	//C++
public:
    vector<int> finalPrices(vector<int>& prices) {
        int i, n = prices.size();
        stack<int> stk;
        vector<int> ans(prices);
        for(i = n-1; i >= 0; --i)
        {
            while(!stk.empty() && prices[i] < prices[stk.top()])
                stk.pop();
            if(!stk.empty())
                ans[i] -= prices[stk.top()];
            stk.push(i);
        }
        return ans;
    }
};

2. LeetCode 5422. 子矩形查询 medium

题目链接请你实现一个类 SubrectangleQueries ，它的构造函数的参数是一个 rows x cols 的矩形（这里用整数矩阵表示），并支持以下两种操作：

updateSubrectangle(int row1, int col1, int row2, int col2, int newValue) 用 newValue 更新以 (row1,col1) 为左上角且以 (row2,col2) 为右下角的子矩形。
getValue(int row, int col) 返回矩形中坐标 (row,col) 的当前值。

示例 1：
输入：
["SubrectangleQueries","getValue","updateSubrectangle",
"getValue","getValue","updateSubrectangle","getValue","getValue"]
[[[[1,2,1],[4,3,4],[3,2,1],[1,1,1]]],[0,2],[0,0,3,2,5],[0,2],[3,1],[3,0,3,2,10],[3,1],[0,2]]
输出：
[null,1,null,5,5,null,10,5]
解释：
SubrectangleQueries subrectangleQueries = new SubrectangleQueries([[1,2,1],[4,3,4],[3,2,1],[1,1,1]]);  
// 初始的 (4x3) 矩形如下：
// 1 2 1
// 4 3 4
// 3 2 1
// 1 1 1
subrectangleQueries.getValue(0, 2); // 返回 1
subrectangleQueries.updateSubrectangle(0, 0, 3, 2, 5);
// 此次更新后矩形变为：
// 5 5 5
// 5 5 5
// 5 5 5
// 5 5 5 
subrectangleQueries.getValue(0, 2); // 返回 5
subrectangleQueries.getValue(3, 1); // 返回 5
subrectangleQueries.updateSubrectangle(3, 0, 3, 2, 10);
// 此次更新后矩形变为：
// 5   5   5
// 5   5   5
// 5   5   5
// 10  10  10 
subrectangleQueries.getValue(3, 1); // 返回 10
subrectangleQueries.getValue(0, 2); // 返回 5

示例 2：
输入：
["SubrectangleQueries","getValue","updateSubrectangle",
"getValue","getValue","updateSubrectangle","getValue"]
[[[[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]],[0,0],[0,0,2,2,100],[0,0],[2,2],[1,1,2,2,20],[2,2]]
输出：
[null,1,null,100,100,null,20]
解释：
SubrectangleQueries subrectangleQueries = new SubrectangleQueries([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]);
subrectangleQueries.getValue(0, 0); // 返回 1
subrectangleQueries.updateSubrectangle(0, 0, 2, 2, 100);
subrectangleQueries.getValue(0, 0); // 返回 100
subrectangleQueries.getValue(2, 2); // 返回 100
subrectangleQueries.updateSubrectangle(1, 1, 2, 2, 20);
subrectangleQueries.getValue(2, 2); // 返回 20
 
提示：
最多有 500 次updateSubrectangle 和 getValue 操作。
1 <= rows, cols <= 100
rows == rectangle.length
cols == rectangle[i].length
0 <= row1 <= row2 < rows
0 <= col1 <= col2 < cols
1 <= newValue, rectangle[i][j] <= 10^9
0 <= row < rows
0 <= col < cols

解题：

暴力更新

class SubrectangleQueries {//C++
    vector<vector<int>> v;
public:
    SubrectangleQueries(vector<vector<int>>& rectangle) {
        v = rectangle;
    }
    
    void updateSubrectangle(int row1, int col1, int row2, int col2, int newValue) {
        int i,j;
        for(i = row1; i <= row2; ++i)
            for(j = col1; j <= col2; ++j)
                v[i][j] = newValue;
    }
    
    int getValue(int row, int col) {
        return v[row][col];
    }
};

84 ms 18.6 MB

或者不用更新，直接逆序查历史记录

class SubrectangleQueries {
    vector<vector<int>> record;
    vector<vector<int>> v;
public:
    SubrectangleQueries(vector<vector<int>>& rectangle) {
        v = rectangle;
    }
    
    void updateSubrectangle(int row1, int col1, int row2, int col2, int newValue) {
        record.push_back({row1,col1,row2,col2,newValue});
    }
    
    int getValue(int row, int col) {
        for(int i = record.size()-1; i >= 0; --i)
        {
            if(row>=record[i][0] && row<=record[i][2] && col>=record[i][1] && col<=record[i][3])
                return record[i][4];
        }
        return v[row][col];
    }
};

84 ms 19.2 MB

class SubrectangleQueries:# py3

    def __init__(self, rectangle: List[List[int]]):
        import numpy as np
        self.rec = np.array(rectangle)

    def updateSubrectangle(self, row1: int, col1: int, row2: int, col2: int, newValue: int) -> None:
        self.rec[row1:row2+1, col1:col2+1] = newValue

    def getValue(self, row: int, col: int) -> int:
        return int(self.rec[row][col])

140 ms 30.2 MB

3. LeetCode 5423. 找两个和为目标值且不重叠的子数组 medium

题目链接给你一个整数数组 arr 和一个整数值 target 。

请你在 arr 中找两个互不重叠的子数组且它们的和都等于 target 。可能会有多种方案，请你返回满足要求的两个子数组长度和的 最小值 。

请返回满足要求的最小长度和，如果无法找到这样的两个子数组，请返回 -1 。

示例 1：
输入：arr = [3,2,2,4,3], target = 3
输出：2
解释：只有两个子数组和为 3 （[3] 和 [3]）。它们的长度和为 2 。

示例 2：
输入：arr = [7,3,4,7], target = 7
输出：2
解释：尽管我们有 3 个互不重叠的子数组和为 7 （[7], [3,4] 和 [7]），
但我们会选择第一个和第三个子数组，因为它们的长度和 2 是最小值。

示例 3：
输入：arr = [4,3,2,6,2,3,4], target = 6
输出：-1
解释：我们只有一个和为 6 的子数组。

示例 4：
输入：arr = [5,5,4,4,5], target = 3
输出：-1
解释：我们无法找到和为 3 的子数组。

示例 5：
输入：arr = [3,1,1,1,5,1,2,1], target = 3
输出：3
解释：注意子数组 [1,2] 和 [2,1] 不能成为一个方案因为它们重叠了。
 
提示：
1 <= arr.length <= 10^5
1 <= arr[i] <= 1000
1 <= target <= 10^8

解题：

先通过滑动窗口求出所有的区间，注意使用multiset时，才能保存长度一样的
然后在区间里双重循环，内层找到一个解的时候就 break，然后外层循环注意剪枝

struct cmp
{
    bool operator()(const pair<int,int>& a, const pair<int,int>& b)const
    {
        return a.second-a.first < b.second-b.first;
        // 或者使用 set ，但是这里要加入 <= 号，但是这是个很不好的，
        // set就是去重的，你弄个相同的在里面，很让人迷惑
    }
};
class Solution {
public:
    int minSumOfLengths(vector<int>& arr, int target) {
        int i=0, j=0, n = arr.size(), sum = 0;
        int minlen = INT_MAX;
        multiset<pair<int,int>,cmp> v;
        for(;j < n; ++j)
        {
            sum += arr[j];
            if(sum==target)
                v.insert({i,j});
            while(sum > target)
            {
                sum -= arr[i++];
                if(sum==target)
                    v.insert({i,j});
            }
            
        }
        for(auto it1 = v.begin(); it1 != v.end(); ++it1)
        {
            if(2*(it1->second-it1->first+1) >= minlen)
                break;//记得优化，容易超时
            auto it2 = it1;
            for(it2++; it2 != v.end(); ++it2)
            {
                if(it1->second < it2->first || it1->first > it2->second)
                {
                   minlen = min(minlen, it1->second - it1->first+it2->second - it2->first+2);
                   break;//找到了一个解，break，后面不会有更优的
                }
            }
        }
        return minlen==INT_MAX?-1:minlen;
    }
};

516 ms 87.8 MB

利用前缀和，分别记录每个位置左侧的最短长度，右侧的最短长度
再遍历一次求解最短的 l+r

class Solution {
public:
    int minSumOfLengths(vector<int>& arr, int target) {
        int i, n = arr.size(), sum = 0, minlen = INT_MAX;
        unordered_map<int,int> m;//前缀和，index
        m[0] = -1;
        vector<int> left(n,0);
        vector<int> right(n,0);
        for(i = 0; i < n; ++i)
        {
            sum += arr[i];
            m[sum] = i;
            if(m.count(sum-target))
                minlen = min(minlen, i-m[sum-target]);
            left[i] = minlen;
        }
        unordered_map<int,int> m1;//前缀和，index
        m1[0] = n;
        sum = 0;
        minlen = INT_MAX;
        for(i = n-1; i >= 0; --i)
        {
            sum += arr[i];
            m1[sum] = i;
            if(m1.count(sum-target))
                minlen = min(minlen, m1[sum-target]-i);
            right[i] = minlen;
        }
        minlen = INT_MAX;
        for(i = 0; i < n-1; ++i)
            if(left[i]!=INT_MAX && right[i+1]!=INT_MAX)//左右都存在
                minlen = min(minlen, left[i]+right[i+1]);
        return minlen==INT_MAX?-1:minlen;
    }
};

1172 ms 164.8 MB

4. LeetCode 5421. 安排邮筒 hard

题目链接给你一个房屋数组houses 和一个整数 k ，其中 houses[i] 是第 i 栋房子在一条街上的位置，现需要在这条街上安排 k 个邮筒。

请你返回每栋房子与离它最近的邮筒之间的距离的最小总和。

答案保证在 32 位有符号整数范围以内。

示例 1：

输入：houses = [1,4,8,10,20], k = 3
输出：5
解释：将邮筒分别安放在位置 3， 9 和 20 处。
每个房子到最近邮筒的距离和为 |3-1| + |4-3| + |9-8| + |10-9| + |20-20| = 5 。

示例 2：

输入：houses = [2,3,5,12,18], k = 2
输出：9
解释：将邮筒分别安放在位置 3 和 14 处。
每个房子到最近邮筒距离和为 |2-3| + |3-3| + |5-3| + |12-14| + |18-14| = 9 。

示例 3：
输入：houses = [7,4,6,1], k = 1
输出：8

示例 4：
输入：houses = [3,6,14,10], k = 4
输出：0
 
提示：
n == houses.length
1 <= n <= 100
1 <= houses[i] <= 10^4
1 <= k <= n
数组 houses 中的整数互不相同。

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原始发表：2020-06-14 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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