〇,Matplotlib简介
Matplotlib是Python数据分析中用于数据可视化的最著名的一个库,其绘图方式和matlab中的绘图方式非常相似。
通常使用Matplotlib绘图有两种不同的方式:面向对象绘图和函数式绘图。此外也可以dataframe的plot函数快速绘图。它们的特点如下。
1,面向对象绘图方案(ax.plot)结构清晰,功能齐全,容易理解。【推荐】
2,函数式绘图方案 ( plt.plot)代码较简短,但容易迷失操作对象,造成混乱。
3,dataframe快速绘图方案(df.plot)能够将数据分析和可视化过程很好地衔接起来。【强烈推荐】
本节我们介绍函数式绘图方案。函数式绘图方案概要如下。
一,函数式绘图示范
二,颜色、线型和标记
1,控制颜色
颜色之间的对应关系为 b---blue c---cyan g---green k----black m---magenta r---red w---white y----yellow 有四种表示颜色的方式 (1)用英文全名或简称如:purple
(2)用16进制如:#FF00FF (3)用RGB或RGBA元组(1,0,1,1)
(4)灰度强度如:‘0.7’ (注,RGBA中的A表示Alpha通道,控制透明度)
推荐的几种绘图配色为:红绿蓝(rbg) , c---cyan (青色) m---magenta (品红)。必要时设置透明度。
2,控制线型
符号和线型之间的对应关系为 - 实线
-- 短线 -. 短点相间线
: 虚点线
3,控制标记风格