企业数据战略系列的一部分,探讨了领导力和责任感在指导与业务成果相关的总体数据战略方面的重要性。
根据Gartner的说法,“没有数据和分析,数字业务是不可能存在的。”我同意并将“管理数据的流程”添加到这个列表中。为什么?我们创建数据不仅仅是为了创建数据。我们生产它是为了帮助业务运行,并且要成功,结果驱动的数据策略必须包括详细描述如何创建、更新和删除(CRUD)业务关键数据的过程。
这些CRUD流程通常是更大业务流程的一部分,如领导管理中使用的个人数据、研发中的产品数据和供应链管理中的供应商数据。我们如何处理这些问题取决于公司、业务目标、标准、相关数据和许多其他因素。
有些流程可以通过业务规则实现自动化,而其他流程则需要手动输入。它们也可以集体进行,也可以在个人记录级别进行。不过,不管采用什么方法,流程都必须尽可能简单、自动化和友好,并根据组织设置的数据质量标准进行设计。
在我的同事Maria Villar的五部分系列文章的第三部分中,我将深入探讨数据生命周期过程及其在结果驱动的企业数据战略中的作用。
流程有助于我们集中精力。他们简化了我们的工作。它们将我们团结在一个单一的目标上:使数据生命周期过程成为结果驱动战略的一个组成部分。
我不能夸大简化的必要性。大多数公司在设计简单明了、数据易于使用和考虑用户观点的流程方面缺乏内部专业知识。而且这种简化不仅仅是为了最终用户(客户、员工等)。它还涵盖了业务流程。您不希望数据流程的管理过于繁重,以至于导致流程停顿。
与成果驱动型企业数据战略的其他组成部分一样,如果从业务需求开始,就已经达到了目标的一半以上。在此基础上,开发一个从数据创建点开始的流程图。让我们使用lead management示例来说明:
原文:https://www.digitalistmag.com/cio-knowledge/2019/06/06/outcome-driven-enterprise-data-strategy-data-lifecycle-processes-06198844
本文:http://jiagoushi.pro/node/1002
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